- Spring Boot 基础日志打印(Logback 在 application.yaml 文件中的配置)
我命由我12345
Java-简化库与框架编程springbootlogbackjava-eejavaintellij-idea后端spring
一、Logback在SpringBoot中,日志框架默认使用的是Logback,SpringBoot提供了对日志配置的简化SpringBoot默认会将日志输出到控制台,并且日志级别为INFO可以在application.yaml或application.properties文件中进行日志配置如果需要自定义日志配置,可以使用logback-spring.xml文件,SpringBoot会自动加载该文
- 领域驱动设计中的核心概念
能源革命
技术技术DDD领域驱动
领域驱动设计(DDD)的核心概念是理解和构建复杂系统的基础。1.领域(Domain)定义:领域是软件所解决的业务问题所在的范围,是业务逻辑和规则的集合。理解:领域是DDD的出发点,它定义了软件需要解决的问题空间。例如,在一个电商系统中,领域可能包括订单管理、用户管理、支付处理、库存管理等。重要性:明确领域可以帮助开发团队聚焦于业务的核心问题,避免被技术细节分散注意力。2.领域模型(DomainMo
- 如何在本地部署开源通用智能体OpenManus?技术方案全解析
猫头虎
猫头虎AI探索之路人工智能AIGCAI-nativegptpromptagiagent
背景近期,中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注,其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务,内测邀请码一度被炒至数万元。但对于开发者而言,依赖商业产品存在技术黑箱与成本限制。值得庆幸的是,MetaGPT团队与Camel团队已分别开源了OpenManus和OpenManus-OWL,为开发者提供了自主部署的解决方案。本文将深入解析本
- 基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏
@小张要努力
游戏单片机嵌入式硬件51单片机proteus
引言随着电子技术的不断发展,利用单片机进行趣味项目开发成为了电子爱好者们热衷的活动。STC89C52单片机作为一款经典的8位单片机,以其丰富的资源、较高的性价比和简单的开发流程,在众多电子项目中得到广泛应用。8x8点阵作为一种常见的显示设备,能够以直观的方式展示图像和简单动画。本文将介绍如何基于STC89C52单片机设计并实现一个8x8点阵的贪吃蛇游戏,同时借助Proteus软件进行电路仿真,以验
- 象牙塔中的“智者”:DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元
海棠AI实验室
“智教之光“-探索AI教育新范式人工智能RAGDeepSeek
目录高校问答智体的“前世今生”:痛点与机遇DeepSeekR1:开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”:场景、架构与实践3.1场景一:智能学术助手3.2场景二:个性化学习导航3.3场景三:科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶:让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望:迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”:痛点与
- python面向对象编程总结:从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧
吴师兄大模型
python人工智能面向对象编程OOP开发语言编程PYTHON
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 视频提取关键帧提取
Ailberty
资料整理计算机视觉
视频提取关键帧提取文章目录视频提取关键帧提取前言一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?二、关键帧提取方法三、整理结果参考资料:前言正所谓做工作要做好记录,现在,我要开始记录啦。一、什么是关键帧和为什么要提取关键帧?1、每个视频都是一个图像序列,其内容比一张图像丰富很多,表现力强,信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧,但视频帧通常存在大量冗余,对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则
- 基于51单片机的交通灯控制系统的设计
小董爱吃辣
51单片机嵌入式硬件单片机
首先对系统的设计,自然想到软件部分与硬件部分,软件部分根据所要实现的功能进行编写,与硬件要进行对应。本文所介绍的是用keil进行c语言编写的,用STC-ISP进行烧录到板子上,在烧录之前,最好先用Proteus进行仿真,如果实现其所有功能后,再进行烧录,然后在板子上看实际实现的效果。以下我写的顺序是层层递进,展示如何一步步进行思考。可能有点长,但是包看懂的,无废话。一、功能需求分析1.基础功能交通
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深度学习深度学习笔记人工智能pythonpytorch
深度学习是一种机器学习的方式,通过模仿人脑吃力信息的方式,使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度学习和机器学习的区别:在机器学习中,特征提取通常需要人工设计和选择,依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中,特征提取是自动进行的,通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征,减少了对人工干预的依赖,使得模型能够处理更加复杂的数据和任务。计算
- Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析
Foodie豪哥
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ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题:海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点:多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug)]#[command(version,about="视频关键帧批量提取工具
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结合华为云原生服务和极简工具链实现高效可控的自动化部署:一、架构简化设计(适配小团队)1.部署模式选择graphLRGitLab-->|推送代码|GitLab-CI-->|构建镜像|华为云SWR(容器镜像仓库)GitLab-CI-->|执行部署|华为云CCI(云容器实例)-->|对外服务|ELB(华为云弹性负载均衡)华为云CCI-->|数据存储|RDS(华为云数据库)放弃K8s:使用华为云CCI(
