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B站里有一些学习视频,现在将这些视频的课件,源码,数据集等资料的地址汇总在这篇博客,方便学习

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地址汇总(ing)

  1. 北京理工大学嵩天教授的Python系列课程
  • 课程视频地址

    • Python语言程序设计课程地址
    • Python网络爬虫与信息提取课程
    • Python数据分析与展示课程
    • Python科学计算三维可视化
    • Python游戏开发入门课程
    • Python机器学习应用课程
    • Python云端系统开发入门课程
  • 资料地址

  • python123平台练习题(需要注册)

  1. 吴恩达深度学习系列课程
  • 课程视频地址
    • 第一课 — 神经网络与深度学习视频地址
    • 第二课 — 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化视频地址
    • 第三课 — 结构化机器学习项目视频地址
    • 第四课 — 卷积神经网络视频地址
    • 第五课 — 序列模型视频地址
  • 黄海广博士整理提供的资料
    • 知乎
    • github
    • 深度学习笔记目录在线阅读
  • 网易云课堂课件地址
  • 课后作业版本一
  • 课后作业版本二
  • 深度学习作业视频(部分)
  • AI学习的开源项目
  1. 吴恩达机器学习课程
  • 视频地址
  • 课程coursera地址
  • 黄海广博士整理提供的资料
    • 知乎
    • github
    • 机器学习笔记目录在线阅读
  • 机器学习作业视频(部分)
  • 课后习题及代码
    • coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件
    • 90题细品吴恩达《机器学习》,感受被刷题支配的恐惧
    • 吴恩达(机器学习)专栏
    • 吴恩达机器学习作业(原版无答案+有答案两个版本)
  • AI学习的开源项目
  • 其它同学的学习笔记等
    • Machine Learning - Andrew Ng:点此跳转
    • 斯坦福机器学习笔记:点此跳转
    • 链接:https://pan.baidu.com/s/1L-Tbo3flzKplAof3fFdD1w 密码:oin0
  1. 【南京大学】用Python玩转数据——中国大学MOOC
  • 视频地址
  • 资料地址
  1. 【北京大学】人工智能实践:Tensorflow2 笔记
  • 视频地址
  • 课件,数据集,源码地址(由于有些源码,数据集百度云链接失效了,已经把它们放到了gitee仓库里)
  • 曹老师提供的源码下载:https://pan.baidu.com/s/19XC28Hz_TwnSQeuVifg1UQ 提取码:mocm
  • 中国大学MOOC上有考试题点此跳转,需要登录MOOC,可以前往练习练习。
    • 考试题需要的材料
      • Fashion数据集下载地址: https://pan.baidu.com/s/1MxgfrFZRUHFK1x3PDyDtpQ 提取码:ysox
      • 待识别图片下载地址: https://pan.baidu.com/s/1-7XPMtCjzC6XWt7rHY0tFA 提取码:5edi
      • SH600519.csv股票数据集下载地址: https://pan.baidu.com/s/1TT2LnCSv4qxm_z_v2w551g 提取码:n1vn
  1. 【北京大学】数据结构与算法Python版–中国大学MOOC
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