- 如何打CTF竞赛?
jieyu1119
安全web安全网络
一、首先需要认识CTF竞赛1、什么是CTF竞赛?CTF(CaptureTheFlag)一般译作“夺旗赛”,在网络安全领域中指网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。[11]通过各种攻击手法,获取服务器后寻找指定的字段,或者文件中某一个固定格式的字段,这个字段叫做Flag,其形式一般为Flag{xxxxxxxX},提交到裁判机就可以得分。2、竞赛模式解题模式(Jeopardy)在解题模式CT
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
天天Matlab科研工作室
图像处理Matlab各类代码算法聚类matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难,这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法,算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上,就是将颅腔中的出血病灶
- 【004】 ITK 读取 CT Dicom 数据并使用 VTK 显示
【004】ITK读取CTDicom数据并使用VTK显示文章目录1.CMakeList.txt2.ITK读取CTdicom文件并使用VTK显示代码实现1.CMakeList.txtcmake_minimum_required(VERSION3.5)project(Image2ReadImageLANGUAGESCXX)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(CMAKE_CXX_ST
- 【DICOM后处理】qt+vs 实现DICOM数据四视图显示
leafpipi
实战练习qtc++算法图像处理DICOM学习
目录1、DICOM四视图2、vtkImageViewer2实现二维平面图显示3、vtkVolume实现三维体数据显示4、实现界面图1、DICOM四视图DICOM四视图通常指同时显示医学影像的四个不同平面或视角,用于全面分析三维数据(如CT、MRI等)。标准四视图布局:横截面(Axial)水平切面,从上向下观察(类似传统CT/MRI的横断面切片)。显示解剖结构的横向分布,常用于定位病变。矢状面(Sa
- 基于densenet网络创新的肺癌识别研究
深度学习乐园
深度学习人工智能densenet
获取项目源码点击文末名片摘要本项目针对肺癌CT图像识别等医学影像分析场景,基于DenseNet网络进行创新性改进,综合引入多尺度卷积、深度可分离卷积、注意力机制以及空间金字塔池化(SPP)等模块,以期提升对不同大小的肺结节及关键病理特征的识别能力。同时,通过深度可分离卷积和可选的通道剪枝等策略,将网络参数量和计算开销显著降低,为实际临床应用(如实时诊断系统)提供可行性。本项目的核心内容包括以下几个
- 917. 仅仅反转字母
Abeants
给你一个字符串s,根据下述规则反转字符串:所有非英文字母保留在原有位置。所有英文字母(小写或大写)位置反转。返回反转后的s。示例1:输入:s="ab-cd"输出:"dc-ba"示例2:输入:s="a-bC-dEf-ghIj"输出:"j-Ih-gfE-dCba"示例3:输入:s="Test1ng-Leet=code-Q!"输出:"Qedo1ct-eeLg=ntse-T!"提示1<=s.length<
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(下)
Allen_Lyb
数智化教程(第二期)人工智能数据库架构
解决方案:引入融合数据库(Multi-modalDataFusionDB)医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库(如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台),完成了以下集成:数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据NGS平台VCF/JSON/图EGFR突变、ALK融合等医学影像特征CT影像AI平台向量肿瘤体积、位置、边界清晰度等临床病历HIS/EMR结构化表
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(上)
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
在医疗AI爆发式增长的今天,单一数据库已无法满足多模态医疗数据的处理需求。本文将揭秘医疗融合数据库的核心架构,通过真实代码示例展示如何破解医疗数据整合的世纪难题。###一、医疗数据的"四维挑战"####1.多模态数据洪流```python#典型患者数据组成patient_data={"时序数据":"ECG/EEG波形(1000Hz采样)","影像数据":"CT/MRI(单次扫描2GB+)","文本
- 脑子进水算什么,脑子长虫才吓人呢!
