- RELLM: 利用正则表达式进行结构化生成的LLM库
safHTEAHE
正则表达式python
在人工智能生成文本的应用中,确保输出符合特定格式是非常重要的。RELLM是一个库,它通过包装本地HuggingFace管道模型实现了结构化的生成。其核心功能在于逐步生成每一个词元,并在每一步中屏蔽不符合提供的部分正则表达式的词元。这使得输出能够严格遵循指定的格式。技术背景介绍人工智能语言模型(LLM)如GPT等,在生成文本时通常不限制输出格式。然而,在某些应用场景下,遵循特定的输出格式(如JSON
- 使用Google Cloud Vertex AI进行文本和多模态生成
sagvWSRJHMNEB
人工智能计算机视觉python
技术背景介绍GoogleCloudVertexAI是一个强大的框架,提供了多种AI模型的开放访问和动态部署,包括文本、代码和多模态生成模型。通过VertexAI,用户可以利用不同的基础模型,如Gemini、Palm、和Llama,来实现复杂的AI应用。VertexAI不仅限于文本生成,还支持多模态输入,如图像和音频,极大地扩展了AI应用的潜力。核心原理解析VertexAI提供了一种简化的方式来使用
- 鸿蒙操作系统的安全架构
荔枝寄
harmonyos安全架构华为
在当今数字化时代,数据安全与隐私保护成为人们日益关注的焦点。随着智能设备的普及和互联网技术的发展,个人数据泄露的风险也在不断增加。作为中国自主研发的操作系统,鸿蒙(HarmonyOS)从设计之初就将数据安全与隐私保护置于核心地位。鸿蒙操作系统不仅为用户提供了一个高效、流畅的用户体验,还通过一系列的安全机制来确保用户的数据安全与隐私。鸿蒙操作系统的安全架构鸿蒙操作系统采用了分层式安全架构,其安全模型
- 【探索前端技术之 React Three.js—— 简单的人脸动捕与 3D 模型表情同步应用】
智界工具库
react.jsjavascript前端
大家好,我是智界工具库,致力于分享好用实用且智能的软件以及在JAVA语言开发中遇到的问题,如果本篇文章对你有所帮助请帮我点个小赞小收藏吧,谢谢喲!简介:React是一个用于构建用户界面的JavaScript框架,以其组件化的设计和高效的更新机制而闻名。Three.js则是一个基于JavaScript的3D图形库,能够轻松创建和渲染复杂的3D场景。当React与Three.js相遇,ReactThr
- SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统
azzxcvhj
数据库sqljvmpython
技术背景介绍SQLDatabaseToolkit是一个非常有用的工具集,旨在与SQL数据库进行交互。它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统,特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。此工具包在LangChain社区包中提供,支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。核心原理解析SQLDatabaseToolkit的核心功能包括查询执行、模式查找以及查询检查等。借助这些工具,可以构建一个智
- 使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程
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技术背景介绍在大语言模型(LLMs)和语义搜索的兴起中,结合结构化的关系型数据库(如PostgreSQL)进行增强型查询变得越来越有价值。这种方法常用于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)场景,例如FAQ问答、文档检索、推荐系统等。pgvector是用于PostgreSQL的一个扩展,它支持稠密向量的存储和操作。通过pgvector,可以将嵌入向量直接存储在数据库中
- 使用 Rebuff 检测和防御 Prompt Injection 攻击
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技术背景介绍随着生成式AI的逐渐普及,PromptInjection(PI)攻击逐渐成为一种严重的安全威胁。这种攻击方式利用模型对输入过度信赖的特性,精心设计输入内容,以误导AI系统执行不当的操作。例如,攻击者可以注入恶意SQL语句或绕过原有的逻辑规则,给系统安全带来极大隐患。本文将重点介绍开源工具Rebuff,它是一种自硬化的PromptInjection检测系统,旨在通过多层次防御机制保护AI
- 基于LangChain与ChatPremAI的交互应用开发指南
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在当前AI技术蓬勃发展的背景下,生成式AI为许多应用带来了创新的机会。而PremAI平台正是通过简化开发流程,让开发者专注于提升用户体验和推动应用增长的一个重要工具。本指南将介绍如何使用LangChain与ChatPremAI进行交互,并快速开发出生产就绪的应用。技术背景介绍LangChain是一个强大的工具库,旨在帮助开发者轻松地将语言模型集成到各种应用中。而ChatPremAI则作为一个一体化
- 进入大模型时代,你真的准备好了吗?
