AI 人才缺失催生跨境猎头：人才年薪高达 300 万，猎头直赚 100 万

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AI 市场蓬勃发展，催生了一个新的职业，他们就是“跨境猎头”。

近两年内，AI 工程师、AI 产品经理及 AI 部门管理层迅速成为市场抢手资源，由于 AI 人才的短缺，一度曝出刚毕业的本科生年薪高达 56 万元的现状。

而国内 AI 人才的持续短缺，让不少人将目光锁定在海外人才上，于是，一种新的职业诞生了——专注于 AI 人才的跨境猎头。

他们接受国内公司的人才需求订单，紧盯海外顶级科技巨头以及硅谷技术创业公司的华人高级 AI 人才，一旦机会合适，便将这些海外高级人才收归国内公司的囊中。

这些高级人才每单至少也在 150-300 万年薪+期权，而这些跨境高端猎头往往拿走其中的 30%左右，平均下来每单利润达 60 万。即便如此，国内各大科技公司给到的人才订单竟是连续不断，猎头也直呼做不过来。不少猎头公司纷纷开辟这条新战线，但也有不少公司败下阵来：人才圈子打不进、语言跟不上、文化不适应，人才不熟悉。

于是，在这场由 AI 人才抢夺战衍生出来的新行业跨境 AI 人才猎头，开始迎来第一波繁荣。

中国 AI 市场 3 年将超 100 亿

Howard 是一名跨境猎头，目前专注于 AI、大数据等领域。在他看来，AI 人才的猎头市场非常有前景，光国内市场 3 年将超 100 亿。他的数据来自领英，以及人才增长周期变化。

据 LinkedIn《全球 AI 领域人才报告》称，全球一共有 190 万 AI 人才，其中美国是占有最多的，有 85 万人，中国有 5 万人，海外华人共 14 万。

在中国 5 万个人才中，有 38.5%的人拥有超过 10 年的从业经验，他们被称为 AI 大咖，他们才是猎头真正的目标。

这些人中，无责底薪最低 60 万起。除此之外，还有一些公司会提供期权、股权、绩效奖金等等。

猎头们在和企业雇主签合同时，猎头费用一般为年薪的 20%-25%，计算的基数正是指这个 60 万，而不是加上期权、股权之后的 120 万、甚至是 200 万来计算。

如果按照中国有 5 万个 AI 人才来计算，首先乘以 38.5%超过 10 年从业经验的技术大咖，猎头的真正目标约为 20000 人左右。假设这两万人 3 年跳槽一次，再除以三，一年就会有 6000 多人跳槽。

再乘以他的猎头的底薪 60 万年薪，6000 多人乘以 60 万，再乘以猎头费最低 20%，今年的市场规模就在 7.7 个亿。

未来它还会有一个增长率，根据美国 LinkedIn 公布的数据显示，从 2014 年 -2017 年的年均增长率是 3 倍。今年是 7.7 个亿，明年乘以 3 倍，后年再乘以 3 倍。

按照这个态势发展，到 2020 年，这一个市场规模就将超过 100 个亿。

而随着国内科技公司地不断发展，对于海外人才的需求也将急速上升。多名跨境猎头告诉 AI 科技大本营，海外有 14 万华人，分布在加拿大、美国、英国、澳大利亚等，如果说国内 3 年市场规模将达 100 亿，那么，这部分市场如果乐观估计，也将决不低于 100 亿规模。但同比竞争门槛高，相比国内已经刺刀见红，这是一块新兴的蓝海市场。

要挖人，先养圈子

巨大的市场潜力，但挑战也同样巨大。

资深跨境猎头对于比较难挖的人才，有时候会像间谍一样调查目标公司。

Lily 也是一名专注于跨境 AI 人才的猎头，最近 3 个月时间已成 3 单。“国内公司的需求连连不断，根本做不过来。”她说道。

在她的描述中，做跨境猎头，有点间谍的刺激感。

比如，接到一个国内单子，目标是对标美国的某一家科技巨头公司的某部门，而也许前期她对这个部门并不了解，但她可以在几天内就将这家公司透彻解透：包括这个公司的组织架构，对应的职位级别，所有人员的名字、薪资待遇、愿不愿意回国、是否结婚、有无子女、是否在看机会等。他们会用专业软件制作出目标公司的组织结构图，然后再将最详细的信息提供给客户。

很多时候，由于客户企业只提供了单个名字，其他全是模糊信息，甚至没有信息。而她也将在大量的前期工作之后，把目标公司所有的人都罗列出来。

每次汇报时，投影一打，客户企业老板总是很震惊，连称到：“对对，我要的就是这个人，这个人我聊过”。

挖人不是件容易事，尤其如今炙手可热的 AI 高级人才。

因此，为了成功挖人，跨境猎头们往往也会充当咨询角色：比如公司适合哪几个人，这些人现在什么状况，谁能挖动，谁不能挖动。

如果这个公司的人都尝试过不行，跨境猎头会再给出备用方案。

比如说，谷歌相关部门的人最终挖不动，猎头会尝试让客户看一看其他的公司如微软，告诉客户微软哪个部门可以考虑。备用方案一般会再列出三家公司。

无论是短时间内找到目标公司的相关人员，还是推荐关联公司的相关人员，跨境猎头的核心竞争力，就在于“养圈子”。

“养圈子这是需要花时间的。在美国是讲圈子的，如果前期工作做得不错，获得不错的口碑，你才会持续有信用。当你不断被推荐时，就真正进入了这个圈子，在调查某个公司时，固有的人脉，往往只需要通过 2-3 个人，就能将人才图谱画出来。”Lily 说道。

最怕花费巨大心血的单子夭折

看似一片光芒的海外跨境猎头，其实普遍的成单率并没有那么高。硅谷的折单率从来都居高不下，而正在硅谷风口上的 AI 人才，更是各家公司的心头肉，挖走一个，非得掉一层皮不可。

此外，让高级 AI 人才放弃硅谷的科技氛围，加州的良好环境，以及子女未来在美国结束教育等机会，也加剧了人才的难度。

花费了巨大心血，最终夭折的单子比比皆是。

Lily 告诉 AI 科技大本营，此前他跟一位 AI 候选人已经谈了大半年，一切都很顺利，就在决定要回国发展接 offer 之后，突然说他老婆不同意。

候选人会说出自己的理由。例如，他的老婆为了他已经三年没有工作了，生了两个孩子，现在想在美国找工作等。

为了挖到这个硅谷大咖，她同时附带帮其爱人也找到一份工作：国内三家顶级互联网科技公司。

最终，候选人和她老婆还是没有选择回国。两份工作，大半年时间，都白白耗尽了。

这也是猎头们最担心的一个情况。

“这门生意不好做，都得有这么一个摸爬滚打的过程，经历过这些，你对人才的判断力和把控力才能变得更准，成单率才会提升”。Lily 说道。

一笔猎头费就高达 100 万

由于跨境 AI 人才的金贵，AI 跨境人才猎头在报酬及付款方式上，也会比国内要求更多。

虽然每个人才的收费标准不一样，但一般流程会遵循两个步骤，正如医生看病：

第一步，会像医生一样诊断他的需求到底是什么。

第二步，依据诊断提供一个方案。

在客户接受方案后，猎头会根据这个方案的投入和难度去收费。

由于 AI 人才的单子，风险高、难度大、且前期投入比较多，一般情况下，猎头会收取一部分启动金，一般为总单价的 1/3. 在接单的 3 个星期到 1 个月，猎头整个团队只做这一个 AI 人才的单子，并不同时操作两单。

在第一阶段的前期准备工作结束后，就进入第二阶段，正式服务过程。过程中，跨境猎头还会提供薪资报告、人才模型，会帮助客户公司在当地做宣传、宣讲、沙龙，增强客户公司在硅谷圈子的知名度。一边服务，一边收取第二阶段的服务费。