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文章目录背景docker-compose安装构建docker-compose配置文件Kafka命令行测试消息的生产和消费使用Kafka自带工具执行压测背景本篇主要记录一下使用docker搭建kafka+zk的开发环境的过程。使用工具:dockerdocker-compose环境:CentOS7.2docker-compose安装安装前需确认已经安装Docker,这里不过多说明Docker的安装。安
- 代码随想录算法训练营第四十八天|583. 两个字符串的删除操作,72. 编辑距离
丁希希哇
力扣算法刷题算法面试python力扣
系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础,704.二分查找,27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方,209.长度最小的子数组,59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,面试题02.07.链表相交,14
- 算法训练(leetcode)二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列
Star Patrick
二刷日记算法leetcode职场和发展
刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似(题解)。使用动态规划:dp数组含义:dp[i][j]表示以text1[i-1]结尾的子串A和以text2[j-1]结尾的子串B的最长公共子序列的长度。思路同300.最长递增子序列,每个状态更新基于前面的状态,为了防止
- *算法训练(leetcode)第三十九天 | 115. 不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
Star Patrick
刷题日记算法leetcodec++动态规划
刷题记录*115.不同的子序列*583.两个字符串的删除操作解法一解法二*72.编辑距离*115.不同的子序列leetcode题目地址dp[i][j]代表:以i-1结尾的s中包含以j-1结尾的t的个数。有以下两种情况:s[i-1]==t[i-1]:考虑s[i-1]不考虑s[i-1]s[i-1]!=t[i-1]题解思路时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)空间复杂度:O(n∗m)O(n*m)O
- *算法训练(leetcode)第十七天 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点
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刷题日记算法leetcodec++
刷题记录235.二叉搜索树的最近公共祖先递归非递归701.二叉搜索树中的插入操作递归非递归*450.删除二叉搜索树中的节点235.二叉搜索树的最近公共祖先leetcode题目地址二叉搜索树(BST),左小右大。在BST中查找两个节点p、q的最近公共祖先时,使用前序遍历,访问到的第一个在两个节点的区间内[p,q]的节点就是公共祖先节点。当前节点值超出区间时借助BST性质(左小右大)向对应的方向缩小范
- 算法训练(leetcode)第二十三天 | 455. 分发饼干、*376. 摆动序列、53. 最大子数组和
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刷题记录455.分发饼干*376.摆动序列53.最大子数组和455.分发饼干leetcode题目地址贪心,两个数组排序,从前向后或从后向前均可,二者需保持同序,使用两个指针分别指向两个数组,当胃口满足时两个指针同时后移并计数,若不满足则饼干指针后移寻找合适的饼干。由于使用了两次快排,所以时间复杂度为O(nlogn)。时间复杂度:O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)空间复杂度:O(1)O
- linux 系统硬件信息检测工具,在Linux上查找系统hwinfo硬件信息工具
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linux系统硬件信息检测工具
hwinfo是一种硬件信息工具,可用于分析计算机上的硬件并以人类可读的格式显示有关各种硬件组件的详细信息。它报告有关CPU,RAM,键盘,鼠标,图形卡,声音,存储,网络接口,磁盘,分区,BIOS和网桥等的信息。该工具可以显示详细信息,例如lshw,dmidecode,inxi和其他工具。hwinfolibhd库用于libhd.so收集系统上的硬件信息。该工具是专门为openSUSE系统设计的,但是
- 最新版Manus 实操手册
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Manus实操手册一、Manus概述1.1官网入口Manus的官方网站为https://manus.im,用户可通过浏览器直接访问。该网站是产品的主要信息发布渠道,提供功能演示、案例库、内测申请入口等核心服务。官网设计简洁,首页展示产品定位、核心功能模块及用户评价,适合零基础用户快速了解产品价值。1.2产品定位1.2.1定义与目标Manus是全球首款通用型AI智能体(Agent),由中国Monic
- 深入解析 Vue3 核心架构与实战范式:从响应式原理到 Composition API 设计哲学
嘉图明
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引言:框架演进的必然选择在2020年发布的Vue3并非简单的版本迭代,而是对前端工程化痛点的系统性解决方案。本文将深入剖析其架构设计,结合TypeScript类型系统和ChromeDevTools性能分析工具,揭示Vue3如何通过底层重构实现开发体验与运行效率的双重突破。一、响应式系统的量子跃迁:Proxy的颠覆性设计1.1从Object.defineProperty到Proxy的范式转移//Vu
- [FFmpeg] AVPacket 的使用记录(初始化、引用、解引用、释放)
ihmhm12345
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先看下与AVPacket相关的几个重要函数1.AVPacket*av_packet_alloc(void)2.intav_new_packet(AVPacket*pkt,intsize)3.voidav_packet_free(AVPacket**pkt)4.intav_packet_ref(AVPacket*dst,
- APM是怎么监控,原理是什么?Java Agent 又是什么?
