Elasticsearch中的嵌套查询介绍及实例

大家在工作中想必也接触过Elasticsearch，今天介绍一下es中的嵌套对象及对应的查询方式。

 

从考虑一个业务场景开始吧，业务上需要把某些类似的商品聚合成为一个关联组，需要支持根据某个商品的特征，查询到它所在的关联组，es中的存储结构如下：

{
    "memberGoods":[
        {
            "title":"商品A",
            "brand":"a"
        },
        {
            "title":"商品B",
            "brand":"b"
        }
    ],
    "groupId":"A"
}

那么问题来了，如果memberGoods是一个普通的Object类型，对于下面的查询条件：

{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "title":"商品A"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "brand":"b"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

上面的数据依然会匹配上，但是商品A的品牌应该是a，而不是b呀，造成这种现象的原因是结构性的JSON文档会平整成索引内的一个简单键值格式，就像这样：

{
    "memberGoods.title":[
        "商品A",
        "商品B"
    ],
    "memberGoods.brand":[
        "a",
        "b"
    ],
    "groupId":"A"
}

显然，如上的数据损失了同一商品数据之间的关联性，从而出现了交叉匹配的现象，为解决这一问题，nested Object应运而生，它保留了子文档数据中的关联性，如果memberGoods的数据格式被定义为nested，那么每一个nested object 将会作为一个隐藏的单独文本建立索引。如下：

{
     "groupId":"A"
},
{
     "memberGoods.title":"商品A",
     "memberGoods.brand":"a"
},
{
     "memberGoods.title":"商品B",
     "memberGoods.brand":"b"
}

通过分开给每个nested object建索引，object内部的字段间的关系就能保持。当执行查询时，只会匹配’match’同时出现在相同的nested object的结果。

不仅如此，由于nested objects 建索引的方式，在查询的时候将根文本和nested文档拼接是很快的，就跟把他们当成一个单独的文本一样的快。

 

nested object作为一个独立隐藏文档单独建索引，因此，我们不能直接查询它们。取而代之，我们必须使用nested查询或者nested filter来接触它们，java语言描述如下：

  queryBuilder.must(QueryBuilders.nestedQuery("memberGoods"/** nested 字段*/,
                        QueryBuilders.matchPhraseQuery("memberGoods.title", "商品A"), ScoreMode.Avg));

其中memberGoods是父字段，memberGoods.title是子字段，以上已有提及，最后的参数ScoreMode.Avg是父文档匹配分数的设定，（Parent hit's score is the average/max/sum/min of all child scores.）

 

此外，nested形式的查询也有一些需要注意的缺点：

1.增加，改变或者删除一个nested文本，整个文本必须重新建索引。nested文本越多，代价越大。

2.检索请求会返回整个文本，而不仅是匹配的nested文本。尽管有计划正在执行以能够支持返回根文本的同时返回最匹配的nested文本，但目前还未实现。

如果原来类型不是nested，可以使用elasticsearch动态模板设置字段类型nested

{
  "index_patterns": [
    "*"
  ],
  "order": 0,
  "version": 1,
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "nested_fields": {
          "match": "*_nested",
          "mapping": {
            "type": "nested"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

原文：https://www.cnblogs.com/just84/p/10936034.html