3Ｄ视觉工坊
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一个狠招|如何高效学习3D视觉

原文首发于本人公众号「3D视觉工坊」：一个狠招|如何高效学习3D视觉
有的读者可能对于计算机视觉中2D和3D视觉的区别仍然较为模糊，此处根据某篇论文中的解释，介绍如下：

2Ｄ视觉包含：目标检测、人脸识别、图像分割，侧重于图像处理等技术。

3D视觉是近几年的热门领域，主要包含三维感知、SLAM、三维重建和三维理解等研究方向。

近期，有师妹、师弟，以及之前的同事私下里问我计算机3D视觉该如何入门？(仅仅是因为笔者一直在研究3D视觉吧，不然怎么可能会问我呢)

之前一直忙于工作，都没有好好回答这个问题。今天笔者诚惶诚恐地结合自己的经历，以及由原先的机器视觉转向VSLAM过程中的一点思考，与大家简单聊一聊。

首先，简单从我自己的一些经历开始说起。

我开始的第一个图像处理的项目，是在老师的指导下，开始研究椭圆中心检测的算法。

那时候，跌跌撞撞地一路摸索着前行，只有一点大学时候选修过的Ｃ语言的基础，关于图像与C++的基础几乎为零。原本大学所修专业是机械呀，怎么现在却要和计算机视觉杠上了呢？

既然任务已经布置下来了…

那就硬着头皮干吧，总归要能让自己顺利毕业哇，不然岂不

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