pandas学习总结一

下载Anaconda

Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本;里面内置了很多工具,不用单独安装,因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦;
个人版:下载地址https://www.anaconda.com/distribution/;
环境处理可百度解决;再次不做解释;

开始使用:

选择适合自己的编辑工具敲python代码:
一:
#引入所需依赖包:
import numpy as np
import pandas as pd

二:
#创建Excel文件:

df=pd.DataFrame()#构造原始数据文件
df.to_excel(“E:\PythonDemo\demo1.xlsx”)#生成Excel文件,并存到指定文件路径下
print(“complete!!!”);

读取文件的方法:

纯文本文件:
pd.read_csv(
#文件路径,必须参数,其他为可选参数
path,
#列的分割符
sep=“\t”,
#无标记行
header=None,
#指定列名
names=[“列1”,“列2”…]
);

基本方法:
#查看前几行数据
head();

#查看数据形状(行数和列数)
shape();

#查看列名
columns();

#查看索引列
index();

#查看每列的数据类型
dtypes();

Excel文件:
pd.read_excel(path);
同上

关系型数据库文件:
pd.read_sql(
sql语句,
数据库连接
);

以上就是pandas创建文件and读取文件…

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