MySQL高级 #视图 #事务 #索引 #账户管理

这里高级应用的SQL语句，不需要背。当实际需要时，查询本教程或谷歌即可。

一、视图

1）视图是什么

• 数据库表结构改变时，程序也要相应改动，这样的话，耦合度太高了。
• 当我们写完一个程序时，它要在操作系统上使用。那是不是，Windows上要一个版本？然后Linux上要一个版本？理论上是的。但是有这样一个东西，它叫解释器，有Windows解释器也有Linux解释器。只要有这些解释器，在不同操作系统上，程序不用改动，就可以达到相同的功能。解释器去除了底层的区别。
• 我们弄一个虚拟的表，从而无视底层的数据表变化。这个虚拟的表就叫视图。
  

2）视图的作用

• 视图的作用就是隔离数据库：视图就是一条select语句执行后返回的结果集。是对若干张基本表的引用，是一张虚表，是查询语句执行的结果。
• 视图是为了方便查询的，不是为了增删改的。
• 虚拟表在调用时，才产生（相当于执行SQL语句）。所以它具有跟随基础表同步更新的特性。

3）代码

1. 你需要一个select语句查询出来的结果集，比如：
   
2. 创建视图

create view 视图名 as 结果集;

视图名以v_开头美观。
（创建视图代码）

（查看表，发现有个虚拟表）

（直接查看虚拟表）

4）删除视图

drop view 视图名;

5）视图的好处

1. 提高了重用性，就像一个函数
2. 对数据库重构，却不影响程序的运行
3. 提高了安全性能，可以对不同的用户
4. 让数据更加清晰

二、事务

1）事务是什么

• 比如转账，不可以一个人扣了钱，另一个人没收到。这种要么同时执行，要么同时不执行，形成一个不可分割的工作单位。这，就是事务。
• 事务是保证将来数据百分之百成功的一种方式。
• 使用start transaction;开启一个事务。使用commit;提交一个事务。使用rollback;回滚一个事务。

2）事务的四大特性ACID（背诵理解）

1>四大特性

1. 原子性A
2. 一致性C
3. 隔离性I
4. 持久性D

比如买东西时。需要几个步骤：①检查账户余额是否充足 ②从本人账户扣款 ③从商家账户增款
上面三个操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚rollback;所有的步骤。

1>四大特性详解

原子性是指： 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能值执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
#(所有语句都成功，就commit。否则就rollback）

一致性是指： 数据库总是从一个一致性的状态，转向另一个一致性的状态。（比如某条失败，事务中所做的修改也不会保存在数据库中）（要么执行成功，要么不执行成功）

隔离性是指： 一个事务在最终提交之前，对其它事务是隔离的，不可见。（如下面，一个终端发生了事务，另一个终端也想对此行进行修改。哪个先commit，哪个就先修改。当然，后修改的会覆盖。）

持久性是指： 一旦事务提交，其所做的修改会永久保存到数据库。（即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

**总结一下：**原子性是要么成功，要么不成功。一致性是不会出现中间数据丢了的情况。隔离性是一个用户的操作，对其他用户不可见。

3>举例说明

• python是默认开启事务的，所以需要commit提交。终端也是默认开启事务的，但它也默认提交。希望终端开启事务而不自动提交，就需要手动开启事务。用start transaction;或者begin;来开启一个事务，这样，只要用户不commit，它就不会提交。（在这个终端即使不提交，也可以预览到。但实际是没发生的。可以在没提交状态下，使用另一个终端查看。）

这样看来，开启事务似乎没什么影响啊。我们保持这个终端不动，开启另一个终端。会发现，没有最后那一条数据。原因就是没有提交commit。

接下来，和我做一样的操作：在原终端，不提交事务，而在新终端对原终端修改的这几条记录，进行修改，会发生什么？

最后一行的意思是，有锁，终端等待太久，请尝试重新启动事务。
只要旧终端一提交或是回滚，新终端紧接着就会开始执行。最后显示的内容，是新终端的内容。

三、索引

• 索引是一种特殊的文件（innoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
• 相当于一个文章的空间，留出一小部分来放置目录。

1）程序执行的时间

• 要知道索引有多快，首先要知道怎样记录时间。
• 拿出你的秒表终端：

--开启运行时间监测
set profiling=1;
--运行几条SQL语句
--查看执行的时间(会显示ID，时间，以及对应的SQL语句）
show profiles;

单看，并不觉得快或是慢，下面建立索引，对比看看。

2）建立索引

create index 表名 on 表名（字段名）；
例如： create index test on test(tital(15));
--解释一下，这里title是字符串类型的，且长度为15.整数类型就不用写括号。
依次执行下列语句：

1. select * from test where title=“重要的事情说77777遍！”;
2. create index test on test(title(15));
3. select * from test where title=“重要的事情说77777遍！”;
   
   红框为没有索引时的时间，蓝框为建立索引后的时间。十万条数据下，快了两个数量级。数据更多时，差距更大。

• 索引的字段就相当于字典里的笔画拼音等，是一个依据，只有根据它查找时，才会更快。如果有多个字段，根据其它字段查找，并不会变快。
• 索引通过不断地缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果。相当于一个树。下面是一个B+树。

3）查看索引

• keyname表示索引的表，colum_name表示索引的字段。
  
• 上图是什么？ 我们查询了一个没有添加过索引的表的索引。发现有三个索引。原来是生成主键和外键时，自动生成了索引。

4）删除索引

drop index 索引名 on 表名;

5）注意

• 建立太多的索引将会影响更新和插入的书读。因为它同样需要更新每个索引文件。如果更新修改的频率大，查询频率小，就没有必要建立索引了。比较小的表，也没有必要建立索引。
• 索引要占用磁盘空间。

四、账户管理(需要时查文档即可）

1）授予权限

1>理解用户概念

--使用mysql数据库。(数据库信息存在这个数据库里。）

1. use mysql;
2. show tables;
   
   -- 可以看到有许多张表。user表里存着root用户信息。接下来查看user的字段。
3. desc user;
   
   --可以看到有许多的字段。
4. select user,host from user;
   
   左边一列，表示可以登录mysql的用户。右边表示可以通过哪个地方登录， % 表示任意一台电脑登录，localhost表示只能本地登录。
   --查看密码（加密过的密码）
5. select host,user,authentication_string from user;
   

2>创建用户demo

创建用户： create user ‘用户名’@‘访问主机’ identified by ‘密码’;
给与权限： grant 权限列表 on 数据库 to ‘用户名’@‘访问主机’;

--创建的前提是以root管理员登录
create user ‘tom’@‘localhost’ identified by ‘123456’;
grant select on shop.* to ‘tom’@‘localhost’;

3>删除账号

drop user ‘名’@‘密’;

3>更多操作

官方对创建用户的签名
官方对Grant的说明
不要用远程登录。只要注释了IP，就给了别人可乘之机。IP和端口可以用扫描仪，账户一般都有一个‘root‘，密码暴力破解。数据库的大门自向别人打开。