pytorch 加载已训练好的(.pth)格式模型

1 简介

pytorch里有一些非常流行的网络如 resnet、wide_resnet101_2、squeezenet、densenet等，包括网络结构和训练好的模型。
pytorch自带模型网址：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-models/

按照官网加载预训练的模型：

import torchvision.models as models
 
# pretrained=True就可以使用预训练的模型
resnet18 = models.resnet18(pretrained=True)
print(resnet18)

可能会出现以下错误：

Downloading: "https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth" to C:\Users\Administrator/.cache\torch\checkpoints\resnet18-5c106cde.pth

主要原因是：国内的网有些时候连接不上，需要我们手动去下载想要的预训练网络。

2 下载相应模型

可以从报错代码中复制网址进行下载：
https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth

也可以从Pytorch的github下找模型的地址：
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models
找到对应模型名称点进去找地址

3 加载已保存的模型

下载好后自行保存，保存到自己能找到的地址。

接下来就是运行这个.pth文件。首先要判断是保存的整个网络结构加参数呢，还是只保存了参数，可以测试一下。这是我的模型是resnet34，你可以测试自己下载的模型

import torch
import torchvision.models as models
 
# pretrained=True就可以使用预训练的模型
net = models.resnet34(pretrained=False)
pthfile = r'C:\Users\Administrator\tianchi\model\resnet34-333f7ec4.pth'
net.load_state_dict(torch.load(pthfile))
print(net)

结果：

这样就加载好预训练模型了

参考链接：

https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/notebookEdit?notebookLabId=96053&version=0

https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/85332181

网盘下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/12jdjQCeT0xYH7OLciMUi4w
提取码：ly9d