基于上一篇博客"从1763-2019年的全球气象站点(GSOY)数据,提取特定指标信息,并按照年份汇总(86602个文件–2428861行数据)"计算近30年全球各个站点的平均气温和降水
Python之Pandas使用教程
python中dataframe常见操作:取行、列、切片、统计特征值
pandas 按照列A分组,将同一组的列B求和,生成新的Dataframe
pandas 数据类型转换
pandas计数 value_counts()
python – pandas value_counts()不按降序排列
python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法
Pandas中DataFrame修改指定列名称
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列
python ndarray与pandas series相互转换,ndarray与dataframe相互转换
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