643bce369bfe
01陈女士近期突然出现嘴角不由自主地抽搐,有时在吃饭时抽,有时在说话时抽,有时就是安静呆着也抽。最烦人的是近日右手也开始抽搐了。工作受到影响,她不得不来到医院看病,彦之医生给她开了头颅CT,检查结果显示,她的脑袋里出现许多圆形的小黑影!“你的脑袋里有许多小病灶,很可能是虫子,需要进一步检查明确。”彦之医生对陈女士说。头颅磁共振和血液化验结果证实了彦之医生的推测,陈女士得了脑囊虫病,头脑里面那些小东
- 介绍一款 MRI&CT 图像预处理强大工具--FSL
Tina姐吖
FSL是什么?全名是:FMRIB'sSoftwareLibraryFMRIB是英国牛津大学脑功能磁共振成像中心,FSL则是他们开发的一个软件库。由StephenSmith教授开发,发布于2000年适用于所有操作系统用于结构MRI、功能MRI(任务、静息)、扩散MRI的分析MRI,CT数据的预处理和分析MRI,CT数据的查看具体地,可以分为以下4类功能1结构MRI配准:linear(FLIRT)&n
- 4.10
柴胡_4379
昨晚比较晚去睡,因为玩手机的瘾头还是很大。晚上三点多醒来了一次,折腾到六点左右困了又去眯了一个小时。早晨起床时,吐了几口带血的痰,很是触目惊心。要不要去做身体检查呢?心里有很多的纠结。一方面希望以自己使用花晶的方式来照顾身体,又怕检查出什么后会有很多自己不能抗的阻力。另一方面,每年都有做过胸部脑部的ct,是否要再做?我觉得更加重要的是,今早我升起了一股强烈的自我陪伴和支持的意愿和承诺。
- AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融与自动驾驶的革新之路
AI在垂直领域的深度应用:医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域:AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术,已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析,辅助医生检测癌症、骨折等疾病。例如,GoogleDeepMind的AI系统在乳腺癌筛查中,误检率比人类专家低9.4%;中国的推想医疗AI系统可在20秒内完成肺部CT扫描分析,为急诊救治争取黄金时间。2.药物研发传统药
- 30个网络抓包/调试工具-IT运维与网络工程师必会,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
程序员羊羊
黑客网安工程师网络安全网络运维安全数据库压力测试web安全
运维老兵都知道,网络抓包这活儿,就像给网络做CT,透视内部问题。但工具再多,用不对也是白搭。今天咱就来聊聊30款抓包/调试“神器”,别再只会用Wireshark了!一、协议分析工具:别光看表面,还得懂“潜台词”Wireshark:老牌劲旅,但别迷信它简介:开源界的扛把子,协议分析界的“瑞士军刀”,跨平台支持是基本操作。特点:协议多?那是必须的,2000+协议解析,过滤表达式(tcp.port==8
- 支持向量机(SVM)在肝脏CT/MRI图像分类(肝癌检测)中的应用及实现
猿享天开
医学影像支持向量机机器学习人工智能算法
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- 从0到1掌握OpenCV!Python图像处理实战全解析(附代码+案例)
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Python学习opencvpython图像处理
引言你有没有想过,手机里的美颜滤镜如何精准识别五官?监控摄像头如何在人流中锁定可疑目标?医学影像软件如何从CT片中快速标注病灶?这些“神奇操作”的背后,往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库,它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。今天,我们就从最基础的图像读写开始,手把手带你解锁OpenCV的“十八般武艺”,从图像处理小白变
- js 允许生成特殊的变量名 基于字符集编码混淆的 XSS 绕过漏洞 -- Google 2025 Lost In Transliteration
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题目实现了一个字符转换工具在/file路由用户可以通过ct参数自定义Content-Type//文件路由-提供静态文件服务(JS和CSS),支持内容类型验证app.MapGet("/file",(stringfilename="",string?ct=null,string?q=null)=>{//根据文件名查找对应的模板文件string?template=FindFile(filename);i
- CTF-NetA:CTF网络流量分析的得力助手
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CTF-NetA:CTF网络流量分析的得力助手CTF-NetA项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTF-NetA在网络安全领域,CTF(CaptureTheFlag)比赛是检验和提升技术能力的重要途径。然而,面对复杂的网络流量分析任务,许多参赛者往往感到力不从心。今天,我要向大家推荐一款专为CTF比赛设计的网络流量分析工具——CTF-NetA,它将助你一
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一、XEN和KVM云计算虚拟化技术01_虚拟化技术基础原理详解02_Xen虚拟化及DomU的实现03_Xen基于iscsi共享实现实时迁移04_kvm虚拟化下载链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1milQbNU密码:90ct二、xen虚拟化技术实战详解视频教程01-xen基本原理02-xen安装与使用详解03-xen基本原理及安装使用总结04-xen的使用详解05-xen的
- No module named ‘skimage‘的问题及解决
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AIpycharm
项目中执行importtorchxrayvisionasxrv时出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/研究生/毕业设计/COVID19/COVID19_CT/conduct.py",line14,inimporttorchxrayvisionasxrvFile"D:\研究生\毕业设计\COVID19\COVID19_CT\torchxrayvis
- CSP - J 400分题单总结(洛谷题号)