蒂法就是我
java开发语言
一、APM监控的原理与实现APM(ApplicationPerformanceManagement)是用于监控和管理应用性能的工具,核心目标是快速定位性能瓶颈、优化用户体验。其原理可分解为以下步骤:1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标:性能指标:响应时间、吞吐量(TPS/QPS)、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。调用链追踪(DistributedTracing):记录
- G1,最大的特点是什么,标记位图,卡表卡页,SATB又分别是什么?
蒂法就是我
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G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1(Garbage-First)的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器,其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间(STW)。最大特点总结为以下四点:Region化内存布局将堆划分为多个大小相等的Region(默认2048个,每个Region大小为1MB~32MB),每个Region可以是Eden、Survivor、Old或Humongou
- SpringBoot 自动配置原理详解
蒂法就是我
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SpringBoot的自动配置是其核心特性之一,它允许开发者通过最小化配置来快速启动应用程序。自动配置基于“约定优于配置”的原则,使得javer可以更专注于业务逻辑,而不必关注繁琐的配置。自动配置的基本工作原理SpringFactoriesSpringBoot利用META-INF/spring.factories文件来加载自动配置类。在这个文件里,有一个关键的入口org.springframewo
- 特斯拉 FSD 算法深度剖析:软件层面全解读
python算法(魔法师版)
算法机器学习人工智能深度学习神经网络计算机视觉
一、引言特斯拉的FSD(FullSelf-Driving)系统作为自动驾驶领域的前沿成果,其软件层面的算法设计至关重要。本文将从软件的角度,深入探讨特斯拉FSD所采用的算法,包括感知、规划、控制等多个方面,以期为读者呈现一个全面、详细的FSD算法全景图。二、特斯拉FSD系统概述特斯拉FSD系统旨在实现车辆的完全自动驾驶,涵盖从感知周围环境到做出驾驶决策的全过程。该系统依托于特斯拉自研的硬件平台和软
- 算法训练(leetcode)二刷第三十九天 | 115. 不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
Star Patrick
二刷日记算法leetcode职场和发展
刷题记录*115.不同的子序列583.两个字符串的删除操作思路一:转求公共子序列思路二:编辑距离(统计删除次数)72.编辑距离*115.不同的子序列leetcode题目地址编辑距离问题。题目要求在s串中查找t串出现的次数。dp数组含义:dp[i][j]表示以s[i-1]结尾的子串A中出现以t[j-1]为结尾的子串B的个数状态转移方程:题目要求在s串中查找t串出现的次数,因此只考虑对s串进行编辑。当
- 对比 ThinkPHP 中间件 和 Java AOP
众乐乐_2008
php中间件java开发语言
是的,ThinkPHP的中间件(Middleware)类似于Java的AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向切面编程),特别是SpringAOP中的拦截器(Interceptor)或过滤器(Filter)。两者都是在请求进入控制器之前、或者响应返回客户端之前,拦截并执行额外的逻辑,比如身份验证、日志记录、数据转换等。对比ThinkPHP中间件和JavaAOP特性Thin
- 【设计模式】——解释器模式(Interpreter Pattern)
J^T
设计模式C/C++解释器模式设计模式c++系统架构
目录引言一、解析器模式的基本概念核心思想解析器模式结构UML图应用场景二、解析器模式的优点与缺点优点缺点三、C++实现算术表达式解释器1.定义抽象表达式2.实现终结符表达式3.实现非终结符表达式4.构建和解释表达式四、总结引言在软件开发中,设计模式是解决常见软件设计问题的一种成熟方案。解释器模式(InterpreterPattern)是一种行为型设计模式,它提供了一种解释语言句子或表达式的方法。这
- stm32f302实现斩波控制步进电机_电子产品装调与智能检测实训考核装置
Actor.又戈叔
SBGYD-185E型电子产品装调与智能检测实训考核装置自购双踪示波器YLDS1102D:一、设备概述电子产品装调与智能检测实训考核设备生产实际和职业岗位的技能要求按照职业院校的教学和实验实训要求研制和开发的产品,采用双工位设计,可同时容纳两人实验操作。适合高等院校的机电设备安装与维修、机电技术应用、电气运行与控制、电气技术应用、电子电器应用与维修、电子与信息技术、电子技术应用等专业《电工基础》、
- 国外大型 3d 建模 工控软件 是如何演变成如今这种形态的
七贤岭双花红棍
开发语言
国外大型3D建模和工控软件(如AutoCAD、CATIA、SolidWorks、SiemensNX、PTCCreo等)的演变历程,是技术突破、行业需求、市场竞争和生态体系共同作用的结果。以下从技术、行业、商业三个维度解析其发展路径:一、技术演进的底层逻辑从「几何建模」到「全生命周期管理」1960s-1970s:几何建模的诞生早期CAD(计算机辅助设计)以线框模型为主,仅能表达基本几何形状(如美国洛
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多