工业机器人培训——系统数据运维工程师

随着中国制造业的转型升级，工业机器人被各行业大量使用，工业机器人被称为“制造业皇冠上的明珠”，在汽车制造、3C、电子制造、五金制造、陶瓷卫浴、物流运输等各个行业都已经用工业机器人替代人工，系统掌握机器人技术工程能力的人才未来会被企业大量需求。2019年3月1日，国家人力资源和社会保障部组织专家严格按照新职业评审标准对征集的新职业有关材料进行了评审论证，初步确定工业机器人系统运维员、工业机器人系统操作员人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业。工业机器人系统运维员需要掌握如使用测量设备采集工业机器人、工业机器人工作站或系统运行参数、工作状态等数据，进行监测；对工业机器人工作站或系统的故障进行分析、诊断与维修；编制工业机器人系统运行维护、维修报告等相关的机器人预测性维护与机器人工程管理能力。

目前国内企业机器人运维中面临诸多问题如：维修方式单一，售后服务主要以传统的事后维修和定期检修；大批量、多品牌、多品种、不同操作单元及工况的机器人维护；机器人原厂设备制造商在机器人运维方面各自以自己的利益为主，设置服务壁垒，工业机器人设备管理方案和措施欠缺，新技术与创新乏力。大部分终端用户按设备制造商推荐或以往经验来进行维护，没有有效的科学数据支持，不知道为什么这样做；维修方法和质量人为因素影响大；不是基于大数据基础上的主动性维护。

学府咨询集团以制造业生产现场设备人机系统精益化管理水平提升专注于为资产密集型和设备密集型企业提供TPMTnPMTOPS体系推进、设备管理体系建设、精益管理提升、安全管理体系建设、和设备安全信息化平台建设的专业服务。芮研机器人技术专注于国内工业机器人售后服务市场，并为用户提供工业机器人可靠性维护系统解决方案，如汽车制造及汽车零部件、3C电子、食品、医药、化工、机加工等领域机器人应用的客户。学府咨询集团与芮研机器人技术强强联合为国内工业机器人应用企业开设了工业机器人系统数据运维工程师中级培训班。课程设计结合国内现状，将工业机器人现实维护中设备深度认知、维护效率改进、多类型综合维护、系统数据维护实施、生命周期改善融入课件中。课程培训目标帮助企业提升机器人设备工程管理与机器人设备预测性维护。

特别推出以下课程：
课程：《工业机器人系统数据运维工程师》
**适用机型：**ABB

课程对象：高中或技校以上文化水平及基础理工知识

完成后你将可以：
●机器人维护保养基础理念及维护标准
●深入的掌握机器人系统知识
●掌握多种品牌机器人的深层次维护
●多品牌维护实践操作的统一化
●实现工业机器人维护DIY
●多品牌工业机器人维护数据提取方式
●工业机器人数据进行科学预测维护的作用
●工业机器人数据中的精益维护管理
●基于数据化的工业机器人可靠性系统维护解决方案
培训内容：
机器人维护保养基础理念
1）机器人全寿命周期管理理念
2）设备（机器人）管理体系要求
3）TnPM体系在机器人维保中的应用
4）机器人维护保养的策略与技巧
工业机器人维保标准编制
1）维保标准的要求及编写方法
2）如何编制作业标准、清扫标准、点检标准、润滑标准、维修标准
基于数据化的精准运维与价值创造
工业机器人基础理论
工业机器人安全规则及注意事项
工业机器人本体部分结构原理及维保

1. 本体结构及原理
2. 关节部位保养技术标准
3. 润滑剂的更换
   工业机器人机械本体维保实操
4. 维保工作准备及要求
5. 四种类型工业机器人（ABB，KUKA，发那科、安川）的维护实操
   3）减速机油脂更换
   工业机器人电气系统原理及维保
6. 控制柜的标准维保
7. 报警信号的分析
8. 数据提取的流程及步骤
9. 故障排查
   工业机器人电气部分维保实操
   1)维保工作准备及要求
   2)四种类型工业机器人（ABB，KUKA，发那科、安川）的维护实操
   工业机器人健康状态评估
10. 工业机器人设备状态评估的方法
11. 芮研可靠性维护解决方案RAMS—工业机器人健康管理可视化系统

**课程信息：培训时间：3天

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