LeetCode 第 28 场双周赛(505/2144,前23.6%)

文章目录

    • 1. 比赛结果
    • 2. 题目
      • 1. LeetCode 5420. 商品折扣后的最终价格 easy
      • 2. LeetCode 5422. 子矩形查询 medium
      • 3. LeetCode 5423. 找两个和为目标值且不重叠的子数组 medium
      • 4. LeetCode 5421. 安排邮筒 hard

1. 比赛结果

两题选手,前两题很水,暴力解题拼手速,第三题超时,第四题不太会,继续加油!

全国排名: 505 / 2144,23.6%;全球排名: 1944 / 8571,22.7%
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2. 题目

1. LeetCode 5420. 商品折扣后的最终价格 easy

题目链接
给你一个数组 prices ,其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。

商店里正在进行促销活动,如果你要买第 i 件商品,那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣,其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i]最小下标 ,如果没有满足条件的 j ,你将没有任何折扣。

请你返回一个数组,数组中第 i 个元素是折扣后你购买商品 i 最终需要支付的价格。

示例 1:
输入:prices = [8,4,6,2,3]
输出:[4,2,4,2,3]
解释:
商品 0 的价格为 price[0]=8 ,你将得到 prices[1]=4 的折扣,所以最终价格为 8 - 4 = 4 。
商品 1 的价格为 price[1]=4 ,你将得到 prices[3]=2 的折扣,所以最终价格为 4 - 2 = 2 。
商品 2 的价格为 price[2]=6 ,你将得到 prices[3]=2 的折扣,所以最终价格为 6 - 2 = 4 。
商品 34 都没有折扣。

示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:[1,2,3,4,5]
解释:在这个例子中,所有商品都没有折扣。

示例 3:
输入:prices = [10,1,1,6]
输出:[9,0,1,6]
 
提示:
1 <= prices.length <= 500
1 <= prices[i] <= 10^3

解题:

  • 读懂题目就可以了
class Solution {//C++
public:
    vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        int i, j, n = prices.size();
        for(i = 0; i < n-1; i++)
        {
            for(j = i+1; j < n; j++)
            {
                if(prices[j] <= prices[i])
                {
                    prices[i] -= prices[j];
                    break;
                }
            }
        }
        return prices;
    }
};

4 ms 9.9 MB

class Solution:# py3
    def finalPrices(self, prices: List[int]) -> List[int]:
        n = len(prices)
        for i in range(n-1):
            for j in range(i+1,n):
                if prices[j] <= prices[i]:
                    prices[i] -= prices[j]
                    break;
        return prices

44 ms 13.7 MB

  • 数据规模大的话,需要用单调栈
class Solution {	//C++
public:
    vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        int i, n = prices.size();
        stack<int> stk;
        vector<int> ans(prices);
        for(i = n-1; i >= 0; --i)
        {
            while(!stk.empty() && prices[i] < prices[stk.top()])
                stk.pop();
            if(!stk.empty())
                ans[i] -= prices[stk.top()];
            stk.push(i);
        }
        return ans;
    }
};

2. LeetCode 5422. 子矩形查询 medium

题目链接
请你实现一个类 SubrectangleQueries ,它的构造函数的参数是一个 rows x cols 的矩形(这里用整数矩阵表示),并支持以下两种操作:

  • updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue)
    用 newValue 更新以 (row1,col1) 为左上角且以 (row2,col2) 为右下角的子矩形。
  • getValue(int row, int col)
    返回矩形中坐标 (row,col) 的当前值。
示例 1:
输入:
["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle",
"getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue","getValue"]
[[[[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]],[0,2],[0,0,3,2,5],[0,2],[3,1],[3,0,3,2,10],[3,1],[0,2]]
输出:
[null,1,null,5,5,null,10,5]
解释:
SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,2,1],[4,3,4],[3,2,1],[1,1,1]]);  
// 初始的 (4x3) 矩形如下:
// 1 2 1
// 4 3 4
// 3 2 1
// 1 1 1
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 1
subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 3, 2, 5);
// 此次更新后矩形变为:
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5
// 5 5 5 
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5
subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 5
subrectangleQueries.updateSubrectangle(3, 0, 3, 2, 10);
// 此次更新后矩形变为:
// 5   5   5
// 5   5   5
// 5   5   5
// 10  10  10 
subrectangleQueries.getValue(3, 1); // 返回 10
subrectangleQueries.getValue(0, 2); // 返回 5

