EOS.IO 开发简介

本文的英文资料来自于：
https://steemit.com/eos/@dan/ukoxz-eos-io-development-update?from=singlemessage&isappinstalled=0#eos
建议大家对比查看，谢谢。

为了将 EOS.IO 软件做得最好，我们的团队一直在夜以继日地工作。在 GitHub 上 follow 我们项目的应该看到了我们代码结构的一些实质性的改进。因为我们实现了上次更新中讨论的许多事情。
EOSIO BIOS
计算机的 BIOS 内置于硬件中，启动操作系统之前计算机首先加载 BIOS。本周，通过借鉴操作系统的启动过程，我们继续使 EOSIO 区块链的启动过程尽可能简单，就像电脑的 BIOS 一样。区块链现在以一个非常简单的初始状态启动：
一个帐户（eosio.system）
一个私钥
一个单一的块生产者
这个初始帐户就像 linux 系统上的 root 帐户一样，在授权给更高级别的操作系统智能合约之前，它拥有无限的权力。这个初始状态后，@eosio.system 帐户将上传运行操作系统智能合约，该合约执行以下操作：
1、设置投票、网络带宽、CPU带宽、内存和存储标准。
2、创建生产者和代理投票
您可以将此初始状态视为胚胎干细胞，能够将基于 EOSIO 的区块链调整为任意数量的用例和治理结构，所有这些都可以在不需要任何硬分叉的情况下进行更新和调整。
我们从这种方法中获得了许多好处，它使得 EOSIO 核心软件更简单、更容易测试。

动态调整块生产者数量

这样做的主要结果是 EOSIO 区块链现在支持动态数量的区块生产者，通过对
@eosio.system智能合约的简单更新就可以更改区块生产者数量。默认我们仍然使用 21 个块生产者，但这不再是硬编码。

可以动态调整块生产者数量的主要原因是因为对于许多私有区块链来说，21 个生产者有点太多了。使用私有区块链的企业可能更倾向于仅使用几个块生产者，并且测试网络可能只需要一个生产者。

计量

从历史上看，我们已经指出由块生产者主观地测量出每个交易最多只能有 1ms 的运行时间。但我们意识到一些交易有可能需要 50ms 运行时，同时为提高效率也希望通过鼓励开发者设计运行时间小于 50us 的交易。在我们的原始模型中，不论是 50us 还是 1ms，所有交易都使用了相同的 CPU ，这意味着将没有动力对 1ms 以下的交易进行优化。
因为运行时间是主观的，并且可能根据在同一台计算机上同时运行的其他程序的活动而变化，计算出客观和可再现的运行时间是不可能的。
我们意识到，在不增加成本的情况下，我们可以将现有的基于时间的费率限制器替换为基于客观的所执行 WASM 指令数目的限制器。这与以太坊计算 gas 消耗量相似。有了这个新的客观测量仪，我们就可以像限制带宽一样对 CPU 进行限制。
块生产者对 CPU 的使用计算与网络带宽使用率采用相同的“动态超额认购”算法。这意味着，当网络有空闲 CPU 容量时，用户可以获得比在拥挤期间所保证能得到的更多的每单位代币权益的 CPU 算力。
除了 CPU 指令计数之外，块生产者仍将实行主观运行时间限制。这种主观限制可以保护网络免受那些使用最耗时的指令操作多于花费时间较少的指令操作的滥用计量算法的人员的影响。

分离 CPU 和网络带宽

在之前的更新中，我们表示要将RAM，存储和带宽分开， CPU/网络 也视为带宽的一部分。我们意识到，像 Steem 这样的一些应用程序可能具有较高的网络带宽（用于发布文章）和较低的 CPU 带宽，而其他应用程序可能具有较低的网络带宽（如交换订单），但较高的 CPU 带宽（如订单匹配）。这意味着一刀切的定价和/或股份是没有意义的。
为了简单起见，对于普通用户，用户界面仍然可以将这些东西捆绑在一起; 然而，对高级用户现在有更多的价格灵活性。

事务压缩

在为 c++ STL 库添加支持的过程中，我们注意到智能合约可能会变得相当大（50kb），因此会消耗大量的网络带宽。可以想象，更复杂的合约可能会超过200kb。我们也意识到许多应用程序（如Steem）将非常具有可压缩性的内容捆绑到事务中。
我们增加了对 zlib 压缩交易的支持，可以为上传智能合约节省 60％ 或更多的带宽，对于类似 Steem 的内容则可能有更高的压缩率。

网络更新

P2P网络团队一直忙于更新代码以提高性能和稳定性。本周他们在以下方面取得了重大进展：
区块摘要 - 区块广播时只包含交易 ID 而不是重新传输块中的所有交易。这将使带宽使用减少近 50％。
大容量消息支持 - 在广播大容量消息（如 50kb 智能合约）与小容量消息（如 200 字节传输）时使用不同的网络协议。

结论

我们的开发团队正在努力使 EOSIO 成为迄今为止最高效、最通用和最灵活的平台。

2018年4月7日整理于深圳