基于1990-2019年的全球气象站点(GSOY)数据,计算近30年各个站点的平均气温和降水

欢迎客官移步到简研–简简单单科研中学习和交流

基于上一篇博客"从1763-2019年的全球气象站点(GSOY)数据,提取特定指标信息,并按照年份汇总(86602个文件–2428861行数据)"计算近30年全球各个站点的平均气温和降水

1,基于上一篇博客的数据,进行导入

基于1990-2019年的全球气象站点(GSOY)数据,计算近30年各个站点的平均气温和降水_第1张图片

2,计算1990-2019数据

基于1990-2019年的全球气象站点(GSOY)数据,计算近30年各个站点的平均气温和降水_第2张图片

参考资料:

Python之Pandas使用教程

python中dataframe常见操作:取行、列、切片、统计特征值

pandas 按照列A分组,将同一组的列B求和,生成新的Dataframe

pandas 数据类型转换

pandas计数 value_counts()

python – pandas value_counts()不按降序排列

python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法

Pandas中DataFrame修改指定列名称

pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列

python ndarray与pandas series相互转换,ndarray与dataframe相互转换

SettingWithCopyWarning

源码文件

移步到简研–简简单单科研中获取

你可能感兴趣的:(Python,python)