示例 2:
输入:
["SubrectangleQueries","getValue","updateSubrectangle",
"getValue","getValue","updateSubrectangle","getValue"]
[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]],[0,0],[0,0,2,2,100],[0,0],[2,2],[1,1,2,2,20],[2,2]]
输出:
[null,1,null,100,100,null,20]
解释:
SubrectangleQueries subrectangleQueries = new SubrectangleQueries([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]);
subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 1
subrectangleQueries.updateSubrectangle(0, 0, 2, 2, 100);
subrectangleQueries.getValue(0, 0); // 返回 100
subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 100
subrectangleQueries.updateSubrectangle(1, 1, 2, 2, 20);
subrectangleQueries.getValue(2, 2); // 返回 20
 
提示:
最多有 500 次updateSubrectangle 和 getValue 操作。
1 <= rows, cols <= 100
rows == rectangle.length
cols == rectangle[i].length
0 <= row1 <= row2 < rows
0 <= col1 <= col2 < cols
1 <= newValue, rectangle[i][j] <= 10^9
0 <= row < rows
0 <= col < cols

解题:

  • 暴力更新
class SubrectangleQueries {//C++
    vector<vector<int>> v;
public:
    SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
        v = rectangle;
    }
    
    void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
        int i,j;
        for(i = row1; i <= row2; ++i)
            for(j = col1; j <= col2; ++j)
                v[i][j] = newValue;
    }
    
    int getValue(int row, int col) {
        return v[row][col];
    }
};

84 ms 18.6 MB

  • 或者不用更新,直接逆序查历史记录
class SubrectangleQueries {
    vector<vector<int>> record;
    vector<vector<int>> v;
public:
    SubrectangleQueries(vector<vector<int>>& rectangle) {
        v = rectangle;
    }
    
    void updateSubrectangle(int row1, int col1, int row2, int col2, int newValue) {
        record.push_back({row1,col1,row2,col2,newValue});
    }
    
    int getValue(int row, int col) {
        for(int i = record.size()-1; i >= 0; --i)
        {
            if(row>=record[i][0] && row<=record[i][2] && col>=record[i][1] && col<=record[i][3])
                return record[i][4];
        }
        return v[row][col];
    }
};

84 ms 19.2 MB

class SubrectangleQueries:# py3

    def __init__(self, rectangle: List[List[int]]):
        import numpy as np
        self.rec = np.array(rectangle)

    def updateSubrectangle(self, row1: int, col1: int, row2: int, col2: int, newValue: int) -> None:
        self.rec[row1:row2+1, col1:col2+1] = newValue

    def getValue(self, row: int, col: int) -> int:
        return int(self.rec[row][col])

140 ms 30.2 MB

3. LeetCode 5423. 找两个和为目标值且不重叠的子数组 medium

题目链接
给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target 。

请你在 arr 中找 两个互不重叠的子数组 且它们的和都等于 target 。
可能会有多种方案,请你返回满足要求的两个子数组长度和最小值

请返回满足要求的最小长度和,如果无法找到这样的两个子数组,请返回 -1 。

示例 1:
输入:arr = [3,2,2,4,3], target = 3
输出:2
解释:只有两个子数组和为 3[3][3])。它们的长度和为 2 。

示例 2:
输入:arr = [7,3,4,7], target = 7
输出:2
解释:尽管我们有 3 个互不重叠的子数组和为 7[7], [3,4][7]),
但我们会选择第一个和第三个子数组,因为它们的长度和 2 是最小值。

示例 3:
输入:arr = [4,3,2,6,2,3,4], target = 6
输出:-1
解释:我们只有一个和为 6 的子数组。

示例 4:
输入:arr = [5,5,4,4,5], target = 3
输出:-1
解释:我们无法找到和为 3 的子数组。

示例 5:
输入:arr = [3,1,1,1,5,1,2,1], target = 3
输出:3
解释:注意子数组 [1,2][2,1] 不能成为一个方案因为它们重叠了。
 
提示:
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 1000
1 <= target <= 10^8

解题:

