- 【Elasticsearch】most_fields、best_fields、cross_fields 的区别与用法
G皮T
elasticsearch大数据搜索引擎multi_matchbest_fieldsmost_fieldscross_fields
most_fields、best_fields、cross_fields的区别与用法1.核心区别概述2.详细解析与用法2.1best_fields(最佳字段匹配)2.2most_fields(多字段匹配)2.3cross_fields(跨字段匹配)3.对比案例3.1使用best_fields搜索3.2使用most_fields搜索3.3使用cross_fields搜索4.选型建议1.核心区别概述这
- 【企业研发】ELK开发
flyair_China
djangopython后端
一、ElasticSearchElasticsearch作为当前最流行的全文检索引擎之一,在众多领域展现出强大的搜索和分析能力。1.1、全文检索与精准检索的差异Elasticsearch提供两种主要的查询方式:全文检索匹配检索(Full-textMatchQuery)和精准匹配检索(ExactMatchQuery),它们在处理查询词和索引数据时有显著区别。1.精准匹配检索(ExactMatchQu
- 在 Logstash 中使用 Ruby 脚本
Elastic 中国社区官方博客
LogstashElastic大数据elasticsearch搜索引擎ruby全文检索logstash
作者:来自ElasticDaiSugimori了解LogstashRubyfilter插件,在你的Logstashpipeline中进行高级数据转换。更多阅读:Logstash:使用Ruby过滤器了解将数据导入Elasticsearch的不同方式,并深入实际示例,尝试一些新方法。Elasticsearch拥有丰富的新功能,帮助你为你的使用场景构建最佳的搜索解决方案。立即开始免费试用。Logstas
- Springboot --- 整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch
百世经纶『一页書』
SpringbootJavaspringboot
Springboot---整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch1.依赖2.配置文件3.代码部分3.1Entity3.2Repository3.3Config3.4Service3.5启动类3.6Test3.7项目结构SpringBoot:整合Ldap.SpringBoot:整合SpringDataJPA.SpringBoot:整合Elasticse
- Elasticsearch 根据字段值去重前的个数过滤数据(qbit)
前言本文对Elasticsearch7.17适用假定有个ip类型的字段client_ip,需要根据字段值的个数过滤数据在query中使用script只能通过doc['client_ip']获取到去重后的个数研究发现使用runtime_mappings可以动态新建字段获取到不去重的个数示例创建索引PUTmy_index{"mappings":{"dynamic":false,"properties"
- Elasticsearch 索引文档的流程
jiedaodezhuti
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- Elasticsearch连接 java.net.ConnectException: Connection refused: getsockopt
swany
elasticsearchjava.net
使用springboot连接Elasticsearch创建全文索引,总是报连接不上的问题,报错如下:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'esContentService':Unsatisfieddependencyexpressedthroughfiel
- 【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解
逆风飞翔的小叔
运维Docker部署es9Docker部署esDocker搭建es9Elasticsearch9Docker搭建es
目录一、前言二、Elasticsearch9新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization(BBQ)2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry(EDOT)2.4LLM可观测性2.5攻击发现与自动导入2.6ES|QL增强2.7语义检索三、基于Docker部署Elasticsearch93.1Elasticsearc
- 使用docker-compose部署elk
使用DockerCompose部署ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的好处主要体现在以下几个方面:集中管理日志数据:ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理,通过Elasticsearch进行搜集、分析和存储,Kibana为Elasticsearch提供图形化界面,使得日志数据的查看和分析更加直观和便捷。快速搜索和分析:ELK能够快速搜索和分析日志数据,从而提高故
- Elasticsearch模糊查询、多字段in查询、时间范围查询,DSL和java API两种方式
Gzzz__
Elasticsearchelasticsearchjavajavascript开发语言后端
