ApacheSpark3.0动态分区裁剪

Apache Spark 3.0 动态分区裁剪

静态分区裁剪（Static Partition Pruning）

• spark sql 在执行查询的时候根据过滤条件实现谓词下推，分区剪裁，跳过不必要的分区，减少读取数据量

  • select * from sales where day_of_week = "mon"
  • spark 在编译时会把filter算子下推到数据源，转成数据源查询过滤条件，达到减少读取数据量的目的

• 编译时进行对事实表的分区剪裁优化

• 有星型模式连接查询的情况：

  • select * from sales join date on sales.date.id = date.id where date.day_of_week = 'mon'
  • 在没有开启动态剪裁的情况，谓词下推的优化发生在维度表date中，事实表sales还是会全量加载，然后执行join

动态分区剪裁

• 动态分区裁剪这个功能是 Spark 3.0 引入的，详见 SPARK-11150、SPARK-28888。

• 基于运行时推断信息进一步分区剪裁

• 开启动态剪裁的情况，上面的计划会在scan sales 生成一个过滤器，先进行过滤

执行动态分区剪裁的条件

• spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled 参数必须设置为 true
• 需要裁减的表必须是分区表，而且分区字段必须在 join 的 on 条件里面
• Join 类型必须是 INNER, LEFT SEMI （左表是分区表）, LEFT OUTER （右表是分区表）, or RIGHT OUTER （左表是分区表）。
• 满足上面的条件也不一定会触发动态分区裁减，还必须满足
  • spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.useStats 和 spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.fallbackFilterRatio 两个参数综合评估出一个进行动态分区裁减是否有益的值，满足了才会进行动态分区裁减。 --TODO

相关配置

• spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.enabled -- 动态分区剪裁开关
• spark.sql.optimizer.dynamicPartitionPruning.useStats （默认 true) --

参考

• https://www.iteblog.com/archives/8590.html
• https://www.iteblog.com/archives/8589.html