- 数据库系统 第53节 数据库并发控制
hummhumm
数据库oraclepythonjavadatabasesql后端
数据库并发控制是确保在多个用户或进程同时访问数据库时,数据的完整性和一致性得到维护的一种机制。并发控制技术主要分为两大类:乐观并发控制和悲观并发控制。下面将详细叙述这两种技术,以及多版本并发控制(MVCC),这是一种在数据库系统中广泛使用的并发控制方法。乐观并发控制(OptimisticConcurrencyControl,OCC)乐观并发控制的核心思想是假设事务之间的冲突发生的概率较低,因此它允
- PostgreSQL进阶教程
爱分享的码瑞哥
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PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE(公用表表达式)数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件PostGISpg_cron集群与高可用StreamingReplicationPatroni事务和并发控制事务事务是一个或多个SQL语句的组合
- 用 count(*)哪个存储引擎会更快?
不决问春风
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InnoDB引擎执行count函数的时候,需要通过遍历的方式来统计记录个数,而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度,这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值,由表级锁保证一致性,所以直接读取row_count值就是count函数的执行结果而InnoDB存储引擎是支持事务的,同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,Inno
- Java 入门指南:Java 并发编程 —— 同步工具类 Semephore(信号量)
ZachOn1y
Javajava开发语言intellij-idea个人开发团队开发java-ee
文章目录同步工具类Semephore核心功能限制并发访问量公平与非公平策略灵活性与适应性常用方法使用示例同步工具类JUC(Java.util.concurrent)是Java提供的用于并发编程的工具类库,其中包含了一些通信工具类,用于在多个线程之间进行协调和通信,特别是在多线程和网络通信方面。这些工具类提供了丰富的功能,帮助开发者高效地实现复杂的并发控制和网络通信需求。SemephoreSemap
- Java 入门指南:Java 并发编程 —— 同步工具类 CountDownLatch(倒计时门闩)
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- 谈一谈MVCC
神州永泰
大数据mysqljavaoracle数据库jvm
一MVCC的定义MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是一种用于数据库管理系统(DBMS)中的并发控制方法,它允许数据库读写操作不加锁地并发执行,从而提高了数据库系统的并发性能。MVCC主要是通过维护数据的多个版本来实现这一点的,每个事务在执行时都会基于数据的某个版本进行操作,这样即使多个事务同时操作同一数据,也不会相互干扰。二MVCC的主要特点
- Redis的watch机制详解
半桶水专家
redis数据库缓存
WATCH是Redis提供的一个用于实现乐观锁(OptimisticLock)的命令,通常用于实现事务中的并发控制。它允许客户端监控一个或多个键的变化,并确保事务(MULTI/EXEC)中执行的操作在这些键没有发生改变的情况下才能成功提交。若在事务执行前,某些键被其他客户端修改,事务将被中止,避免潜在的并发修改问题。WATCH的工作机制监听键客户端通过WATCH命令可以监听一个或多个键。执行后,R
- python数据库事务_python事务是什么?四大属性助你了解事务
weixin_39795479
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在这篇文章之中我们来了解一下关于pythonMYSQL事务,对于刚刚接触到python这一编程语言的朋友来说,可能对于python事务控制相关方面的了解比较少,不明白什么是python事务,所以在这篇文章之中我们就来聊聊pythonMYSQL事务控制的相关知识。什么是事务事务(Transaction)是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位
- 什么是脏读、幻读、不可重复读?