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(网络整理侵删)队列T2:1540、10457、B3867、3512、11963、11138、9422、8661、1638、9518、2629T3:2058、3662、1419、6033、6510、8102、3522、1126、9588、3419T4:2216、2564栈T2:1165、1901、2866、CF26B、CF1073B、CF821CT3:4387、6155、3952T4:6503前缀
- SimpleITK——创建nrrd体素模型
bianguanyue
C#c#健康医疗算法
在介绍如何生成nrrd前,了解一下为什么医学影像上一般使用nrrd的体素模型?为什么医学影像上一般使用nrrd的体素模型?在医学影像领域,NRRD(NearlyRawRasterData)格式被广泛用于存储体素模型(如CT、MRI数据),主要基于以下技术优势:1.灵活的数据存储方式支持原始数据无损存储NRRD可直接存储未经压缩的体素数据(如16位整型、32位浮点),避免DICOM等格式
- Patch Position Embedding (PPE) 在医疗 AI 中的应用编程分析
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数智化教程(第二期)embedding人工智能机器学习健康医疗
一、PPE的核心原理与医疗场景适配性位置编码的本质需求在医疗影像(如CT、MRI、病理切片)中,Transformer需要将图像划分为若干Patch并作为序列输入。但如果不注入空间信息,模型难以区分同一病灶在不同坐标的语义差异。传统的绝对位置编码(如SinusoidalPE)对等距网格有效,却无法灵活适配病灶大小多变、图像分辨率不一的医学场景。PatchPositionEmbedding(PPE)
- 54-Oracle 23 ai DBMS_HCHECK新改变-从前的hcheck.sql
远方1609
oracle数据库sqldatabase大数据
OracleHcheck(HealthCheck)是Oracle数据库内置的健康监测工具,自动化检查数据库的核心问题,包括数据字典一致性、性能瓶颈、空间使用及安全隐患。本质是数据字典的CT扫描仪,其核心价值在于将“字典逻辑错误”这类灰色地带的故障扼杀在初始阶段。Hcheck专注修复元数据逻辑层的隐蔽错误(非物理文件损坏),这类问题虽然不会立即导致崩溃,但会逐步侵蚀稳定性。通过定期执行CRITICA
- Goursat问题解的公式推导
weixin_30777913
算法
题目问题7.求Goursat问题的解的公式utt−c2uxx=0,x>c∣t∣;(2.C.11)u_{tt}-c^2u_{xx}=0,\quadx>c|t|;\tag{2.C.11}utt−c2uxx=0,x>c∣t∣;(2.C.11)当t0t>0t>0时,u∣x=ct=h(t)u|_{x=ct}=h(t)u∣x=ct=h(t).\tag{2.C.13}其中g(0)=h(0)g(0)=h(0)g(
- 大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断
有Li
深度学习人工智能
Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌(PDAC)是最致命的实体恶性肿瘤,通常在晚期和不可手术的阶段被检测到。早期或偶然发现与延长生存期相关,但使用单一测试筛查无症状个体的PDAC仍然不可行,因为假阳性的潜在危害和低
- 医图论文 AAAI‘25 | VOILA: 基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法
小白学视觉
医学图像处理论文解读人工智能计算机视觉医学图像处理论文解读深度学习AAAI
论文信息题目:VOILA:Complexity-AwareUniversalSegmentationofCTimagesbyVoxelInteractingwithLanguageVOILA:基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法作者:ZishuoWan,YuGao,WanyuanPang,DaweiDing论文创新点引入体素级对比学习:本文首次将体素级对比学习引入医学图像分割任务。通
- 嵌入式|蓝桥杯STM32G431(HAL库开发)——CT117E学习笔记04:从零开始创建工程模板并开始点灯
观寻常
嵌入式蓝桥杯蓝桥杯stm32学习
系列文章目录嵌入式|蓝桥杯STM32G431(HAL库开发)——CT117E学习笔记01:赛事介绍与硬件平台嵌入式|蓝桥杯STM32G431(HAL库开发)——CT117E学习笔记02:开发环境安装嵌入式|蓝桥杯STM32G431(HAL库开发)——CT117E学习笔记03:G4时钟结构嵌入式|蓝桥杯STM32G431(HAL库开发)——CT117E学习笔记04:从零开始创建工程模板并开始点灯嵌入
- 什么是三维重建?如何从二维图像获取三维信息?——从原理到实战的深度解析
唐宇迪(学习规划+技术答疑)
人工智能深度学习神经网络计算机视觉三维重建机器学习pytorch
大家好,我是唐宇迪。这几年带学员做计算机视觉项目时,发现三维重建是绕不开的核心技术——有人用单目摄像头重建物体模型,有人用多视图构建建筑BIM模型,还有人在医疗领域通过CT图像重建器官三维结构。但新手常被相机标定、对极几何、点云配准等概念困扰,甚至混淆三维重建与三维建模的区别。作为计算机视觉的重要分支,三维重建让二维图像拥有了深度信息,在工业检测、医疗诊断、元宇宙等领域发挥关键作用。今天这篇600
- YOLOv8医疗影像 第四章:典型应用场景实现
路飞VS草帽
YOLOv各版本的应用详细说明及代码示例YOLOv8原理与源代码讲解---六大章YOLOv8医疗影像--八大章YOLOpython开发语言典型应用场景实现医疗影像
第四章:典型应用场景实现4.1病灶检测系统(肿瘤/骨折)CT肺结节检测全流程pythonimportpydicomfromglobimportglobimportnumpyasnpclassNoduleDetector:def__init__(self,model_path='yolov8n_nodule.pt'):self.model=YOLO(model_path)self.slice_cac
- 【C++语言】字符串String练习题
风铃子加油
C++开发语言c++stringleetcode牛客
题目连接:仅仅反转字母1.仅仅反转字母给你一个字符串s,根据下述规则反转字符串:所有非英文字母保留在原有位置。所有英文字母(小写或大写)位置反转。返回反转后的s。示例1:输入:s="ab-cd"输出:"dc-ba"示例2:输入:s="a-bC-dEf-ghIj"输出:"j-Ih-gfE-dCba"示例3:输入:s="Test1ng-Leet=code-Q!"输出:"Qedo1ct-eeLg=nts
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理