Anaconda创建虚拟环境以及安装Tensorflow不同版本叙述

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最近由于学习所需要,需要安装Tensoflow不同的版本,为此简答的写写安装的过程。

所需环境 win10、Anaconda、Python3.6以上相关环境

首先创建虚拟环境:对此大概有两种方式,

一、anaconda prompt 控制台创建虚拟环境

建议管理员身份打开anaconda prompt ,主要由于win10版本对软件权限较大。
Anaconda创建虚拟环境以及安装Tensorflow不同版本叙述_第1张图片

1、首先使用conda info -e 或 conda env list查看相关虚拟环境
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2、创建虚拟环境

conda create --name 你虚拟环境的名字 python==你的python版本

例如:conda create --name tensorflow2.0 python==3.7
在这里插入图片描述

在使用 conda info -e 或 conda env list查看相关虚拟环境
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3、激活虚拟环境 并 安装相关的tensorflow版本

激活虚拟环境:conda activate tensorflow2.0
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安装tensorflow版本:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host

http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow==2.0.0 (清华源镜像)

经过一段时间安装完成(部分可能网络原因,一次并未安装成功,多试几次即可)

笔者安装过的截图
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4、退出tensorflow2.0虚拟环境 并按照上诉相似步骤 tensorflow1.x的版本

conda deactivate tensorflow2.0

二、anaconda 客户端创建虚拟环境

1、打开anaconda 客户端

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2、创建虚拟环境

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3、安装相关的库

搜索相关的库安装即可
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