【ElasticSearch】搜索管理
搜索语法
1. 简单搜索
1. 语法
#GET
IP:PORT/索引库名称/type/search?q=
2. DSL搜索
DSL是ES提出的基于JSON的搜索方式，在搜索时传入特定的json格式的数据来完成不同的搜索请求；DSL比URL搜索方式功能强大，在项目中建议使用DSL方式来完成搜索
2.1 查询所有文档
发送：post http://localhost:9200/_search
2.2 分页查询
ES支持分页查询，传入两个参数：from和size。 form：表示起始文档的下标，从0开始。 size：查询的文档数量。 发送：
post http://localhost:9200/xc_course/doc/_search
{"from" : 0,
"size" : 1,
"query": {
"match_all": {}
},
"_source" : ["name","studymodel"]
}
2.3 Term Query
Term Query为精确查询，在搜索时会整体匹配关键字，不再将关键字分词。
{ "query": {
"term" : {
"name": "spring"
}
},
"_source" : ["name","studymodel"]
}
2.4 根据id精确查询匹配
post： http://127.0.0.1:9200/demo/doc/_search
{
"query":{
"ids":{
"type:"doc",
"values":["3","4","10"]
}
}
}
2.5 match Query
match Query即为全文检索，它的搜索方式是先将搜索字符串分词，再使用各个词条从索引中搜索；match Query与Term Query区别是march在搜索前会将搜索的关键词分词，再拿各个词语取索引中搜索
# post： http://127.0.0.1:9200/demo/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"discription": {
"query": "spring 开发",
"operator": "or"
}
}
}
}
query：搜索关键字，对于英文关键字如果有多个单词则中间要用半角都好分割，而对于中文关键字中间可以用逗号分割也可以不用
operator：or 表示只要有一个词在文档中出现则就符合条件，and 表示每个词都在文档中出现则才符合条件，
上面搜索过程分解：
- 将spring开发进行分词，分为spring、开发两个词
- 再使用sprng和开发两个词去匹配索引中搜素
- 由于设置了operator为or，只能有一个词匹配成功则就返回该文档
上面使用的operator = or，表示只要有一个词匹配上得分，如果实现三个词至少有两个词匹配如何实现？ 使用mimimum_should_match可以指定文档匹配词的占比
{
"query": {
"match": {
"discription": {
"query": "spring 开发框架",
"minimum_should_match": "80%"
}
}
}
}
首先会将条件分为：spring、开发、框架三个词
设置 “minimum_should_match”: “80%” 表示，三个词在文档的匹配占比为80%，即3*0.8=2.4,向上取整为2，表示至少有两个词被搜索到文档才算被匹配成功
2.6 mutil query
term query,match query一次只能匹配一个eField；mutil query可以一次匹配多个字段
-
基本使用
# post： http://127.0.0.1:9200/demo/doc/_search { "query": { "match": { "discription": { "query": "spring 开发框架", "minimum_should_match": "80%", "fields":["name","description"] } } } } -
提升权重，在多个字段中，优先显示匹配某个字段的文档
{ "query": { "match": { "discription": { "query": "spring 开发框架", "minimum_should_match": "80%", "fields":["name^10","description"] } } } }
name^10,表示权重提升10倍，执行上边的查询，name中包括spring关键字的文档会优先排在前面
2.7 布尔查询
布尔查询对应于Lucence的BooleanQuery查询，实现将多个查询组合起来
must：文档必须匹配must所包含的查询条件，相当于"AND"
should：文档应该匹配should所包括的查询条件其中的一个或多个，相当于"OR"
must_not: 文档不匹配的must_not所包含的该查询条件，相当于"NOT"
{
"_source": [
"name",
"studymodel",
"decription"
],
"from": 0,
"size": 1,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"multi_match": {
"query": "spring 框架",
"minimum_should_match": "50%",
"fields": [
"name^10",
"description"
]
}
},
{
"term": {
"studymodel": "202003"
}
}
]
}
}
}
2.8 过滤器
过滤是针对搜索的结果进行过滤，过滤器主要的判断的是文档的是否匹配，不去计算和判断文件的匹配度得分，所以过滤器性能比查询的要高，且方便缓存，推荐尽量使用过滤器去实现查询或者过滤器和查询共同使用
{
"_source": [
"name",
"studymodel",
"decription"
],
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"multi_match": {
"query": "spring 框架",
"minimum_should_match": "50%",
"fields": [
"name^10",
"description"
]
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"studymodel": "202003"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 60,
"lte": 100
}
}
}
]
}
}
}
range: 范围过滤，保留大于等于60并且小于等于100的记录
term：匹配过滤，保留studyment等于"202003"的记录
注意：range和term一次只能对一个Fileld设置范围过滤
2.9 排序
可以在字段上加上一个或多个排序，支持在keyword、date、float等类型上添加，text类型的字段上不允许添加排序
{
"_source": [
"name",
"studymodel",
"decription"
],
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 60,
"lte": 100
}
}
}
]
}
},
"sort": [
{
"studymodel": "desc"
},
{
"price": "asc"
}
]
}
2.10 高亮显示
高亮显示可以将搜索结果中一个或者多个字段突出显示，以便用户展示关键字的位置，在搜索语句中可以添加higlight既可实现
{
"_source": [
"name",
"studymodel",
"decription"
],
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"multi_match": {
"query": "spring 框架",
"minimum_should_match": "50%",
"fields": [
"name^10",
"description"
]
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 60,
"lte": 100
}
}
}
]
}
},
"sort": [
{
"studymodel": "desc"
},
{
"price": "asc"
}
],
"highlight": {
"pre_tags": [
""
],
"post_tages": [
""
],
"fields": {
"name": {},
"description": {}
}
}
}