cx_Freeze 打包 PRNet 为exe
PRNet：Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network (ECCV 2018)
https://github.com/YadiraF/PRNet
一开始使用pyinstaller打包的，但是打包后的exe，运行起来也不报错，也没成功
运行环境
win10
python3.5
tensorflow1.12
(abcdefghijklmn) F:\B_software_3DFaceRec\PRNet>conda list
# packages in environment at D:\Program\Work\Anaconda3\envs\abcdefghijklmn:
#
# Name Version Build Channel
absl-py 0.8.0 pypi_0 pypi
astor 0.8.0 pypi_0 pypi
blas 1.0 mkl
bleach 1.5.0 pypi_0 pypi
ca-certificates 2019.5.15 1
certifi 2018.8.24 py35_1
cffi 1.11.5 py35h945400d_0
cuda90 1.0 0 pytorch
cx-freeze 6.0 pypi_0 pypi
cycler 0.10.0 py35hcc71164_0
cython 0.29.13 pypi_0 pypi
decorator 4.4.0 pypi_0 pypi
dlib 19.17.0 pypi_0 pypi
entrypoints 0.3 pypi_0 pypi
enum34 1.1.6 pypi_0 pypi
flake8 3.7.8 pypi_0 pypi
freetype 2.8 h51f8f2c_1
gast 0.2.2 pypi_0 pypi
grpcio 1.23.0 pypi_0 pypi
h5py 2.9.0 pypi_0 pypi
html5lib 0.9999999 pypi_0 pypi
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 ha66f8fd_1
imageio 2.5.0 pypi_0 pypi
intel-openmp 2018.0.3 0
jpeg 9b hb83a4c4_2
keras-applications 1.0.8 pypi_0 pypi
keras-preprocessing 1.1.0 pypi_0 pypi
kiwisolver 1.0.1 py35hc605aed_0
libopencv 3.4.2 h20b85fd_0
libpng 1.6.36 h2a8f88b_0
libprotobuf 3.6.0 h1a1b453_0
libtiff 4.0.10 hb898794_2
markdown 3.1.1 pypi_0 pypi
matplotlib 2.2.2 py35h153e9ff_1
mccabe 0.6.1 pypi_0 pypi
mkl 2018.0.3 1
mkl_fft 1.0.6 py35hdbbee80_0
mkl_random 1.0.1 py35h9258bd6_0
networkx 2.3 pypi_0 pypi
numpy 1.15.2 py35ha559c80_0
numpy-base 1.15.2 py35h8128ebf_0
opencv-contrib-python 4.1.0.25 pypi_0 pypi
openssl 1.1.1c he774522_1
pillow 5.2.0 pypi_0 pypi
pip 10.0.1 py35_0
protobuf 3.9.1 pypi_0 pypi
py-opencv 3.4.2 py35hc319ecb_0
pycodestyle 2.5.0 pypi_0 pypi
pycparser 2.18 py35h15a15da_1
pyflakes 2.1.1 pypi_0 pypi
pyparsing 2.2.0 py35hcabcaab_1
pyqt 5.9.2 py35h1aa27d4_0
python 3.5.5 h0c2934d_2
python-dateutil 2.7.3 py35_0
pytorch 0.4.0 py35_cuda90_cudnn7he774522_1 [cuda90] pytorch
pytz 2018.5 py35_0
pywavelets 1.0.3 pypi_0 pypi
qt 5.9.7 vc14h73c81de_0
scikit-image 0.15.0 pypi_0 pypi
scipy 1.1.0 py35h4f6bf74_1
setuptools 39.2.0 py35_0
sip 4.19.8 py35h6538335_0
six 1.11.0 py35hc1da2df_1
sqlite 3.26.0 he774522_0
tensorboard 1.12.2 pypi_0 pypi
tensorflow 1.12.0 pypi_0 pypi
tensorflow-tensorboard 0.4.0 pypi_0 pypi
termcolor 1.1.0 pypi_0 pypi
torchvision 0.1.8 pypi_0 pypi
tornado 5.0.2 py35_0
vc 14.1 h0510ff6_3
vs2015_runtime 15.5.2 3
werkzeug 0.15.5 pypi_0 pypi
wheel 0.31.1 py35_0
wincertstore 0.2 py35hfebbdb8_0
xz 5.2.4 h2fa13f4_4
zlib 1.2.11 h8395fce_2
zstd 1.3.7 h508b16e_0
cx_Freeze打包程序有两种，第一种是直接cxfreeze xxx.py，第二种是构建setup.py
这里用的第二种，构建的setup.py来自于https://blog.csdn.net/m0_38052778/article/details/84581429
from cx_Freeze import setup, Executable
# come from https://blog.csdn.net/m0_38052778/article/details/84581429
# Dependencies are automatically detected, but it might need
# fine tuning.
import sys
