2019高交会智慧医疗健康展探寻未来医疗五大趋势

中国公益在线深圳11月14日电（张强）了解中国大健康产业发展，紧跟5G智慧医疗、AI+医疗、可穿戴医疗、医疗大数据、医疗机器人、智慧养老等医疗行业热点，由博闻创意会展统筹组织的“第二十一届高交会智慧医疗健康展”，汇聚了医疗行业知名品牌及全球买家，重点展示国内外企业在智慧医疗以及大健康领域的突破。

中国智慧医疗的市场需求正不断扩大。据预测，2020年中国智慧医疗市场规模将超过1000亿元人民币，各地都在积极探索智慧医疗给医疗行业带来的全新可能性，并加速相关技术的落地使用。

高交会智慧医疗健康展专注于移动医疗、致力于个人健康、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈，展示智慧医疗健康在科技领域的新突破。展会以华南成熟的电子产业集聚和高新科技产学研一体化为依托，于2015年创立。今年的展会现场，以5G、AI、可穿戴、区块链、大数据等新兴技术运用于医疗行业，为参会人士带来了一阵阵“惊艳”！ 

7.57万亿！5G智慧医疗终于来了

伴随着医疗健康行业数字化的加速发展，5G网络将成为中国医疗体系的新一代网络基础设施。10月19日，国家卫健委、全国95家省部级医院、中国医学装备协会、中国信息通信研究院、中国电信、中国移动、中国联通、华为公司，联合发布了《基于5G技术的医院网络建设标准》，与此同时，“国家远程医疗与互联网医学中心医疗5G网络建设工作委员会”正式成立。

5G正在改变着千行百业。5G 技术的应用，可以为医疗行业提供大数据量医学影像的传输、低时延高可靠性的网络保障、移动化的网络覆盖能力、海量医疗设备连接，以及高效的本地化计算能力。5G赋能医疗健康将在医疗检测与护理、诊断与指导、远程医疗操控等方面带来创新性应用。今年9月，全球首例多点协同5G远程多学科机器人手术试验，已经在北京顺利完成。

我国人口占全球的22%，但医疗卫生资源却仅占全球的2%，发展“远程医疗”具有重大的现实意义。5G智慧医疗的推广应用，有望缓解我国医疗资源配置存在的矛盾，加速医疗升级。

有数据显示，预计由5G技术推动的全球医疗市场销售额，到2035年将超过1.1万亿美元（约合人民币7.57万亿元），占到其时全球5G经济规模的9%左右。运营商和设备制造商未来将在医疗领域构建更多的合作和创新，有更多的智慧医疗项目将落地开花。此外，随着人工智能AI工具的数据分析能力呈指数级增长，5G智慧医疗领域将涌现更多创新应用，我国智慧医疗体系亦将逐渐建立完善。

NB-IoT + 物联网芯片 = 移动医疗设备商用

智慧医疗是近几年新兴的概念，指为公民打造健康档案领域内的医疗信息平台，利用物联网技术让患者与医生、医院、医疗设备进行互动，具体可以让老百姓的健康数据逐渐录入国家医疗信息平台，并通过一些传感技术实现智能化就医，而这些都离不开一套可远程监测的智能医疗穿戴设备。据IDC预测，到2021年，全球可穿戴设备出货量将达到2.523亿台，市场潜力巨大。

相比普通的可穿戴设备，医疗级别的设备要更加精准，并往往都会将医生与患者进行资源匹配，让设备监测患者的部分生命体征形成数据，进而通过医疗云平台进行管理，并且大部分的医疗平台还伴随着报警、数据分析等功能，能及时对患者的病情进行干预。另一方面，可穿戴医疗设备之所以在智慧医疗领域如此受欢迎，其最大的原因就是方便，与传统笨重的医疗器械相比，可穿戴医疗设备让许多患者走出医院，有更多的时间自主工作和生活，这将成为降低心脑血管疾病、癌症、糖尿病等慢性病死亡率的有效方法。

而传统的移动医疗设备普遍基于Wi-Fi、蓝牙等通讯手段，存在不能独立使用、功耗较高、隐私泄露等问题，难以促成用户形成良好的使用习惯。新一代 NB-IoT/eMTC 通讯技术的出现弥补了传统通讯技术的缺点，成为了移动医疗设备的标配。全球电信运营商和芯片巨头们在改善、布局通讯技术的同时，也推动了移动医疗设备的商用，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的各类医疗设备发展较快。为迎合市场，满足用户需求，高通、华为等芯片厂商纷纷推出了可以支持 NB-IoT / eMTC 等通讯技术的物联网芯片，助力移动医疗设备的商用。

人工智能 + 大数据，助力医疗发展

人工智能(AI)将在医疗上扮演一定的重要角色，将成为未来医疗保健领域的主要趋势之一。精准医疗和降低成本的需求将成为AI在医疗产业的主要驱动因素。AI将翻转医疗保健的转型，从医院工作流程到健康诊断的自动化过程、促进了工作流程效率并有助于提高诊断的准确性。据Frost&Sullivan对医疗AI的研究分析表明，AI健康市场呈现出爆炸式成长，从2014年的6亿美元，到2021年估计达66亿美元，复合年均增长率为40%。根据PwC调查数据显示，大多数民众愿意考虑选择用AI技术取代人类临床医生的照护，包括监测心脏状况，检查及测试心跳律动并根据结果提出建议，根据个人偏好和健康记录为健身和健康提供定制建议等。

数据作为人工智能的重要支撑，在医疗数据的来源、计算、共享等方面却存在着很大欠缺。要解决这一问题，需要一个可扩展的大数据平台以容纳各类疾病的特征、病例和指标数据等，如何构建这一数据平台，成为智慧医疗建设发展的难点之一。并且未来的大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要作用，也是目前智慧医疗关注的重点所在。

2025年，医疗机器人将“承包”80%的外科手术

机器人正在改变医疗世界，借以提高医疗生产力和减少常规性错误，由此增加了对医疗援助和自动化机器人的需求。根据Research and Markets报告，医疗机器人市场预计2021年将达到128.80亿美元，与2016年49.9亿美元相比，复合年均增长率为21.1%。IDC还预测，到2020年有四分之一医院的病床，将配置机器人来处理费时费力的工作，机器人并可有效地降低错误率。

与此同时，医疗机器人可用于复健和物理治疗，例如：仿生学(bionics)、外骨骼机器人、下一代可穿戴式机器人，这些都可以支持老年照护、自闭症(即增强社交能力)和简化手术。事实上，手术机器人是医疗机器人市场中的最大市场。 Frost&Sullivan预测，到2025年，80%的外科手术很可能由机器人完成。

区块链赋能智慧医疗，保障健康数据安全性

基于讯息共享的相关安全风险，在医疗保健方面如何降低黑客网络攻击和数据泄露，区块链可能是个解药。根据IDC的调查，到2020年，20%的医疗保健机构将使用区块链进行供应链管理和病人身份识别。IBM、英特尔、微软和谷歌等甚至已经投入开发区块链医疗保健产品。基于区块链的医疗保健系统可以解决各种挑战，例如数据互操作性、完整性、安全性、便携性等。

区块链正在健康医疗行业秀出自己的潜能。行业权威、政府和全球技术社区都因区块链显现的潜力而感到兴奋。但有业界权威人士指，健康医疗行业需要携手创建区块链联盟以促进合作，为未来全行业的大型区块链应用建立标准或框架。目前，区块链在医疗行业的应用场景包括有：电子健康病例（EHR）、DNA钱包、比特币支付、药品防伪、蛋白质折叠等。