题目描述
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4。
题目解析
大小为 K 的最小堆
复杂度:O(NlogK) + O(K),特别适合处理海量数据。
应该使用大顶堆来维护最小堆,而不能直接创建一个小顶堆并设置一个大小,企图让小顶堆中的元素都是最小元素。
维护一个大小为 K 的最小堆过程如下:在添加一个元素之后,如果大顶堆的大小大于 K,那么需要将大顶堆的堆顶元素去除。
题目解答
import java.util.*;
public class A03 {
public ArrayList GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
if (k > input.length || k <= 0)
return new ArrayList<>();
//lambda表达式,Comparator比较器,相当于一个可以自动排序的队列。
//PriorityQueue默认是一个小顶堆,然而可以通过传入自定义的Comparator函数来实现大顶堆。
PriorityQueue maxHeap = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
for (int num : input) {
maxHeap.add(num);
if (maxHeap.size() > k)
maxHeap.poll();
}
return new ArrayList<>(maxHeap);
}
}