吹牛和真正学会的区别

    做讲座的时候，如果要把一个算法的数学推导讲解清楚，让台下的人人都能看懂，往往是最困难的。特别是现代的算法都是包含了很多复杂的数学推理，很多时候把公式中的全部符号看懂，讲解清楚，都不是一件容易的事情。如果讲座的时候，举一个现实生活中的例子来加以阐述，就能够让台下听众很好去理解算法的思想，但是，也仅仅是“思想”而已。所以，其实讲座所能做到的，大概也只能是传达一下算法的思想而已，很难像上课一样，在黑板上写满数学公式，还奢望台下的人人都能去理解完整。

    很多时候，大家在学习一个东西的时候，不愿意去看那些复杂的数学公式和数学推理，而仅仅关注其核心的思想。咋一看，这样的做法无可厚非，但是实际上，我们作为一个真正做学问的人来，就是“只了解大概，就等于不会”。

    硕士研究生在校期间所学的很多课程，比如"机器学习"，"模式识别"，"数据挖掘"这些里面的算法，都是很经典，很基础的。学生们不应该只是把里面的算法思想搞清楚就当自己是“学会”了。不仅要自己能够把里面的算法写程序实现出来，还要能够自己推导和理解书中每个推导的具体意义，理解每个数学符号的背后的实际意义，只有做到这样，才能叫做真正的学会，而且不会那么容易忘记。

   所有现代计算方法的核心思想都是很简单。但是理解算法的核心思想顶多可以吹吹牛，和真正能够灵活运用这个计算方法还差很远。举个极端的例子来说，比如升力的原理，一个几岁会折纸飞机的小孩都懂，但是离真正的空气动力学还差十万八千里，如果我们想造一架真正的空中客机，是不能仅仅靠折纸飞机的思想，而没有空气动力学的支撑。