Python 学习笔记之语法（一）

1、书写规范

Python对语法格式要求很严格，因此，在编写时一定要注意这些问题，比如下面就是这样的问题：

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "D:\anzhuang\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 682, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "D:\anzhuang\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 71, in execfile
    exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/wt/.spyder2/template.py", line 12
    print isinstance(a, int)
    ^
IndentationError: unexpected indent

IndentationError: unexpected indent, 通过这错误提示，就可以明白在编写代码时，存在不严格的书写规范，而产生这样的错误。
原因是：可能tab和空格没有对齐，需要检查下tab和空格

2、可变和不可变对象

大部分Python对象是可变的，比如列表、字典、数组以及大部分用户定义的类型，而其他的如字符串和元组则是不可变的

3、异常处理

print float((1, 2))，会先如下错误

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "D:\anzhuang\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 682, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "D:\anzhuang\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 71, in execfile
    exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/wt/.spyder2/template.py", line 7, in 
    print float((1, 2))
TypeError: float() argument must be a string or a number

可能需要处理ValueError，因为TypeError可能意味着你的程序中存在合法性bug。要达到这个目的，在except后面加上异常类型即可

def attempt_float(x):
    try:
        return float(x)
    except (TypeError, ValueError):
        return x
print attempt_float((1, 2))

只需编写一个异常处理的元组即可捕获异常

如果不想处理异常，而只希望有一段代码不管try块代码成功与否都能被执行。但最后finaly即可达到目的

4、def 用法

def 是定义函数的，如下:菲波那切数列函数

>>> def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
...     """Print a Fibonacci series up to n."""
...     a, b = 0, 1
...     while a < n:
...         print(a, end=' ')
...         a, b = b, a+b
...     print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

5、元组

元组（tuple）是一种一维的、定长的、不可变的Python对象序列，最简单的创建方式是一组以逗号隔开的值。

5.1 例子

5.1.1

tuple = 4, 5, 6
print tuple

输出结果：(4, 5, 6)

5.1.2

tup = tuple('sjkfhvhv')
print tup

输出结果：(’s’, ‘j’, ‘k’, ‘f’, ‘h’, ‘v’, ‘h’, ‘v’)
但在第一次测试时，出现了如下错误

python TypeError: 'str' object is not callable

不知是什么原因，在网上找了很多，网上说的有，变量名有Python api有重名的，但都不能解决。后来，重启下就好了，很无语。

5.2 元组方法

由于元组的大小和内存是不可修改的，其使用方法很少，用的最多是count方法，用于计算其指定值出现的次数

a = (1, 2 ,2, 3, 5, 6, 2, 2)
print a.count(2)

输出结果是：4

6 列表

跟元组相比，列表是可变长的，而且其内容是可以修改的，通过方括号或list函数来定义：

6.1 例子

6.1.1

tup = ('foo', 'bar', 'baz')
b_list = list(tup)
b_list[1] = 'jldaj;l'
print b_list

6.1.2

tup = ('foo', 'bar', 'baz')
b_list = list(tup)
b_list[1] = 'jldaj;l'
b_list.append('khalkhlk')
b_list.insert(1, 'hlakhl')
b_list.remove('foo')
print b_list

7 切片

通过切片标记法，你可以选取序列的类型（数组，元组，NumPy数组等）的子集，其基本形式由索引运算符以及传入其中的start：stop构成。
start或stop都是可以省略的，此时分别默认序列的起始和结尾处。

seq = [1, 2, 2, 3, 4, 6]
print seq[:5]

负数索引从索引的末尾开始切片：

seq = [1, 2, 2, 3, 4, 6]
print seq[-4:]

运行结果：[2, 3, 4, 6]

多个冒号的情况

seq = [1, 2, 2, 3, 4, 6]
print seq[::2]

第二冒号后面是步长。

Zip

将多个序列（列表）中的元素配对，从而产生一个新的元素列表

seq = [1, 2, 2]
seq2 = ['one', 'two', 'there']
print zip(seq,seq2)

运行结果：[(1, ‘one’), (2, ‘two’), (2, ‘there’)]
zip可以接受任意数量的序列，最总得到的元组数量由最短的序列决定。

seq = [1, 2, 2, 3]
seq2 = ['one', 'two', 'there']
print zip(seq,seq2)

运行结果：[(1, ‘one’), (2, ‘two’), (2, ‘there’)]