需要重新演唱
数据库服务器运维
什么是脏读、幻读、不可重复读?作为一名编程博客专家,我深知程序员在日常工作中对数据一致性和并发控制的关注。数据库事务的隔离级别(IsolationLevel)是确保数据一致性和并发控制的关键机制。本文将深入探讨脏读(DirtyRead)、幻读(PhantomRead)和不可重复读(Non-repeatableRead)的概念、区别、示例及实际应用,帮助你全面理解这些并发问题及其解决方案。1.前置知
- 数据库面试题
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文章目录数据库并发的场景事务未提交和提交怎么解决读-写和写-写问题?事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁(对数据库加锁)表锁(对表加锁)行锁参考文章:【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理-@作者:SnailMann数据库并发的场景读-读:不存在任何问题,也不需要并发控制。读-写:有线程安全问题,可能会造成事务隔离
- MVCC和多版本并发控制策略
jun778895
数据库oracle
MVCC:多版本并发控制引言在现代数据库管理系统中,并发控制是确保数据一致性和完整性的关键机制之一。随着应用程序对数据库性能要求的不断提高,传统的锁机制(如悲观锁)在某些场景下可能会成为性能瓶颈。为了克服这些限制,多版本并发控制(MVCC)应运而生,它允许数据库事务在读取数据时不必加锁,从而提高了并发性能。MVCC的基本原理MVCC通过为数据库中的每个记录维护多个版本来实现并发控制。每个事务在读取
- PostgreSQL——入门到精通(小白必看)
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PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),它以其稳定性、强大的功能和对SQL标准的严格遵守而闻名。第一部分:PostgreSQL简介和安装1.1PostgreSQL概述定义:PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库系统,支持丰富的数据类型和并发控制机制。优势:强大的功能、稳定性、扩展性以及活跃的社区支持。许可证:基于PostgreSQL许可证
- Java 入门指南:Java 并发编程 —— CAS 机制实现乐观锁(Optimistic Locking)
ZachOn1y
Javajava开发语言个人开发后端运维安全
乐观锁乐观锁(OptimisticLocking)是一种并发控制机制,相对于悲观锁(如互斥锁)而言,它更倾向于假设并发冲突不会发生,从而减少锁的使用,提高并发性能。乐观锁并不需要像悲观锁一样显式地加锁和释放锁,而是通过比较数据版本或执行原子操作来实现并发控制。乐观锁适用于读操作远多于写操作、并发度较高的场景,能够提高并发性能,但需要考虑并发冲突的处理。在设计系统时,需要根据具体的应用场景来权衡选择
- 高级java每日一道面试题-2024年9月02日-基础篇-什么是脏读、不可重复读和幻读?
java我跟你拼了
java每日一道面试题java面试基础篇高级面试题脏读幻读不可重复度读
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:什么是脏读、不可重复读和幻读?我回答:在数据库事务的并发控制中,脏读(DirtyRead)、不可重复读(Non-repeatableRead)和幻读(PhantomRead)是三种常见的并发问题,它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性。了解这些问题有助于我们设计更健壮的数据库系统。1.脏读(DirtyRead)定义:脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的
- Redis 为什么要设计成单线程?Redis 6.0 版本开始为什么变成多线程?
刺仙
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Redis最初采用了单线程模型,这一设计决策主要是为了简化并发控制并提升性能。尽管Redis的单线程模型在许多场景中表现出色,但从Redis6.0版本开始,引入了多线程支持以优化网络I/O操作。下面是单线程模型的优点和Redis多线程演变的详细说明:单线程模型的优点简化并发控制:单线程模型消除了多线程中的竞争条件和锁争用问题。由于Redis只有一个执行线程,不需要处理线程间的数据竞争和锁管理,从而
- mvcc机制中的快照读和当前读
木小同
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什么是MVCC?MCVV(MultiversionConcurrencyControl),多版本并发控制是InnoDB引擎处理读写冲突的手段,目的是用来提高数据库并发场景下的吞吐性能。不同的事务在并发过程中,SELECT操作可以不加锁,而是通过MVCC机制来指定读取版本,通过一些手段来保证读取的数据符合事务隔离级别,从而解决并发场景下的读写冲突版本链又称事务链,每次修改数据的时候,都会记录一条un
- 如何使用Redis实现乐观锁?
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乐观锁是一种并发控制机制,它通过假设不会发生冲突而避免了昂贵的锁操作。在多线程或多进程环境中,乐观锁可以提高并发性能和资源利用率。Redis是一个高性能的内存数据库,它提供了一些特性来支持乐观锁的实现。Redis中的CAS操作在Redis中,我们可以使用CAS(CompareandSwap)操作来实现乐观锁。CAS操作的原理是先比较内存中的值是否与期望值相等,如果相等则将新值写入内存,如果不相等则
- 并发控制&幂等性
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并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性?insert前先select悲观锁,(forupdate)乐观锁,被影响的sql的行数(version)状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引?【第一次请求会成功,再请求唯一索引有冲突建防重表forupdate的作用和用法select…forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。在数据
- 详解MySQL(InnoDB)如何处理死锁
