Hadoop集群启动命令（包括hdfs,Mysql,zookeeper,hive,hbase,spark,zookeeper,kafka）

hadoop :

格式化命令 :

  hadoop namenode -format

启动命令 :

 start-all.sh

停止命令 :

   stop-all.sh

Hdfs : (其实就是打开hadoop 先进入Hadoop目录，再执行以下命令：)

启动命令 :

 start-dfs.sh 

停止命令:

 stop-dfs.sh

yarn:

启动命令:

 start-yarn.sh 

停止命令:

 stop-yarn.sh

MySql :

启动命名：

service mysql start

验证是否已启动：

service mysql status

启动命令：

mysql -u root -p

zookeeper:（进入到zookeeper目录下）

启动命令：

bin/zkServer.sh start

停止命令：

bin/zkServer.sh stop

如果结束不了ZookeeperMain,那么进入zookeeper的bin目录：

 sh zkServer.sh stop

（因为发现这个进程kill解决不了！！！）

Kafka：（进入到Kafka目录下）

启动命令：

常规模式启动kafka：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

进程守护模式启动kafka：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >/dev/null 2>&1 &

结束Kafka：

bin/kafka-server-stop.sh

一定要先启动ZooKeeper 再启动Kafka 顺序不可以改变。
先关闭kafka ，再关闭zookeeper

flume: 进入到bin目录下：

启动命令：

bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/file-flume-kafka.conf &

hive ：
启动命令 ： 进入到hive目录 直接输入

bin/hive  

hbase:
先进入到hbase目录：

启动命令 ：

 bin/start-hbase.sh

停止命令：

bin/stop-hbase.sh

spark :

启动命令：
第一步：进入spark的sbin目录 把spark的重要部件启动起来：

./start-all.sh

输入jps查看:

主节点是否有Master
子节点是否有Work

有则表示已启动

第二部：进入到spark的bin目录下：

spark-shell