- Go 并发编程:如何实现一个并发安全的 map
后端go面试并发编程并发
上周发布的文章「Go并发控制:sync.Map详解」有读者反馈说我写的太难了,上来就挑战源码,对新手不够友好。所以这篇文章算作补充,从入门到进阶的顺序讲解一下在Go中如何自己实现一个并发安全的map。内置map首先,我们来测试一下Go语言内置map并发安全性,示例如下:https://github.com/jianghushinian/blog-go-example/tree/main/sync/
- MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)
Linux运维老纪
用心耕耘开启数据库之门mysql数据库运维开发云计算
MySQL之并发控制1MySQL架构和性能优化1.5并发控制所谓并发控制:是指多个进程同时读写一条数据的时候数据库对此情况的处理方式。1.5.1锁机制锁类型锁类型说明读锁共享锁,也称为S锁,只读不可写(包括当前事务),多个读互不阻塞写锁独占锁,排它锁,也称为X锁,写锁会阻塞其它事务(不包括当前事务)的读和写S锁和S锁是兼容的,X锁和其它锁都不兼容,举个例子,事务T1获取了一个行r1的S锁,另外事务
- redis分布式锁redission生产实战
2024程序员学习
redis分布式数据库
一、为什么要用分布式锁?为什么要用分布式锁,首先要搞懂为什么要用锁?程序中使用锁通常是为了实现并发控制和保证数据的一致性,在多线程环境中,多个线程同时访问和修改共享数据,如果没有加锁,可能会导致不正确的结果和数据竞争。在传统单体应用单机部署的情况下,可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制,但是随着业务的发展需要,原单机系统演化为分
- 【并发编程】一文帮你搞懂并发编程常见概念-计算机架构去理解
小徐Chao努力
源码分析并发编程架构javaspring
原子操作与并发控制详解目录1.原子操作基础1.1原子操作定义1.2原子操作的重要性1.3原子操作的应用场景2.处理器实现原子操作2.1使用总线锁保证原子性2.1.1总线锁的定义2.1.2总线锁的工作原理2.1.3总线锁的优缺点2.2使用缓存锁保证原子性2.2.1缓存锁的原理2.2.2缓存锁的实现方式2.2.3缓存锁的优点和限制2.2.4缓存锁与总线锁的对比3.缓存行与内存架构3.1缓存行的定义3.
- Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB
木一番
分库分表TiDB
强烈推荐TiDB,这是未来大中型公司的数据库,一定的NewSQL优点:传统数据库面向磁盘设计,基于内存的存储管理及并发控制,NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作,效率相比较低分布式事务相比于XA进行了优化,性能更高基于paxos(或Raft)协议的多副本,实现了真正的高可用、高可靠天生支持数据分片,数据的迁移、扩容都是自动化的,大大减轻了DB
- MVCC,MySQL中常见的锁
DBWG
MySQLmysql数据库
事务模块完整学习:MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock表锁TableLock间隙锁GapLock临键锁(Next-KeyLock)MVCCMulti-VersionConcurrencyControl多版本并发控制【事务】MVCC是一种用于数
- C++库std::future
码农葫芦侠
C++库c++
std::future介绍成员函数作用使用场景异步任务并发控制结果获取用法示例使用std::async关联异步任务使用std::promise与std::future配合结果获取与异常处理注意事项其他std::shared_futurestd::future_status介绍std::futurefstd::future是C++11标准库(并发支持库)中的一个模板类,它表示一个异步操作的结果。当我
- 【MySQL】mysql中的事务
在成都搬砖的鸭鸭
MySQLmysql数据库
目录1、背景2、事务的特性3、事务之间的几种错误【1】脏读【2】不可重复读【3】幻读4、事务中的隔离级别5、总结1、背景事务是存储引擎层面实现的,有的引擎支持事务,有的引擎不支持事务,我们常用的引擎InnoDB就支持事务,本文大概讲解一下事务的特性,后续再讲解事务的MVCC(多版本并发控制)如何实现的。2、事务的特性事务的特性满足ACID,A(Atomicity):原子性、C(Consistenc
- aiohttp的详细使用和异步爬虫实战
数据知道
2025年爬虫和逆向教程爬虫pythonaiohttpasyncio异步爬虫
文章目录1.基本概念2.安装aiohttp3.一个简单的异步爬虫4.示例代码及解析5.并发控制6.错误处理7.数据解析与存储8.高级用法8.1限速8.2处理JavaScript渲染的页面8.3异步文件写入8.4POST请求8.5使用代理8.6超时设置9.总结aiohttp是一个基于asyncio的异步HTTP客户端/服务器框架,非常适合用于编写高效的异步爬虫。下面我们将详细讲解如何使用aiohtt
- MySQL主从延迟解决方案
兔云小新LM
数据库-MySQLmysql数据库服务器
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。MySQL主从延迟是指从库的数据同步比主库略有延迟,造成数据差异。MySQL主从复制模式一般采用以下方法降低延迟:1、优化网络环境:主从复制时,减小主从服务器之间网络延迟对数据库同步的影响。可以考虑优化网络之间连接的带宽、增加从库的硬件性能等。2、增加从库数量:增加从库数量
- MySQL事务及实现原理
事业运财运爆棚
1024程序员节
目录一、MySQL事务简单介绍二、事务特性ACID介绍原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)三、事务隔离级别四、MySQL事务实现原理(一)事务原理总述(二)undolog原子性分析(三)redolog持久性分析(四)多版本并发控制(MVCC)隔离性分析(五)MySQL的锁机制一致性与隔离性性分析行锁与表锁意向锁扩展:
- Go 并发控制:sync.Map 详解
后端go并发并发编程面试
我们知道,Go中的map类型是非并发安全的,所以Go就在sync包中提供了map的并发原语sync.Map,允许并发操作,本文就带大家详细解读下sync.Map的原理。使用示例sync.Map提供了基础类型map的常用功能,使用示例如下:packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varssync.Map//存储键值对s.Store("name","江湖十年"
- MySQL底层是如何实现事物的四大特性的?
