Hadoop2.7实战v1.0之JVM参数调优

Hadoop正式上线之前，首先要调整的是各个进程的JVM参数设置，特别是对于HDFS Namenode来说。

HDFS的JVM参数配置文件: hadoop-env.sh 

Namenode进程的JVM配置: HADOOP_NAMENODE_OPTS
Datanode进程的JVM配置: HADOOP_DATANODE_OPTS
client命令行的JVM配置: HADOOP_CLIENT_OPTS
对于Namenode而言, 由于元数据存储\操作都在内存中，所以Namenode JVM要根据集群规模设置，通常情况下换算公式为：

在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则namenode需要2G空间。如果存储1亿个文件，则namenode需要20G空间。这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展。

Apache Hadoop JVM配置($HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh):

export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=${HADOOP_SECURITY_LOGGER:-INFO,RFAS} -Dhdfs.audit.logger=${HDFS_AUDIT_LOGGER:-INFO,NullAppender} $HADOOP_NAMENODE_OPTS -Xmx2048M" 
export HADOOP_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS $HADOOP_DATANODE_OPTS -Xmx2048M"

-Xmx标识进程使用最大的内存大小

CDH4/5 JVM配置(通过web http://172.168.1.136:7180/):
进入CDH4/5--》hdfs1/hdfs--》配置tab--》搜索"堆栈"关键字,
修改 namenode,datanode,journalnode,failover controller的java进程堆栈最大大小,保存,再重启集群生效.
namenode:8G
datanode:7G
journalnode:512M
failover controller:512M

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