《机器学习》周志华-第二章 模型评估与选择——习题解答

2.1 留出法评估划分

1000个样本，500正例，500反例，划分为70%训练集30%测试集用于留出法评估。估算有多少种划分方式。
分析：正反例比例为1:1，从500个正例和500反例中，分别随机选出30%各150个给测试集。剩余为训练集，为组合计算。
划分方式数为：$(C_{500}^{150}{)}^2$

2.2

2.3

2.4 TPR、FPR、P、R联系

真正例率（TPR）、假正例率（FPR）、查准率（P）、查全率（R）关系。

真实情况	预测情况
	正例	反例
正例	TP（预测为正例，正确）	FN（预测为反例，错误）
反例	FP（预测为正例，错误）	TN（预测为反例，正确）

$TPR=R=\frac{TP}{TP+FN}$

$FPR=\frac{FP}{TN+FP}$

$P=\frac{TP}{TP+FP}$

2.5

2.6

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2.8

2.9

2.10*