MySQL如何实现事务的四大特性(ACID)MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现,其底层机制结合日志系统(UndoLog/RedoLog)、锁机制和多版本并发控制(MVCC),具体实现如下:1.原子性(Atomicity)定义:事务的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。实现:UndoLog(回滚日志):在事务修改数据前,UndoLog会记录数据修改前的状态(旧版本数据)。若事务
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- MVCC(多版本并发控制)底层原理
mvcc事务
MVCC(多版本并发控制)底层原理总结:MVCC是通过维护数据的多个版本来控制并发访问的技术,它使得数据库能够支持高并发事务,同时保证事务之间的隔离性和一致性。在MySQL的InnoDB存储引擎中,MVCC是通过隐藏列、ReadView快照和undolog来实现的。1.关键概念:隐藏列(HiddenColumns):为了支持MVCC机制,InnoDB在每一行数据中隐藏了两个额外的列,分别是DB_T
- 【MySQL】快速理解脏读、不可重复读、幻读
程序员大任
MySQL数据库javamysqlsqldatabase数据库开发
数据库事务的并发控制是保障数据一致性的核心机制,而脏读(DirtyRead)、不可重复读(Non-repeatableRead)和幻读(PhantomRead)是事务隔离级别设计中需要解决的三大典型问题。理解它们的区别与关联,是掌握事务隔离机制的关键。一、脏读(DirtyRead):读到未提交的“脏数据”定义脏读指一个事务读取到另一个事务未提交的修改数据,若后者发生回滚,前者读取的数据即为无效的“
- mysql之事务深度解析与实战应用:保障数据一致性的基石
我爱松子鱼
mysql运行机制mysql数据库
文章目录MySQL事务深度解析与实战应用:保障数据一致性的基石一、事务核心概念与原理1.1事务的本质与意义1.2事务的ACID特性1.2.1原子性(Atomicity)1.2.2一致性(Consistency)1.2.3隔离性(Isolation)1.2.4持久性(Durability)1.3事务隔离级别与并发问题1.4MVCC(多版本并发控制)详解1.4.1核心组件1.4.2ReadView可见
- MySQL数据库笔记——多版本并发控制MVCC
Good Note
MySQL数据库笔记数据库mysql笔记
大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,本文详细介绍MySQL的并发控制:多版本并发控制MVCC。文章目录背景介绍数据库并发控制——锁机制悲观锁和乐观锁悲观锁乐观锁数据库并发控制——MVCC的引入MVCC和锁机制的对比MySQL的多版本并发控制(MVCC)快照读和当前读快照读和当前读的对比隐藏的系统列UndoLog(回滚日志)ReadView(读视图)可见性算法(Visibi
- 【什么是MVCC?】
LinRain.
