pytorch中的一些函数---torch.cat()、index_select()、torch.gather()

torch.cat()

torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接。
其中dim代表维度，0代表行，1代表列。

index_select()

index_select(x, 1, indices)

1代表dim(维度)为1，即列。

indices是筛选的索引序号。当dim为0时，就是筛选行的索引，当dim为1时，就是筛选列的索引。

注：torch.index_select(y, 1, indices)的结果等价于y.index_select(1, indices)

torch.gather()

torch.gather(input, dim, index, out=None)中，input是输入，dim代表维度，index表示的是所选择的维度上的索引，out表示输出。

注：torch.gather(b, dim=0, index=index_2)的结果等价于b.gather(0, index_2)
注：index的类型必须是LongTensor类型的

gather在one-hot为输出的多分类问题中，可以把最大值坐标作为index传进去，然后提取到每一行的正确预测结果。