鹏哥聊AI
人工智能
前言-PREFACE近期OpenAIo1系列模型发布,在面对复杂问题和专业领域上,有了大幅长足进步,对于博士水平的物理问题,GPT-4o只能得不及格的59.5分,而o1直接干到92.8分,虽然主要是科学、编码和数学模型专业能力方面的提升,还没达到人工智能的通用人工智能AGI和超级人工智能水平,但带来冲击力和震撼还是挺强的,试想一下,拥有一个Openo1的模型,就相当于在数学、物理、编码等方面有博士
- 使用SolarChat实现中英韩翻译的实战指南
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在这篇文章中,我们将探索如何利用SolarChat这一强大的聊天模型来实现中英韩翻译功能。SolarChat是一个方便的语言模型接口,能够帮助我们将自然语言处理任务集成到项目中。本文将详细介绍这个模型的核心原理,并通过示例代码展示如何使用它进行翻译。技术背景介绍随着人工智能的发展,语言模型在各种自然语言处理任务中扮演了重要角色。特别是在翻译、对话生成等领域,先进的语言模型如SolarChat为我们
- 自动检测和机器审核系统实现
╰つ゛木槿
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目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节:2.关键词检测步骤细节:3.情感分析与情境理解步骤细节:4.机器学习模型训练步骤细节:5.深度学习模型步骤细节:6.多模态审查步骤细节:7.用户行为分析与违规预测步骤细节:总结二、常用的分词工具1.jieba2.THULAC3.HanLP4.SnowNLP5.LAC(LexicalAnalysisofChinese)6.PyLDAvis(结
- C#运动控制
踹断瘸子那条好腿.
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在C#中实现运动控制主要涉及如何使用编程语言控制运动设备(如电机、伺服电机、传感器等)。以下是一些基本概念和示例,帮助你入门运动控制的编程。1.运动控制的基本概念运动模型:了解运动的基本原理,包括线性运动、旋转运动等。坐标系统:使用Cartesian(直角坐标)或Polar(极坐标)系统来描述运动。运动学:研究物体在空间中的运动,以及如何计算其位置、速度和加速度。2.运动控制的常见方法脉冲控制:通
- 23种设计模型
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在C#中,您可以使用各种设计模式来解决不同类型的问题,提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。以下是一些常见的设计模式及其在C#中的应用:创建型模式(CreationalPatterns):工厂方法模式(FactoryMethodPattern):通过定义一个创建对象的接口,但让子类决定实例化哪个类。在C#中,常见的应用包括.NET中的IComparer和IEqualityComparer接口。抽
- python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块
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一、简介python多线程有个讨厌的限制,全局解释器锁(globalinterpreterlock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。手册上的解释是为了保证对象模型的正确性!这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu,其他的线程都得等着....,试想你的多个线程中有这么一个线程,得多悲剧,多线程
- 简述er图的作用_er图的作用是什么
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简述er图的作用
展开全部1、描述现实世界关系62616964757a686964616fe78988e69d8331333431356566概念模型的有效方法。2、表示概念关系模型的一种方式。3、用“矩形框”表示实体型,矩形框内写明实体名称;用“椭圆图框”表示实体的属性,并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来;4、用”菱形框“表示实体型之间的联系成因,在菱形框内写明联系名,并用”实心线段“分别与有关实
- 7. UFS 传输协议(UTP)层
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10.1概述SCSI架构模型[SAM]被用作UTP的通用架构模型,以及用于任务管理的SAM任务管理功能。任务通常是SCSI命令或服务请求。虽然该模型使用SCSI命令集作为命令集,但不一定必须专门使用SCSI命令。SAM架构是一种客户端-服务器模型,或者更常见的是请求-响应架构。客户端被称为发起者设备,服务器被称为目标设备。发起者设备和目标设备被映射到UFS物理网络设备中。发起者设备向目标设备发出命
