【leetcode】滑动窗口问题

详见：
Leetcode 3

问题分析

T3：

无重复最长子串问题：

问题描述：

小声吐槽：在题目中也是会有这样的字符串的qaq

解法1：滑动窗口

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if (s.length() == 1)//考虑length==1（实际上还是我懒）
			return 1;
		int count = 0;
		for (int width = 0; width

解法2：哈希查找

这个有借鉴解答区大神，果然我和大神还是差不止一个天花板啊T_T
其实这个方法开始怎么也想不通（心灰意冷.jpg），后来在客厅喝了口水照了照镜子（歪歪歪）想到了——队列的方法。
如果像我解法一里用的滑动窗口的方法，实质上比蛮力法相当！只不过使用了小技巧没有超出时间限制！所以我考虑到了队列，即：

遍历原字符串；
如果队列中不含有该字符，则入列；
如果队列中含有该字符，则依次出列，直至队列中无该字符串，入列。
返回最大队列长度即可。

class Solution {
public:
	int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int Map[256]={0};//哈希存储
        int left=0;//左值，即相当于front
        int count=0;//最大值
        for(int i=0;i

T30：最小覆盖字串

问题描述：

解法1：（这个解法未通过）

如果少一点这样的测试数据我的算法路程也许会很美好

思路：

这个就是典型的滑动窗口啦，如果没有vector在恐怕真的困难很多qaq直接上代码——

public:
	vector findSubstring(string s, vector& words) {
		vector solution;//解集
		//极端情况，主要是因为不这样做leetcode会说我执行错误（遇到十多次执行错误了唉）
		if (s.length() == 0 || words.size() == 0)
		{
			return solution;
		}
		
		int len = words[0].length();//words中每个字符串的长度
		int width = len * words.size();//窗口长度
		sort(words.begin(), words.end());//将words提前排序

		//滑动窗口
		for (int i = 0; i + width temp;
			for (int j = 0; j

解法2：（为了使其通过的改进版滑动窗口算法）

只可惜还不是很高效
这次滑动窗口的思路来源于分组式滑动。因为当窗口滑动起始位置到超过len长度的位置，后面比较的词语都是重复！因此，我们对算法进行了改进。

class Solution {
public:
	vector findSubstring(string s, vector& words) {
		vector solution;
		if (s.length() == 0 || words.size() == 0)
		{
			return solution;
		}
		int len = words[0].length();
		int width = len * words.size();
		int num = words.size();
		sort(words.begin(), words.end());

		
		for (int i = 0; i temp;
			vector temp1;
			
			//从某一位置开始获得所有长度相等的字符串
			for (int j = 0; (j+1)*len+ + i<=s.length(); j++)
			{
				temp.push_back(s.substr(i + j * len, len));
			}
			//滑动窗口，此时的窗口准确来说，是字符串个数
			for (int j = 0; i+j*len+width temp1(temp.begin() + j, temp.begin() + j + num);
				sort(temp1.begin(), temp1.end());

				if (temp1 == words)
					solution.push_back(i+j*len);
			}

		}
		//去重
		sort(solution.begin(), solution.end());
		vector::iterator iter = unique(solution.begin(), solution.end());
		solution.erase(iter, solution.end());
		return solution;
	}
};

参考链接

https://blog.csdn.net/haiross/article/details/45746203
https://blog.csdn.net/sunshihua12829/article/details/50484966