数据库javaoracle
MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)即多版本并发控制。一、背景和概念在数据库系统中,并发控制是非常重要的。当多个事务同时访问和修改数据时,需要一种机制来确保数据的一致性和正确性。MVCC是一种并发控制的技术,它允许在同一时间内,不同事务对同一数据对象的多个版本进行读取和操作,而不会相互干扰。可以把数据想象成一本书,在传统的并发控制方式下,当一个人(事务)在修改
- 前端大文件上传
爱学习的前端er
前端
1.开场概述“大文件上传是前端开发中常见的需求,但由于文件体积较大,直接上传可能会遇到网络不稳定、服务器限制等问题。因此,通常需要采用分片上传、断点续传、并发控制等技术来优化上传体验”2.核心实现方案“我通常会采用以下方案来实现大文件上传:文件分片:将大文件切割成固定大小的块(例如1MB或5MB),通过Blob.slice()方法实现。分片上传:通过FormData将每个分片上传到服务器,使用ax
- 计算机专业知识【数据库读操作:不可重复读、脏读及其他现象解析】
一勺菠萝丶
计算机专业知识网络服务器
在数据库的并发操作场景中,不同的读操作方式会引发不同的数据读取问题。理解这些问题对于确保数据库数据的一致性和准确性至关重要。下面我们将详细介绍数据库中常见的几种读问题,包括不可重复读、脏读等。一、基本概念:事务与并发控制在深入了解各种读问题之前,我们需要先明确事务和并发控制的概念。事务是数据库中一组不可分割的操作序列,要么全部执行成功,要么全部不执行。而并发控制则是为了保证多个事务在并发执行时不会
- 从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
m0_74824076
面试学习路线阿里巴巴mysqlpostgresql数据库
1.引言在现代数据库管理中,选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高,许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。这一迁移的主要原因包括以下几个方面:1.1性能和扩展性PostgreSQL以其高性能和优秀的扩展能力而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制,能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
- YashanDB并发控制和一致性
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源(内存、CPU、网络等),YashanDB允许多个会话并行访问、修改数据库内容,如果对并发操作没有加以控制,就会破坏数据库的完整性和一致性。YashanDB通过多版本并发控制、事务隔离级别以及锁来维护数据库
- 使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
分布式
使用分布式锁解决淘客返利系统中的并发问题大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!1.引言在淘客返利系统中,常常需要处理高并发的订单和返利计算。由于并发请求可能会导致数据不一致的问题,因此需要一种有效的解决方案来管理并发访问。分布式锁是一种常见的并发控制机制,可以确保在同一时刻只有一个请求对共享资源进行修改。本文将详细介绍如何在Java中使用分布式锁解决淘客返利
- 浅聊MySQL中的LBCC和MVCC
天天向上杰
mysql数据库
MySQL中的LBCC(Lock-BasedConcurrencyControl,基于锁的并发控制)和MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是两种不同的并发控制机制,它们在实现方式、作用以及应用场景上存在显著的区别。一、LBCC(基于锁的并发控制)实现方式:LBCC主要通过锁机制来控制并发访问,包括行锁、表锁、间隙锁和临键锁等。行锁:锁定单个行记
- MVCC(多版本并发控制)机制讲解
十五001
基础oracle数据库mysql
MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)这是一个在数据库管理系统中非常重要的技术,尤其是在处理并发事务时。别担心,我会用简单易懂的方式来讲解,让你轻松掌握它的原理和作用。1.什么是MVCC?定义MVCC是一种数据库技术,用于通过保留数据的多个版本来提高并发性能,同时避免事务之间的冲突。简单来说,它允许数据库在读取和写入操作时,同时存在多个版本的数据
- Go 并发控制:semaphore 详解
后端go面试并发编程信号量
今天我们来介绍一个Go官方库x提供的扩展并发原语semaphore,译为“信号量”。因为它就像一个信号一样控制多个goroutine之间协作。概念讲解我先简单介绍下信号量的概念,为不熟悉的读者作为补充知识。一个生活中的例子:假设一个餐厅总共有10张餐桌,每来1位顾客占用1张餐桌,那么同一时间共计可以有10人在就餐,超过10人则需要排队等位;如果有1位顾客就餐完成,则可以让排队等待的第1位顾客来就餐
- Java中的锁
向画
javajava开发语言
这里举例6种悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略,用于解决多线程或多进程环境下对共享资源访问时可能出现的数据不一致问题。下面分别介绍它们的概念、实现方式以及代码示例。悲观锁概念悲观锁假设在整个数据处理过程中,会有其他线程或进程来修改数据,因此在操作数据之前会先对数据进行加锁,确保在自己操作期间其他线程无法访问和修改该数据,直到操作完成并释放锁。这种锁的策略比较“悲观”,常用于写操作频繁的场景。实
- 高级 Python Web 开发:利用 FastAPI 构建高效的服务端事件(SSE)实时数据推送
Switch616
PythonWebjavascript负载均衡pythonfastapi前端开发语言运维
高级PythonWeb开发:利用FastAPI构建高效的服务端事件(SSE)实时数据推送目录服务端事件(SSE)概述与原理FastAPI实现SSE数据推送实时更新前端界面SSE的性能优化与并发控制SSE的安全性与认证机制1.服务端事件(SSE)概述与原理服务端事件(Server-SentEvents,简称SSE)是一种基于HTTP协议的技术,允许服务器通过单向通道向客户端推送实时更新。与WebSo
- 拷打,数据库面经!
go
数据库必会面试题1.请解释数据库中的MVCC(多版本并发控制)机制,并说明其在MySQLInnoDB中的具体实现方式?答案:MVCC是一种通过维护数据的历史版本实现高并发的技术,允许读操作不阻塞写操作,写操作不阻塞读操作。在MySQLInnoDB中,MVCC通过以下机制实现:隐藏字段:每行数据包含DB_TRX_ID(最近修改的事务ID)和DB_ROLL_PTR(回滚指针,指向UndoLog记录)。
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla