densenet

Densenet模型花卉图像分类

项目源码获取方式见文章末尾！600多个深度学习项目资料，快来加入社群一起学习吧。《------往期经典推荐------》项目名称1.【基于CNN-RNN的影像报告生成】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LSTM住宅用电量预测】7.【VG
深度学习乐园·2025-06-28 21:02

【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？

前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过，可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据（输入波段为17）用作DenseNet121
985小水博一枚呀·2025-06-20 10:39

Python训练营---Day44

预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战：resnet18作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么选用DenseNet121
2501_91182850·2025-06-07 07:22

现代卷积神经网络架构演进与核心思想解析

从AlexNet到DenseNet：CNN架构演进之路2012年，AlexNet横空出世，标志着深度学
任蜜欣Honey·2025-06-02 04:09

深度学习——稠密连接网络（DenseNet）原理讲解+代码（torch）

一、开发背景DenseNet（稠密连接网络）是由Cornell大学的GaoHuang等人于2017年提出的深度学习网络架构。
yidaqiqi·2025-05-19 00:25

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，...

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用
weixin_39662142·2025-05-06 19:23

通过带有FLASK的REST API在PYTHON中部署PYTORCH

特别是，我们将部署预训练的DenseNet121模型来检测图像。
孙琪翔·2025-05-03 18:55

卷积神经网络（CNN）的主要架构

自LeNet诞生以来，CNN结构经历了多个重要发展阶段，出现了许多经典架构，包括AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）、ResNet、DenseNet、MobileNet等。
彩旗工作室·2025-05-02 07:31

“model.classifier.in_features 是啥鬼？

很多人第一次看到DenseNet时最迷糊的一句：“model.classifier.in_features是啥鬼？为啥不能直接用数字？”我来给你拆开讲透彻，说明它的本质是什么。
背太阳的牧羊人·2025-04-25 08:24

深度学习camp-第J4周：ResNet与DenseNet结合探索

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊本周任务：探索ResNet和DenseNet的结合可能性本周任务较难，我们在chatGPT的帮助下完成一、网络的构建设计一种结合ResNet和
iracole·2025-04-22 21:32

U-net系列算法解析：医学图像分割的利器

U-net++在原始基础上引入密集跳跃连接，类似DenseNet思想，全面融合不同层级的特征，提升分割细节。同时，通过深度监督实现多层级联合训练，增强模型鲁棒性，并支持灵活剪枝以适
不要天天开心·2025-04-03 19:32

DesNet和ResNet 结合

而DenseNet的特点是层与层之间密集连接，每一层都接收前面所有层的特征图作为输入，这种连接方式增加了特征的复用性，减少了参数数量，并且缓解了梯度消失问题。我们可以结合两者的优点，在模型的某些部
义小深·2025-04-02 00:09

进击J5：DenseNet+SE-Net实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、实验目的：在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制，并完成猴痘病识别改进思路是否可以迁移到其他地方测试集accuracy
Doctor老王·2025-04-02 00:38

（pytorch-深度学习）实现稠密连接网络（DenseNet）

稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。
我是一颗棒棒糖·2025-04-01 13:49

u-net系列算法

概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet
㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存，例如：考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如，选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉·2025-02-04 19:49

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

densenet：密集的跳连接。mobilenet：标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，即深度分离卷积。SENet：注意力机制。
dfj77477·2024-09-11 20:55

问题

卷积层和池化层都能反向传播DenseNet→修改了网络结构U-Net→修改了激活函数，拼接catResNet→相加add
三点水_787a·2024-09-04 22:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra
头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.使用OpenCVDNN模块进行图像分类3.1导入模块并加载类名文本文件3.2从磁盘加载预训练DenseNet121
lida2003·2024-02-19 18:03

CNN网络的宽度和深度

CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免梯度消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽
zhnidj·2024-02-11 23:11

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列、ResNet以及DenseNet
李建军·2024-02-07 01:20