  • 先通过滑动窗口求出所有的区间,注意 使用multiset时,才能保存长度一样的
  • 然后在区间里双重循环,内层找到一个解的时候就 break,然后外层循环 注意剪枝
struct cmp
{
    bool operator()(const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b)const
    {
        return a.second-a.first < b.second-b.first;
        // 或者使用 set ,但是这里要加入 <= 号,但是这是个很不好的,
        // set就是去重的,你弄个相同的在里面,很让人迷惑
    }
};
class Solution {
public:
    int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
        int i=0, j=0, n = arr.size(), sum = 0;
        int minlen = INT_MAX;
        multiset<pair<int,int>,cmp> v;
        for(;j < n; ++j)
        {
            sum += arr[j];
            if(sum==target)
                v.insert({i,j});
            while(sum > target)
            {
                sum -= arr[i++];
                if(sum==target)
                    v.insert({i,j});
            }
            
        }
        for(auto it1 = v.begin(); it1 != v.end(); ++it1)
        {
            if(2*(it1->second-it1->first+1) >= minlen)
                break;//记得优化,容易超时
            auto it2 = it1;
            for(it2++; it2 != v.end(); ++it2)
            {
                if(it1->second < it2->first || it1->first > it2->second)
                {
                   minlen = min(minlen, it1->second - it1->first+it2->second - it2->first+2);
                   break;//找到了一个解,break,后面不会有更优的
                }
            }
        }
        return minlen==INT_MAX?-1:minlen;
    }
};

516 ms 87.8 MB

  • 利用前缀和,分别记录每个位置左侧的最短长度,右侧的最短长度
  • 再遍历一次求解最短的 l+r
class Solution {
public:
    int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
        int i, n = arr.size(), sum = 0, minlen = INT_MAX;
        unordered_map<int,int> m;//前缀和,index
        m[0] = -1;
        vector<int> left(n,0);
        vector<int> right(n,0);
        for(i = 0; i < n; ++i)
        {
            sum += arr[i];
            m[sum] = i;
            if(m.count(sum-target))
                minlen = min(minlen, i-m[sum-target]);
            left[i] = minlen;
        }
        unordered_map<int,int> m1;//前缀和,index
        m1[0] = n;
        sum = 0;
        minlen = INT_MAX;
        for(i = n-1; i >= 0; --i)
        {
            sum += arr[i];
            m1[sum] = i;
            if(m1.count(sum-target))
                minlen = min(minlen, m1[sum-target]-i);
            right[i] = minlen;
        }
        minlen = INT_MAX;
        for(i = 0; i < n-1; ++i)
            if(left[i]!=INT_MAX && right[i+1]!=INT_MAX)//左右都存在
                minlen = min(minlen, left[i]+right[i+1]);
        return minlen==INT_MAX?-1:minlen;
    }
};

1172 ms 164.8 MB

4. LeetCode 5421. 安排邮筒 hard

题目链接
给你一个房屋数组houses 和一个整数 k ,其中 houses[i] 是第 i 栋房子在一条街上的位置,现需要在这条街上安排 k 个邮筒。

请你返回每栋房子与离它最近的邮筒之间的距离的 最小 总和。

答案保证在 32 位有符号整数范围以内。

示例 1:
LeetCode 第 28 场双周赛(505/2144,前23.6%)_第3张图片

输入:houses = [1,4,8,10,20], k = 3
输出:5
解释:将邮筒分别安放在位置 3920 处。
每个房子到最近邮筒的距离和为 |3-1| + |4-3| + |9-8| + |10-9| + |20-20| = 5

示例 2:
LeetCode 第 28 场双周赛(505/2144,前23.6%)_第4张图片

输入:houses = [2,3,5,12,18], k = 2
输出:9
解释:将邮筒分别安放在位置 314 处。
每个房子到最近邮筒距离和为 |2-3| + |3-3| + |5-3| + |12-14| + |18-14| = 9 。

示例 3:
输入:houses = [7,4,6,1], k = 1
输出:8

示例 4:
输入:houses = [3,6,14,10], k = 4
输出:0
 
提示:
n == houses.length
1 <= n <= 100
1 <= houses[i] <= 10^4
1 <= k <= n
数组 houses 中的整数互不相同。

解题:

待补

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