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一、什么是死锁image.png二、为什么会形成死锁锁是需要事务结束后才释放的。三、MySQL的并发控制方式一个是MVCC,一个是两阶段锁协议。为什么要并发控制呢?是因为多个用户同时操作MySQL的时候,为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样(为了解决脏读、不可重复读、幻读)四、两阶段锁协议(2PL)官方定义:两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁,在
- Java笔试面试题之多线程补充考点总结
工程师老罗
Java笔试面试题AI答java开发语言
常见考点虽然总结涵盖了文档中的大部分考点,但仍然存在一些未在总结中明确提到的具体考点。以下是一些补充的考点:特定API的使用:Semaphore的使用及其在多线程环境下的作用。CyclicBarrier和CountDownLatch的详细使用场景及区别(虽然这一点在总结中有提及,但具体使用示例或深入细节可能未包含)。高级并发控制:ReadWriteLock和StampedLock的深入比较和具体使
- 从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
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1.引言在现代数据库管理中,选择合适的数据库系统对业务的成功至关重要。随着企业数据量的增长和对性能要求的提高,许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。这一迁移的主要原因包括以下几个方面:1.1性能和扩展性PostgreSQL以其高性能和优秀的扩展能力而闻名。它支持复杂的查询优化和并发控制,能够更高效地处理大规模数据。与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
- Linux下ETCD安装、配置、命令
丁爸
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1.简介1.1.概述ETCD是一个开源的分布式系统工具,它提供了一个分布式键值存储系统,数据被分布式地存储在多个节点上。ETCD使用Raft协议来确保一致性和容错性,保证在节点故障或网络分区情况下数据的可用性和一致性。ETCD的诞生背景是为了解决集群管理系统中操作系统升级时的分布式并发控制、配置文件的存储与分发等问题。它设计为提供高可用、强一致性的小型kv数据存储服务,项目当前隶属于CNCF基金会
- Java中的并发控制:如何使用Semaphore与CountDownLatch优化线程安全
省赚客app开发者
javajvm开发语言
Java中的并发控制:如何使用Semaphore与CountDownLatch优化线程安全大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在多线程编程中,如何有效地控制线程的执行顺序和资源访问是一个关键问题。Java提供了多种并发控制工具,其中Semaphore和CountDownLatch是两个非常有用的类。它们在实现线程安全、协调线程之间的合作方面起着重要作用。本
- 【Mysql-MVCC及Undo Log】
越来越亮
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在MySQL中,MVCC(多版本并发控制)和UndoLog(回滚日志)是实现事务隔离性和并发控制的重要机制。一、MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl)作用允许多个事务同时对数据库进行读写操作,而不会相互阻塞,提高数据库的并发性能。实现事务的隔离级别,确保每个事务都能看到一致的数据视图。实现原理版本链:当一个事务对数据进行修改时,MySQL不会直接覆盖原数据,而是
- 探秘 MySQL 中的 MVCC 机制:实现高并发与数据一致性的关键
马丁的代码日记
mysql数据库
《探秘MySQL中的MVCC机制:实现高并发与数据一致性的关键》目录《探秘MySQL中的MVCC机制:实现高并发与数据一致性的关键》一、引言二、MySQL事务与并发控制基础(一)事务的概念和特性(ACID)(二)并发控制的常见方法(锁、MVCC等)三、MVCC机制概述(一)MVCC的定义和主要目标(二)MVCC与传统锁机制的比较四、MVCC的核心组件(一)隐藏列(事务ID、回滚指针等)(二)版本链
- 数据库的锁机制(悲观锁/乐观锁)
程宇寒
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在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache、hibernate、ta
- 详解乐观锁、悲观锁以及它们各自的应用
路亚历克斯
转发“详解乐观锁、悲观锁以及它们各自的应用”波波说运维为什么需要锁(并发控制)?在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有:l丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值从2改为6,则用户A丢失了他的更新。l脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。
- golang学习笔记——Context 并发编程简明教程
怪我冷i
golang从入门到入门golang学习笔记
文章目录1为什么需要Context2context.WithCancel2.1控制单个协程2.2控制多个协程3context.WithValue4context.WithTimeout5context.WithDeadline1为什么需要ContextWaitGroup和信道(channel)是常见的2种并发控制的方式。如果并发启动了多个子协程,需要等待所有的子协程完成任务,WaitGroup非常
- InnoDB架构
乐神来了
名词解释架构oracle数据库
InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎,它是MySQL默认的存储引擎。InnoDB使用了多版本并发控制(MVCC)来实现高并发性和事务性。InnoDB架构包括以下几个组件:缓冲池(BufferPool):用于存放数据页的内存缓存区,可以减少磁盘IO次数,提高查询性能。重做日志(RedoLog):用于记录数据库的修改操作,包括插入、更新和删除操作。重做日志可以保证事务的持久性。Undo日志(U
- MySQL篇之MVCC
学java的冲鸭
mysql数据库java面试
一、什么是MVCC全称Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突。事务5查询的记录是哪个事务版本的记录呢?MVCC的具体实现,主要依赖于数据库记录中的隐式字段、undolog日志、readView。二、MVCC实现原理1.隐藏字段除了自己自定义的字段外,还有隐藏的3个字段。DB_TRX_ID:修改事务时,就会自增+
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla