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本文来自伙伴从实际案例的问题。在PowerBI中,时间智能计算是一个老生常谈的问题,但在实际中可能会出现各种变种,这就要求我们灵活处理。先来看问题是怎样的:[图片上传失败...(image-6b879-1571722027209)]同样是MTD的去年同期,会出现上下两种情况。请仔细观察后发现,我们需要的是上面这种。原因如下:2019年(当前年)的未来月份还没到来,不应该进行计算对比。2019年10
- 新书上架 | 《智能计算系统:从深度学习到大模型(第2版)》重磅上市!
Mindtechnist
粉丝福利深度学习人工智能
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源!博主介绍:CSDN博客专家,CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN内容
- 基于物联网的智慧农业简介
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物联网大数据智慧城市
背景物联网是通过信息传感设备,按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络,其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,结合互联网、移动通信网等技术进行信息的传输与交互,采用智能计算技术对信息进行分析处理,从而提高对真实环境的感知能力,实现智能化的决策和控制。物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命,是信息化产业未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。传统
- 暴雨信创助力金融数字化转型
BAOYUCompany
人工智能大数据物联网
当前,我国正走在国产化IT发展的关键阶段。金融业作为服务国家经济发展和民生领域的重要部分,拥抱Fintech(金融科技),全面落实数字信息化转型升级势在必行。国产信息化建设发展被提升至国家战略层面和国家安全维度,软硬件、平台建设、操作系统在加速发展,越来越多的企业、厂商入局其中。暴雨信息是一家聚焦通用计算和人工智能计算系列服务器、微型计算机及软硬一体的高新技术企业,依托安全、可靠、先进的数字技术,
- AI专题:AI浪潮,海外日新月异,国内奋力追赶
人工智能学派
人工智能
今天分享的是AI系列深度研究报告:《AI专题:AI浪潮,海外日新月异,国内奋力追赶》。(报告出品方:方正证券)报告共计:24页来源:人工智能学派智算三方面奠基生产力革命,国家算网建设仍在加速智能计算为人工智能革命的基础:1)智算中心赋予程序能理解、会思考、有效辅助的能力;2)算力网络建设赋予万物智能,助力各行业数智化转型走向纵深;3)多维协同计算构建模拟、还原、增强物理世界的能力。“东数西算”五个
- 专家系统概述
奇某人
专家系统专家系统
文章目录概述定义与特点专家系统设计专家系统开发工具概述专业系统的基本问题:定义类型特点结构建造步骤基于不同技术建立的专家系统基于规则的专家系统基于框架的专家系统基于模型的专家系统新型专家系统示例:专家系统设计过程为了提高专家系统的开发效率、质量和自动化水平,需要专家系统的开发工具,如骨架型工具、语言型工具、构造辅助工具和支撑环境。定义与特点专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域
- 人工智能第三版第一章讨论题和练习题
TheDan
人工智能
讨论题1.你如何定义人工智能?人工智能是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,同时人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科2.区分强人工智能和弱人工智能。强人工智能(AGI)是指具有与人类智能相当的智能水平,能够像人类一样进行推理、学习、解决问题和执行各种任务。这种人工智能系统具有自主意识和情感,可以在各种不同的领域中表现出灵活的智能行为
- 用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件,通过智能计算求解,实现收益最大化的功能
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用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件,通过智能计算求解,实现收益最大化的功能。请注意,这只是一个简化的示例,实际应用中可能需要更复杂的算法和数据处理。importnumpyasnp#分时电价数据electricity_prices=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,0.1,0.1])#光伏发电功率数据solar_power=np.array([0
- 06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络
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转载https://www.jianshu.com/p/7de24ee4a196转载https://www.jianshu.com/p/7de24ee4a196为什么?为什么学习神经网络都要学习感知机呢?通过一系列资料学习,感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路(智能计算的三大流派之一),加之后来的非线性激活函数与反向传播,渐渐发展到现在的深度学习。从概念上,感知机可以认为
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1.GettingStarted1.1SpinalHDL开发环境的搭建开发环境的搭建参考SpinalHDL开发环境搭建一步到位(图文版)-极术社区-连接开发者与智能计算生态就可以了,sodetail.重点在于sbt切换为国内源,可以参考如下链接Windows上安装java8、scala2.11.12、sbt1.3.12和IntelliJIDEA的SpinalHDL环境并跑通VexRiscv_45c
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#深度学习系统嵌入式智能
1.MCU与AIRISC-V构成MCU;RSIC-V有利于内核设计:音频识别起步;2.AI芯片技术与产业发展路径智能计算系统:中科院陈云霖:B站公开课智能计算系统;https://www.bilibili.com/video/BV1uz411i7a5?spm_id_from=333.999.0.0数据+算法+算力;cpu多数时间是在等待从内存中读取数据,大部分时间没有计算,计算效率低下;生态链FP
- 华为认证哪个方向好学?
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从等级上来看,初级认证的课程是最简单的。但是从方向来看,这或许是想入行网络工程师的朋友来说是一个疑问,不知道哪个方向好学这个问题,需要从华为认证的体系说起,首先需要知道华为认证都有哪些方向。华为认证有接入、数据中心、视讯(VideoConference)、智能计算、LTE、数通、Datacom、安全、存储、传输、无线、5G、智能视觉、人工智能、鸿蒙、大数据、云、IoT、GaussDB、鲲鹏等等方向
- HCIE该考哪个方向?
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华为认证是华为公司发布的业内唯一一个覆盖ICT全技术领域的认证体系,有华为证书是对个人拥有相应技能的证明,可以获得升职加薪的机遇。其中HCIE证书是华为认证的高级证书,HCIE的知名度很高,有很多人想考取HCIE来提升个人就业竞争力,HCIE有很多方向,其中比较常见的有Datacom认证、安全、云计算、存储、大数据、物联网、人工智能、网络统一通信、云服务、数据中心基础设施、智能计算、网络视讯等。H
- 打破AI算力瓶颈,河北人工智能计算中心夯实算力底座
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千行百业数字化转型进程的加速,在给数字经济发展带来新动能的同时,也给人工智能产业带来的新机遇。来自工信部的数据显示,截至目前,人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家。与此同时,算力作为重要的生产力,已经成为支撑数字经济、数字社会和数字政府发展的核心基础。IDC预计到2025年,全球数据量将以年均30%速度增长,对算力需求与日俱增。如何降低算力应用门槛,成为国家政策和行业建设的
- 模糊数学 计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》:模糊计算
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模糊数学计算机智能
原标题:《常用算法之智能计算(五)》:模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中,广泛地应用了模糊集理论,并揉和了人工智能的其他手段,因此模糊计算也常常与人工智能相联系。由于模糊计算可以表现事物本身性质的内在不确定性,因此它可以模拟人脑认识客
- 2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)
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2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)会议简介智能计算、大数据应用与信息科学之间存在相互依存、相互促进的关系。智能计算和大数据应用的发展离不开信息科学的支持和推动,而信息科学的发展又需要智能计算和大数据应用的不断拓展和应用。智能计算、大数据应用与信息科学是当前计算机科学和技术领域的重要研究方向,对于推动科技进步和社会发展具有重要意义。2024智能计算、大数据应用与
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《融智学导论》作者邹晓辉认为:所谓“云计算”就是集群协同计算。它实质上是一种具体的协同智能计算系统。注1:协同智能计算系统是狭义融智学的研究对象。注2:附录1和附录2分别是本人标读的英文和中文译稿的全文。附录1:GoogleandtheWisdomofCloudsAloftynewstrategyaimstoputincrediblecomputingpowerinthehandsofmanyby
- 【IEEE会议征稿】2024年第九届智能计算与信号处理国际学术会议(ICSP 2024)
搞科研的小刘选手
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2024年第九届智能计算与信号处理国际学术会议(ICSP2024)2024年第八届智能计算与信号处理国际学术会议(ICSP2024)将在西安举行,会期是2024年4月19-21日,为期三天,会议由西安科技大学主办。欢迎参会!大会安排主旨报告,特邀报告,以及数个专题讨论会(形式包括口头报告,海报展示,视频报告等),将在会上共同探讨智能计算与信号处理及相关研究领域各方向的学术动态及发展趋势,就目前的热
- 特斯联携手华为发布联合解决方案,助力京津冀千行百业智能升级
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近日,特斯联受邀出席了由廊坊市人民政府主办,廊坊经济技术开发区管委会联合华为技术有限公司协办的河北人工智能计算中心上线仪式暨新一代信息技术高端论坛,在论坛上,华为携手特斯联等伙伴共同发布了河北人工智能计算中心联合解决方案,重点推进AI在政务服务、政务办公、城市治理等场景的联合创新方案,打造智慧城市新范式。特斯联与华为联合发布的智能数据治理联合解决方案基于华为昇腾算力和全场景AI框架昇思MindSp
- 现在投身于计算机视觉是否明智
人工智能技术与咨询
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计算机视觉是未来的发展趋势,因此,计算机视觉算法工程师也将成为就业爆款。计算机视觉算法工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型,以实现自主决策和任务执行。由于人工智能计算机视觉工程师在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域都有广泛应用,因此人工智能计算机视觉工程师将会是一个极具发展前景的职业。工信部颁发的2024年企业和个人都在备考的AI人工智能专业人员认证证书,看能否帮到大家
- 5G×区块链,未来无限机会
鎶们
5G、区块链这两项都是包含在新基建的范畴中。新基建第一大项是信息基础设施,指的是新一代信息技术演化而成的基础设施,具体范畴包括三个方面:一是以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施;二是新技术基础设施,包括人工智能、云计算、区块链;三是以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。5G和区块链都是属于信息基础设施,5G归属于通信网络基础设施,区块链归属于新技术基础设施,两者联
- 为什么GPU比CPU更适合人工智能计算?
英智未来
人工智能
人工智能模型,也称为神经网络,本质上是一个数学千层面,由一层又一层的线性代数方程组成。每个方程都表示一段数据与另一段数据相关的可能性。就其本身而言,GPU包含数千个内核,微型计算器并行工作,以切开构成AI模型的数学。从高层次上讲,这就是人工智能计算的工作原理。作为加速机器学习工作负载的主要计算平台,GPU在过去的五年里基本成为大模型训练的标配。它能够协助处理训练和部署人工智能算法所涉及的众多计算任
- 揭秘GPU: 高端GPU架构设计的挑战
Imagination官方博客
在计算领域,GPU(图形处理单元)一直是性能飞跃的代表。众所周知,高端GPU的设计充满了挑战。GPU的架构创新,为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。GPU架构设计具体难在哪里?这包括许多方面的因素。1、能力均衡性的挑战在架构设计中,通用性要求GPU能够适应各种场景,易用性关乎客户和开发者的体验,而高性能是硬件的灵魂。如何均衡通用性、易用性和高性能是一项巨大挑战。通
- 必示科技助力中国联通智网创新中心通过智能化运维(AIOps)通用能力成熟度3级评估
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科技运维人工智能
2023年12月15日,中国信息通信研究院隆重公布了智能化运维AIOps系列标准最新批次评估结果。必示科技与中国联通智网创新中心合作的“智能IT故障监控定位分析能力建设项目”通过了中国信息通信研究院开展的《智能化运维能力成熟度系列标准第1部分:通用能力要求》标准评估。综合在配置管理、数据层、智能计算层、异常检测场景四部分评估得分,满足智能化运维(AIOps)能力成熟度3级评估要求。截至目前,国内仅
- 边缘计算:发展与挑战
Imagination官方博客
网络大数据人工智能iotemacs
作者:高聪1,2,31.西安邮电大学计算机学院2.西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室3.西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室本文对边缘计算进行了系统性的介绍,来源:边缘计算社区,边缘计算社区经过作者授权发布本文。摘要:通过对边缘计算的特征、整体架构及其独特优点的全面梳理,系统地阐述边缘计算关键技术的发展现状、发展趋势及面临的技术难题。此外,指出现有标准与法律法规的不足。针对
- 一文带你盘点国内外自动驾驶OS
智能交通技术
内核中间件芯片大数据人工智能
来源:智驾最前沿在当下“软件定义”、“数据驱动”的大背景下,国内外传统主机厂已经从特斯拉“硬件预埋、OTA升级、软件收费“模式带来的震撼中改变,纷纷开始大力投入操作系统的开发,尤其是自动驾驶操作系统的开发。本文重点分析国内外自动驾驶相关企业操作系统的发展现状和未来趋势。自动驾驶操作系统架构关于自动驾驶操作系统架构,笔者认为《车载智能计算基础平台参考架构1.0》已经给出了很好的描述,现已经成为行业共
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- 模糊控制:MATLAB实现
竹字头虫字底
大数据人工智能数据库
基于模糊理论的广西城市的分类利用MATLAB的模糊聚类分析实现城市分类的智能计算文章简介:利用MATLAB的模糊聚类分析实现城市分类的智能计算,使用到了模糊控制算法,有兴趣的友友可以看看。都是一些比较基础的代码。一、研究背景城市分类,根据城市职能、城市规模、城市形态等方面的差异对城市进行的类分。城市之间的差异反映在人口规模与结构、产业结构、城市形态,生活方式和生活水平、地理位置及历史沿革等诸多方面
- Python核心编程-开课啦!
香儿如梦
计算机要点这部分主要讲了5个小节的内容,即:计算机基本概述、交互方式、文本文件和字符集、进制、环境变量。其中,主要了解“交互方式”与“环境变量”两个部分,在Python编程语言学习中将会有所运用。一、计算机基本概述:1、计算机概述:1.1计算机是什么?计算机俗称电脑,从1946年在美国诞生第一台计算机开始,经历了由电子管、晶体管、集成电路、大规模集成电路、智能计算机、生物计算机等发展阶段,是现代一
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理