项目场景:Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询,通过DSL和javaAPI两种方式解决方案:一、模糊查询wildcard通配符检索使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符{"query":{"wildcard":{"name.keyword":"*文件*"}}}BoolQueryBuilderqueryBuilder=Que
- Elasticsearch从入门到精通
编程界的彭于晏qaq
java数据库缓存es
Elasticsearch从入门到精通一、引言在当今数字化时代,数据呈现出爆炸式增长的态势,如何高效地存储、检索和分析这些海量数据成为了开发者们面临的重要挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,凭借其出色的性能、高可扩展性和实时搜索能力,在众多领域得到了广泛的应用。而Java作为一种广泛使用的编程语言,以其强大的功能和丰富的生态系统,成为了与ES结合的首选语
- 6.24_JAVA_微服务_Elasticsearch搜索
灰太狼Coding
java微服务开发语言
1、FinalShell工具:单向工具,能将本地连接到虚拟机。(虚拟机连不到本地)我们用docker建的容器比如MQ,比如ES,我们能够访问它们的WEB操作地址,都是因为前面的地址不是localhost,而是虚拟机的IP。比如ES端口是9200,本地访问localhost:9200会无法访问。但是输入:192.168.XXX.XXX:9200可以访问。我们操作也实际上是操作的虚拟机的数据,而不是本
- 解决Elasticsearch Python客户端初始化报错:URL must include a ‘scheme‘, ‘host‘, and ‘port‘
Ven%
实用篇elasticsearchpython阿里云
文章目录问题背景错误复现错误原因分析1.Elasticsearch客户端对URL格式的严格要求2.阿里云Elasticsearch的特殊要求3.环境变量配置不完整解决方案方案一:修改环境变量(推荐)方案二:在代码中自动补全URL方案三:使用客户端的基本认证参数阿里云Elasticsearch连接最佳实践完整代码示例总结问题背景在使用Python的Elasticsearch客户端连接阿里云Elast
- Elasticsearch(ES)与 OpenSearch(OS)
老兵发新帖
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch(ES)与OpenSearch(OS)本质上是同源分叉、独立演进的技术,两者关系可概括为“起源相同、目标分化”。以下是关键要点解析:一、核心关系:分叉与独立演进起源相同OpenSearch于2021年由AWS主导,从Elasticsearch7.10.2版本分叉而来[citation:2][citation:3][citation:4]。分叉原因:Elastic公司将El
- 探秘Flink Connector加载机制:连接外部世界的幕后引擎
Edingbrugh.南空
flink大数据flink大数据
在Flink的数据处理生态中,SourceFunction负责数据的输入源头,而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的,则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统,从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎,Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础,都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来,我们将深
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
SpringBootspringbootelasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- ELK搭建
曾燕辉
elasticsearchlogstashelkelasticsearchkibanajavalogstash
1、elasticsearch和kibana搭建配置见https://blog.csdn.net/yh_zeng2/article/details/148812447?spm=1001.2014.3001.55012、logstash下载下载和elasticsearch版本一致的logstash,下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic这里下载
- Elasticsearch 结果聚合与分页机制详解
亲爱的非洲野猪
elasticsearch大数据搜索引擎
一、结果聚合原理Elasticsearch的分布式结果聚合是通过两阶段查询过程完成的:1.查询阶段(QueryPhase)分片级处理:协调节点将查询广播到所有相关分片(主分片或副本分片)每个分片独立执行查询,计算本地相关性评分各分片返回前N条结果的文档ID和评分(N=from+size)特点:使用优先级队列(Top-HitsCollector)收集结果默认返回每个分片的Top10结果(可通过pre
- 【Elasticsearch】请求量和延迟对搜索性能的影响及关键指标分析
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎性能搜索监控运维
1.请求量对搜索性能的影响2.延迟对搜索性能的影响3.其他重要的搜索性能指标3.1吞吐量(Throughput)3.2错误率(ErrorRate)3.3召回率(Recall)3.4精确率(Precision)3.5平均响应时间(AverageResponseTime)3.6百分位延迟(PercentileLatency)3.7缓存命中率(CacheHitRatio)3.8索引新鲜度(IndexFr
- 阿里云Elasticsearch生产环境误删数据恢复指南
Ven%