- 对本地部署的ChatGLM模型进行API调用
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LLMpython开发语言语言模型
ChatGLM作为一个小参数模型,给予了我们在本地部署LLM的条件,接下来我将展示如何使用python对本地部署的ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型ChatGLM接下来我首先分享api调用的测试代码:importtimeimportrequests#测试GPU运行是否成功deftest_function_1():importtorch
- 使用 Tokenizers 分割文本:深入了解与实践
AWsggdrg
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在开发应用自然语言处理(NLP)模型时,一个常见的需求是将文本拆分为较小的块,通常称为“tokens”。现代语言模型对tokens的数量有限制,因此在处理长文本时,我们需要仔细计算tokens以避免超过限制。本文将介绍如何使用不同的tokenizer来分割文本,并提供实用代码示例。技术背景介绍自然语言处理中的tokenization是指将文本拆分为更小的、可管理的单元,称为tokens。使用tok
- 2.UFS4.0 架构概述
>Andre<
UFS4.0解读嵌入式硬件
5.1UFS顶层架构图5.1展示了通用闪存存储(UFS)的顶层架构。图5.1—UFS顶层架构UFS通信是一种分层通信架构。它基于SCSISAM架构模型[SAM]。5.1.1应用层应用层由UFS命令集(UCS)、设备管理器和任务管理器组成。UCS将处理诸如读、写等常规命令。UFS可能支持多种命令集。UFS被设计为与协议无关。此版本UFS标准的命令集基于SCSI命令集。特别是,为UFS选择了一个简化的
- 千万年薪招揽AI大牛!罗福莉加盟小米,将如何改变其大模型战略?
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近年来,人工智能(AI)领域发展迅速,其中大模型技术的突破更是引领着新一轮科技浪潮。AI代码生成器作为AI技术的重要应用,也正逐渐改变着软件开发的模式。1月18日,一则重磅消息震惊业界:DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉将加入小米,并可能领导小米大模型团队,年薪高达千万级别。这一举动不仅体现了小米对AI大模型技术的重视,也预示着小米在大模型领域的战略布局将迎来新
- 会捡垃圾、能干家务,元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀
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在2025开年科技盛宴CES(国际消费电子展)上,AI机器人无疑成为全场焦点,而其中来自中国科技企业展示和发布的仿生多关节机械手技术在扫地机器人产品上的应用,更获得了全球媒体的高度关注。通过将视觉感知与机械臂技术相结合,能够自主完成拾取垃圾入桶等任务,不仅展示了家用机器人发展的未来形态,也让大众看到了具身智能机器人融入家庭生活的广阔前景。随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至,家用机器人正迎来全新发
- 元戎启行周光:智能驾驶的竞争,靠VLA模型决出胜负
量子位
智能驾驶行业,有黑马杀出。据中国电动汽车百人会最新数据统计,自2024年9月至2024年12月,短短4个月时间,元戎启行凭借两款量产车,冲击行业第一梯队,在城区高阶智能驾驶供应商市场中拿下近10%的市场份额。对元戎启行来说,10%,只是一个开始。2025年1月22日,在第17届日本国际汽车工业技术展上,元戎启行再次亮出技术杀手锏——VLA模型(VisionLanguageActionModel,视
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.07(上)
LeeZhao@
AIGC人工智能AIAgent
AIGC大模型启元:2024.07(上)(1)AIGVBench-T2V(文生视频基准测评)(2)Gen-3Alpha(Runway)(3)Step-2、Step-1.5V、Step-1X(阶跃星辰开源大模型)(4)InternVL2.0“书生·万象”(上海人工智能实验室)(5)CodeGeeX4-ALL-9B(智谱AI)(6)TTT(全新LLM架构)(1)AIGVBench-T2V(文生视频基准
- 认知的形式化:数学是建立在明确的公设定理体系之上的高级语言形态
AI架构设计之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