import os.path
os.environ['TCL_LIBRARY'] = r'D:/Program/Work/Anaconda3/tcl/tcl8.6'
os.environ['TK_LIBRARY'] = r'D:/Program/Work/Anaconda3/tcl/tk8.6'
base = []
build_exe_options = dict(packages=['numpy', 'scipy', 'tensorflow', 'google'],
includes=['tensorflow'],
include_files=[r"D:/Program/Work/Anaconda3/DLLs/tcl86t.dll",
r"D:/Program/Work/Anaconda3/DLLs/tk86t.dll"])
executables = [
Executable('F:/B_software_3DFaceRec/PRNet/demo.py', base=base, targetName='demo.exe')
]
setup(name='demo',
version='1.0',
description='prnet',
options=dict(build_exe=build_exe_options),
executables=executables)
NOTE：这里的绝对路径请改成自己的
然后就执行命令，build是打包后的文件放置的地方
python setup.py build
但是遇到了好些问题，记录如下：
1、ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy.spatial.ckdtree’
参考链接：https://stackoverflow.com/a/44061093
就把build/exe.win-amd64-3.5/lib/scipy/spatial/文件夹下面的cKDTree.cp35-win_amd64.pyd改成ckdtree.cp35-win_amd64.pyd
2、ModuleNotFoundError: No module named ‘google’
参考链接：1、https://blog.csdn.net/ibelieveican2015/article/details/79240729
2、https://blog.csdn.net/imliutao2/article/details/80413081
首先安装一个protobuf（来自参考链接1），如果有就不用装了
pip install protobuf
装完后在python下可以import到google，但是cx_Freeze打包出来的exe还是说没有google.protobuf，然后就需要在lib/site-packages/google文件夹下创建一个空的__init__.py（来自参考链接2）
3、RuntimeError: No suitable plugin registered for imread
参考链接：https://blog.csdn.net/ygfrancois/article/details/84556955
好像skimage.io和这些打包的方法总是存在些问题，google的时候发现pyinstaller也有这种问题
然后我就使用opencv来读取图像了，但是由于opencv的读出来的图像是BGR的，而skimage读出来的图像是RGB的，而且，我最后保留的obj文件的纹理也是RGB的，因此就修改一下opencv读出来的图像
image[:,:,[0,1,2]] = image[:,:,[2,1,0]]
mmp，把这个打包后分享给别人，然后在别人电脑里运行的时候，提示要绝对路径下的源码
然后我又试着用pyinstaller跑了一遍，结果，居然可以了，应该是上面改的某个东西生效了。
但是还有一些小问题，是在之前使用pyinstaller的时候遇到的。
运行命令：
pyinstaller -F demo.py
-F是生成单个exe，-D是生成文件夹
然后会遇到下面这个错误
RecursionError: maximum recursion depth exceeded
这是因为它在递归包的时候，超过了最大深度，然后就需要在它现在生成的demo.spec里添加
import sys
sys.setrecursionlimit(5000)
然后我之前遇到了一个问题，让在hiddenimports里添加pywt._extensions._cwt，如下所示
hiddenimports=["pywt","pywt._extensions._cwt"],
所以最后得到的demo.spec如下
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
import sys
sys.setrecursionlimit(5000)
block_cipher = None
a = Analysis(['demo.py'],
pathex=['F:\\B_software_3DFaceRec\\PRNet'],
binaries=[],
datas=[],
hiddenimports=["pywt","pywt._extensions._cwt"],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=block_cipher,
noarchive=False)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
[],
name='demo',
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=True,
runtime_tmpdir=None,
console=True )
然后运行这个demo.spec
pyinstaller -F demo.spec
会遇到下面这个问题
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 123: invalid continuation byte
然后参考https://blog.csdn.net/qq_34106574/article/details/82964782
先在控制台输入chcp 65001，再运行pyinstaller -F demo.spec