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

强化学习-google football 实验记录

实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的：对比gru长度为16和densenet
BIT龙超越·2024-01-31 18:06

第二十七周：文献阅读笔记

2.引言3.ResNets4.DenseBlock5.Poolinglayers6.ImplementationDetails7.Experiments8.FeatureReuse9.代码实现总结摘要DenseNet
@默然·2024-01-30 03:01

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接
@默然·2024-01-30 03:58

python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）

该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等模型，能够针对不同场景和应用提供最优的OCR解决方案。
热爱生活的五柒·2024-01-27 07:30

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-24 10:39

CliqueNet:Convolutional Neural Networks with Alternately Updated Clique详解

ConvolutionalNeuralNetworkswithAlternatelyUpdatedClique是2018年北大团队在CVPR上发表的，这是继DenseNet之后又一密集网络。
月亮是蓝色·2024-01-24 08:58

J4 - ResNet与DenseNet结合

同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118显卡：GTX2080TI模型设计原始的DenseNet
好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

J3-DenseNet实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型构建模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0+cu118显卡：GTX2080TI步骤环境设置包引用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimaso
好名让狗申请了·2024-01-13 03:47

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
z5645654·2024-01-12 21:05

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集2.1.4加载数据2.1.4查看数据2.2搭建DPN模型2.3
LittleRuby·2024-01-12 15:56

马萨诸塞州道路数据集预处理

今天我们将分享MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集,并会在下期使用FC-DenseNet进行遥感影像道路提取。
DataAssassin·2024-01-11 11:32

深度学习 Day26——J5DenseNet+SE-Net实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-11 08:40

稠密连接网络（DenseNet）——从代码看DenseNet与resnet的区别

稠密连接网络（DenseNet）在某种程度上是ResNet的逻辑扩展。ResNet将f分解为两部分：一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。那么再向前拓展一步，如果我们想将f拓展成超过两部分的信息呢？
kay_545·2024-01-10 21:15

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-06 09:06

深度学习 Day23——J3DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-03 07:19

CNN架构的演变：EfficientNet 简介

什么是DenseNet？DenseNet是一种使用卷积层的深度学习架构。它是其前身ResNet（ResidualNetwork）的改进版本。残差网络通过将上一层的输出连接到
新华·2023-12-31 07:11

Pytorch从零开始实战14

Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-28 12:22

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（下）

文章目录三、基于多路径的CNNs3.1DenseNet四、基于宽度的多连接CNNs4.1WideResNet4.2PyramidalNet4.3Xception五、基于特征映射的CNN开发5.1SqueezeandExcitation
旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。
辣椒种子·2023-12-21 09:51

081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本

：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，在02中可以选择的模型有10多种可以对比，包括alexnet、DenseNet
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:13

091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型

数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，在02中可以选择的模型有10多种，可以都训练进行对比、包括alexnet、DenseNet
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:11

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012)网络结构：作者训练了一个在当时来讲算是大型的网络并在ILSVRC-2010中获得了top1错误率：37.5%top5错误率：17.0%的SOTA成绩。作者
码大哥·2023-12-18 09:38

DenseNet：超越deeplabv3+

基于DenseNets构建的形状像梯子的语义分割架构，其不仅精度达到目前最高（超越DeepLabV3+），而且参数量少，计算速度快，可谓语义分割领域的新突破。图中DB代表这DenseBlocks，TD为transitionlayers，TU为transition-upblocks，f为输出特征图（后面的数字为特征图个数），输出特征图上的x4、x8...x32为下采样倍数，SPP为spatialpy
Woooooooooooooo·2023-12-17 17:59

Pytorch从零开始实战13

Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-16 09:08

Pytorch从零开始实战12

Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-16 09:26

每天五分钟计算机视觉：稠密连接网络（DenseNet）

本文重点在前面的课程中我们学习了残差网络ResNet,而DenseNet可以看成是ResNet的后续，我们看一下图就可以看出二者的主要区别了。
幻风_huanfeng·2023-12-15 22:01
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