亚马逊AWS发布AWS RoboMaker 可直接部署机器人

新服务让开发人员能够快速、轻松地构建智能机器人应用。

AWS客户NASA喷气推进实验室（JPL）、Stanley Black＆Decker、Robot Care System公司和Apex.AI已经使用AWS RoboMaker构建太空火星车、工业检测无人机和老人护理机器人。

美国西雅图2018年11月26日、北京2018年11月27日 ，亚马逊AWS宣布推出AWS RoboMaker。这是一项新的服务，它可以让开发人员轻松地开发、测试和部署机器人应用，并使用云服务构建智能机器人功能。

AWS RoboMaker扩展了ROS机器人操作系统这一最广泛使用的开源机器人软件框架，可连接到包括机器学习、监控和分析服务在内的AWS服务，使机器人能够传输数据、导航、交流、理解和学习。AWS RoboMaker提供了基于AWS Cloud9的机器人集成开发环境以开发应用，提供机器人仿真以加速应用测试，还提供了编队管理，以便远程部署、更新和管理应用。

为应对这些挑战，AWS RoboMaker提供了一整套软件和服务，以便客户大规模地开发、测试和部署智能机器人应用。在AWS RoboMaker机器人开发环境中，开发人员只需在AWS管理控制台中一键点击，就可以启动应用开发。

AWS RoboMaker自动配置底层基础架构，下载、编译并配置操作系统、开发软件，以及ROS机器人操作系统。AWS RoboMaker的机器人仿真功能可以轻松地建立大规模的并行仿真，提供预置场景，例如室内房间、商店和赛道，这样开发人员可以按需测试他们的应用，同时运行多个仿真。AWS RoboMaker的编队管理功能与AWS Greengrass集成，支持机器人应用从开发环境到机器人的无线（OTA）部署。

AWS RoboMaker还提供连接到AWS服务的其他ROS软件包，熟悉ROS的开发人员可以轻松使用，在其机器人应用中构建高级功能。AWS RoboMaker针对ROS的云扩展包括Amazon Kinesis视频流摄取、Amazon Rekognition图像和视频分析、Amazon Lex语音识别、Amazon Polly语音合成，以及Amazon CloudWatch日志记录和监控。所有这些都便于构建机器人、添加智能功能、仿真和测试机器人应用，以及管理和更新机器人编队。

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