认知形式化,数学语言,公设理体系,高级语言,人工智能,逻辑推理,算法设计1.背景介绍在当今数据爆炸和人工智能飞速发展的时代,如何有效地理解和处理信息成为了一个至关重要的课题。认知科学、人工智能和计算机科学等领域都在积极探索如何将人类的认知能力形式化,并将其转化为可计算的模型。数学作为一种高度抽象和形式化的语言,在认知科学和人工智能领域扮演着至关重要的角色。它为我们提供了描述和推理世界的逻辑框架,并
- 大模型管理工具:Ollama
m0_37559973
大模型Ollama大模型管理工具
目录一、Ollama介绍二、Linux安装Ollama2.1一键安装2.2手动安装三、使用Ollama3.1配置模型下载路径3.2运行模型3.3常用命令四、模型管理4.1官方模型库4.2导入自定义模型五、RESTAPI六、WebUI一、Ollama介绍Ollama是一个基于Go语言开发的可以本地运行大模型的开源框架,同时提供RESTAPI管理和使用大模型。二、Linux安装Ollama2.1一键安
- 【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递
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arxivLLM每日更新chatgptgpt人工智能自然语言处理aiaigc深度学习
25.1.1012:00-25.1.1112:00共更新36篇—第1篇----=====Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能,风险管理,监督政策,模拟框架PDF链接摘要:通用型人工智能(GPAI)模型,包括大型语言模型(LLM)的快速普及和部署,给AI监管实体带来
- 大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2:《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》
feifeikon
论文阅读
摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍:依赖于数十亿次的探索性交互(通常采用在线强化学习),依赖于特定领域的模型设计,难以利用丰富的跨领域数据进行泛化。在本研究中,我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法,以改进网页代理的性能。我们提出了一种名为WebGUM的指令跟随多模态代理,该代理能够同时观察网页截图和HTML页面,并输出网页导航操作,例如点击和输入文本等。WebGUM通过
- AI需要的基础数学知识
大囚长
机器学习大模型人工智能
AI(人工智能)涉及多个数学领域,以下是主要的基础数学知识:1.线性代数矩阵与向量:用于表示数据和模型参数。矩阵乘法:用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量:用于降维和主成分分析(PCA)。奇异值分解(SVD):用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数:用于优化算法(如梯度下降)。链式法则:用于反向传播算法。积分:在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布:如高斯分布、伯努利分布等。贝叶斯定
- EMO2: 情感表达驱动的语音控制头像视频生成
AIGC探路者
计算机视觉数字人talkingheadtalkingfaceAIGC
本文提出了一种新颖的语音驱动说话头像方法,能够同时生成高度表现力的面部表情和手势。与现有专注于生成全身或半身姿态的方法不同,我们研究了语音手势生成的挑战,并识别出音频特征与全身手势之间较弱的对应关系作为关键限制。为解决这一问题,我们将任务重新定义为两阶段过程。在第一阶段,我们直接从音频输入生成手部姿势,利用音频信号与手部动作之间的强相关性。在第二阶段,我们采用扩散模型合成视频帧,结合第一阶段生成的
- Transformer中query、key和value的状态为什么要是 contiguous?
AI老兵
transformer深度学习人工智能知识图谱agiAIGC
Transformer中query、key和value的状态为什么要是contiguousd值?在阅读Transformer模型的相关代码时,会发现query、key和value都会有contiguous()化操作,如下所示:...query_states=query_states.contiguous()key_states=key_states.contiguous()value_states
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
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clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象