实用篇阿里云elasticsearch
文章目录事故场景还原数据恢复全流程第一步:查看可用快照列表第二步:恢复指定快照数据关键参数解析恢复后操作阿里云快照机制注意事项灾难预防建议本文记录了一次生产环境中误删Elasticsearch索引数据的完整恢复过程,通过阿里云自动快照功能实现数据拯救,适用于所有使用阿里云ES服务的用户。事故场景还原某次维护操作中,开发人员误执行了以下命令,导致my_index索引数据被清空:POST/my_ind
- 从 Elasticsearch 集群中移除一个节点
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchElasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索数据库
作者:来自ElasticJessicaGarson解释如何从Elasticsearch集群中移除一个节点。更多阅读:Elasticsearch:如何从Elasticsearch集群中删除数据节点Elasticsearch:如何使用集群级别的分片分配过滤(不包括节点)安全地停用节点永久删除Elasticsearch中的主节点想获得Elastic认证?了解下一次ElasticsearchEnginee
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南
携程邮轮
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细介绍了如何在SpringBoot框架下动态地操作Elasticsearch组件。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎,经常用于大数据分析和实时搜索任务。通过利用SpringDataElasticsearch模块,可以简化Java应用中Elasticsearch的CRUD操作。本文将指导如何实现单个文档的增删改查、模糊查询、分页查询、特
- springboot2.X集成spring data elasticsearch
向阳不像羊
springelasticsearchjava
1.准备工作在集成es之前,我们需要选择springboot对应的es版本,版本一定要选择正确,否则后面可能会出现各种各样的问题。下图是springboot与es客户端版本对应关系:我的springboot版本是2.4.10,所以这里我选择es客户端7.9.3的版本es下载链接:DownloadElasticsearch|Elasticik分词器下载链接:https://github.com/me
- springboot 接入elasticsearch
qq_41813060
JavaESelasticsearchspringbootjava
准备环境:参考https://blog.csdn.net/weixin_44141284/article/details/121553749修改ES解压目录/config/elasticsearch.yml文件,防止cors,末尾需要添加http.cors.enabled:truehttp.cors.allow-origin:"*"1.springbootpom.xmlorg.springfram
- SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch
2501_90254160
springspringbootelasticsearch
2.0.6.RELEASEUTF-8UTF-81.8org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.bootspring-boot-maven-plugin目录结构:applica
- 【Elasticsearch】运维监控:分片和节点
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎集群监控运维分片节点
运维监控:分片和节点1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态1.2分片数量配置1.3分片数据均衡2.节点维度对集群健康的影响2.1节点角色失衡2.2节点资源瓶颈2.3节点故障场景3.分片与节点关联影响3.1分片-节点分布关系3.2资源竞争模型4.最佳实践建议1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态未分配分片:直接导致集群状态变为RED/YELLOW。案例:当5个主分片中有1个无法分配时,集群变
- Node.js升级工具n
奔跑吧邓邓子
高效运维工具使用nodejsnpm
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- The Elastic Stack 简介
wangyadong317
大数据elasticsearch
AnoverviewoftheElasticStack什么是ElasticStack呢?ElasticStack是一组组件包含:Elasticsearch,Beat,APM,Kibana等是一整套技术栈的组合。从整体视角来看分为三个部分1.Ingest(吸入吸收)数据的吸收,个人理解就是数据的收集我是根据单词直译的当然可能不够信达雅2.Store数据存储,代表技术栈是ElasticSearch3.
- ES数据的备份和导入
猫狗熊蛇
运维es6
备份ES索引:#!/bin/bash#定义Elasticsearch地址ELASTICSEARCH_URL="http://X.X.X.X:9200"#从命令行参数获取索引名INDEX_NAME=$1BACKUP_DIR="/data/es/lastdata"#定义bulkSize和concurrency参数BULK_SIZE=500CONCURRENCY=3#从命令行参数获取偏移量OFFSET=
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f