第三个阶段的收费是交付。最终人找到，计算最后的价格，补齐猎头应收的所有费用。

这就是跨境猎头的基本模式。

猎头们的收费标准约为第一年年薪的 25-35%。对于越难招的职位，越高端的职位费率越高。

“不同于国内市场，客户参差不齐，猎头总体素质也比较低。本来 25%是中国普通的猎头公司行规。有时硬生生给压低到 20%。”同样做跨境猎头的 Jack 说道，“相比来说，我们做跨境这一块，特别是现在我们新拓展的一块业务跨境 AI 人才，客户一般都能给得起高价钱，不会难为猎头。我一般会收第一年年薪的 30%-35%。”

专业，但很挑剔

Jack 此前在公司做人事，目前定居硅谷，为国内的公司定向挖 AI 类人才。不过，他对服务的客户公司非常挑剔。

首先，这个公司的需要人才的部门必须有大量的数据。

第二，这个公司有相对比较开明开放的研发环境。

第三，这个公司有实力给到人才需要的高薪。

只有满足这三个要求，他才会考虑接单。

“数据是 AI 人才最为看重的资源，开放的环境比较符合在硅谷的工作方式，高薪则是对人才的肯定和尊重。只有做到这三点，我才接单。”Jack 有些挑剔地说道，而他做的单子都在年薪+期权 300 万以上，做成一单猎头费就有 100 万。

在目前这个阶段，人才的供不应求，也使得这些真正有实力的跨境猎头公司炙手可热。挑客户，是这类高端猎头的家常便饭。

这些跨境猎头不仅熟悉 AI 领域，能分辨出不同的公司到底需要什么样的人才，能甄别客户的精准需求。

跨境挖人的成本太高，因此人才必须精准。但由于 AI 人才太新了，很多时候，公司老板只有大概的需求，对人的要求并不十分清晰。

这个时候，跨境猎头的重要功课，就是将人才定位得非常精细。这个精准，有时不一定指的是人才技术上的精准，还有对人才整个心态、默契、适应度等的精准把控。

“我每次都会重复问老板，我只问他的目的。有时候会问三遍，一次比一次深入。”Lily 想起此前不久跟客户见面时，连问三次的例子，每一次，她得到的答案都不一样：

第一次，他告诉你，想要找的人要解决产品的哪些问题。

第二次，他告诉你，他想要做什么东西，怎么样才会得到解决。

第三次，他告诉你，他想做什么样的事业，希望能帮助他。

“直到这个时候，我才真正清楚他要的是什么，我会根据他目前的事业来定制人才需求，而非某项具体的产品。”Lily 说道。

即便找到了相应人才，在人才实在扳不回来的情况下，跨境猎头也需要用其他方式来创新地解决人才需求。

“现在 AI 人才在硅谷的价格本来也不低，如果人才实在不愿意回国，但公司又急缺，我们就会定制其他方案，比如以这个人才为核心，在硅谷帮公司搭建本地的 AI 团队，来解决公司的特定问题；或者直接帮助公司对当地的团队进行战略投资，把团队并购到公司业务中。”

Lily 继续说道，“最近刚做的一个 Case，搭建了两个团队，一个在西雅图，一个在湾区，快到商业化阶段了。最关键的是，你得懂这些 AI 人才的核心诉求”。

过一段时间，Lily 又得去美国帮助客户公司做人才的面试了。

“倒时差也是跨境猎头的必修课啊。”Lily 笑着说道。

而 Howard 接下来也会有计划地在除美国以外的印度、英国、加拿大、澳大利亚、以色利等华人 AI 人才的集中地建立自己的堡垒，将人才的挖掘工作进行到底。

“国外人才市场这块赶紧大力去做啊，供应链都在国外，国外才是大头。”Howard 说道。

如今，国内的巨头纷纷在海外设立 AI 实验室，目的不外乎挖人挖人挖人。水涨船高的 AI 人才，其泡沫也在延伸至相关的下游领域。

据麦肯锡报告称，算法人才的红利还将持续 2 年，而这之后将迎来工程类人才的红利。相应的，靠 AI 人才吃饭的国内猎头，在竞争日趋白热化之下，逐渐将手伸向海外。

这片因抢人而起的高收益蓝海才刚刚开始。

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