老鸟帮您解析——ddt数据驱动实现自动化测试

一、什么是DDT数据驱动框架

全称:data driver test数据驱动测试框架,可以完美的应用于unittest框架实现数据驱动。ddt使用简介:

1.测试数据为多个字典的list类型

2.测试类前加修饰@ddt.ddt

3.用例前加修饰@ddt.data() 或 @ddt.file_data()

4.运行后测试会自动加载成三个单独的用例

注意:@data装饰符可以把参数当成测试数据,参数可以是单个值、列表、元祖、字典,对于列表和元祖需要使用@unpack装饰符把元祖和列表解析成多个参数。

二、ddt数据驱动框架的安装和使用方式

1.安装方式一:在dos窗口中使用命令:pip install ddt 安装    (建议用这种)

老鸟帮您解析——ddt数据驱动实现自动化测试_第1张图片

 

 

验证是否安装成功:在dos命令中输入python进入python环境,然后输入import ddt,如果没有报错则说明安装成功!如下图所示:

老鸟帮您解析——ddt数据驱动实现自动化测试_第2张图片

 

 

2.安装方式二:直接访问: https://pypi.org/project/ddt/#files 下载ddt源码( ddt-1.2.2.tar.gz  )。下载后解压,然后在dos命令中切换到setup.py所在目录,执行python setup.py install 进行安装。

3.把ddt导入项目中。

File->Settings->project:项目名->加号->输入ddt->install package

4.ddt使用方式和常用模块

使用方式:

ddt是通过装饰器的形式来调用的

ddt常用模块:

@ddt(申明当前类使用ddt框架),

@data(用于传参),

@unpack(将参数解包,一般针对元组和列表),

@data_file(ddt读取yaml/json文件)

三、@ddt,@data,@unpack的基本使用方法。

1.分别传入单个数字、字符串、元组、列表、集合、字典做一个案例。如:

第一组案例:

```

@ddt(100)

def testcase1(self,name): print(name) @ddt('诸葛') def testcase1(self,name): print(name) @ddt(('诸葛','司马懿','韩信')) def testcase1(self,name): print(name) @ddt(['诸葛','司马懿','韩信']) def testcase1(self,name): print(name) @ddt({'诸葛','魏国':'司马懿','楚国':'韩信'}) def testcase1(self,name): print(name) @ddt({'蜀国':'诸葛','司马懿','韩信'}) def testcase1(self,name): print(name)
```

第二组案例:使用@unpack对单个元组和列表解包。
```
#unpack解析单个元组
@data(('诸葛','司马'))
@unpack
def test1_data(self,args1,args2): print(args1,args2) #unpack解析单个列表 @data(['诸葛','司马']) @unpack def test2_data(self,args1,args2): print(args1,args2)
```

2.分别传入多个数字、字符串、元组、列表、集合、字典做一个案例。如:

第一组案例:

代码可自己尝试:注意:查看运行结果,用例运行了多次。

第二组案例:使用@unpack解包:多个元组和列表,如:

```

#data传入多个元组,unpack对每个元组解析
@data(('诸葛','司马'),('马超','关羽'))
@unpack
def test1_data(self,args1,args2): print(args1,args2) #data传入多个列表,unpack对每个列表解析 @data(['诸葛','司马'],['马超','关羽']) @unpack def test1_data(self,args1,args2): print(args1,args2)
```

注意:

(1) 如果传入:[('诸葛','司马'),('马超','关羽')],则@unpack解析后得到('诸葛','司马')和('马超','关羽'),需要两个参数接收,用例只执行一次,所以得出@unpack解析最外层的元祖或列表。

(2) 如果传入的是字典列表(list of dict) 分解的参数名必须跟键名一致。

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