Python matplotlib的绘图风格效果展示大全

目前正在学习Python的数据可视化,接触到了matplotlib.pyplot,这里可以看个人爱好设置各种展示效果,也有21种不同的系统绘图风格,鉴于在网上无法找到各个风格的实际效果,且一个一个试验过于麻烦,故把所有绘图风格效果保存下来,方便选择

  • 这是基于matplotlib包1.5.3版本进行作图的展示结果

基础代码

  • 改变默认绘图风格的方法
# 导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt       

# 查看所有的绘图风格
plt.style.available       

# 设置默认绘图风格
plt.style.use("style")         

所有绘图风格

所有style
seaborn-bright fivethirtyeight seaborn-whitegrid
seaborn-dark seaborn-talk dark_background
seaborn-dark-palette seaborn-darkgrid seaborn-white
classic seaborn-colorblind ggplot
grayscale seaborn-paper seaborn-deep
seaborn-pastel bmh seaborn-ticks
seaborn-notebook seaborn-poster seaborn-muted

风格展示

注意:
1、部分风格没有网格线,这里统一加上了网格线。
2、不同风格的图表默认大小不同。

  • 以下顺序不分前后
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第1张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第2张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第3张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第4张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第5张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第6张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第7张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第8张图片
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    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第20张图片
    Python matplotlib的绘图风格效果展示大全_第21张图片

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