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深度学习笔记-人工智能绪论（学习笔记）

深度学习笔记-人工智能绪论（学习笔记）

人功智能：让机器获得像人一样的智能机制的技术
人工智能，机器学习，神经网络，深层神经网络四者关系
深度学习笔记-人工智能绪论（学习笔记）_第1张图片

机器学习

可以分为，有监督学习，无监督学习和强化学习。

有监督学习

数据包含样本X和样本的标签Y，通过预测值和真实值之间的误差来优化训练模型

无监督学习

对于只有样本X的数据集，算法应该自行发现数据模式。通过计算预测值与自身之间的误差来优化参数

强化学习

通过与环境进行交互来学习解决问题的一类算法，

神经网络发展

1，浅层神经网络
没有学习能力，只能完成固定逻辑判断深度学习笔记-人工智能绪论（学习笔记）_第2张图片
可以自动学习权重的神经元模型深度学习笔记-人工智能绪论（学习笔记）_第3张图片
反向传播算法

深度学习

特点：
1，数据量大
2，需要的计算力大
3，网络规模大

应用范围
1，计算机视觉
2，自然语言处理
3，强化学习

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