python 操作数据库: postgresql

PostgreSQL是一个轻量级的数据库,用python操作时,用到了psycopg2模块,其程序代码少,速度快,而且稳定。

 

参考:http://www.yiibai.com/html/postgresql/2013/080998.html

 

环境

  ubuntu 16.04

  python2

 

安装

  1. 安装postgresql

    sudo apt-get install postgresql

  (下面2步操作应该可以在python代码中实现)

   =》 在数据库中创建user

    sudo -u postgres createuser -P uuser, with password ppas

    =》 创建数据库DB

    sudo -u postgres createdb -O uuser testdb

  2. 安装python psycopg2模块

    sudo apt-get install python-psycopg2

 

  后面如果需要删除数据库,可以执行:

     sudo -u postgres dropdb testdb

 

python pscopg2 模块中的APIs

SN API &描述
1 psycopg2.connect(database="testdb", user="uuser", password="ppas", host="127.0.0.1", port="5432") 

这个API打开一个连接到PostgreSQL数据库。如果成功打开数据库时,它返回一个连接对象。 (默认情况这里可以不用port这个参数)

2 connection.cursor()

该程序创建一个光标将用于整个数据库使用Python编程。 

3 cursor.execute(sql [, optional parameters])

此例程执行SQL语句。可被参数化的SQL语句(即占位符,而不是SQL文字)。 psycopg2的模块支持占位符用%s标志 yiibai.com

例如:cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age))

4 curosr.executemany(sql, seq_of_parameters)

该程序执行SQL命令对所有参数序列或序列中的sql映射。 

5 curosr.callproc(procname[, parameters])

这个程序执行的存储数据库程序给定的名称。该程序预计为每一个参数,参数的顺序必须包含一个条目。

6 cursor.rowcount

这个只读属性,它返回数据库中的行的总数已修改,插入或删除最后 execute*().

7 connection.commit()

此方法提交当前事务。如果不调用这个方法,无论做了什么修改,自从上次调用commit()是不可见的,从其他的数据库连接。

8 connection.rollback()

此方法会回滚任何更改数据库自上次调用commit()方法。

9 connection.close()

此方法关闭数据库连接。请注意,这并不自动调用commit()。如果你只是关闭数据库连接而不调用commit()方法首先,那么所有更改将会丢失

10 cursor.fetchone()

这种方法提取的查询结果集的下一行,返回一个序列,或者无当没有更多的数据是可用的

11 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

这个例程中取出下一个组的查询结果的行数,返回一个列表。当没有找到记录,返回空列表。该方法试图获取尽可能多的行所显示的大小参数。

12 cursor.fetchall()

这个例程获取所有查询结果(剩余)行,返回一个列表。空行时则返回空列表

 

连接到数据库

  python对数据库的操作需要先连接到数据库,如果该数据库不存在,那么它就会被创建,最终返回一个数据库对象。

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="uuser",password="ppas", host="127.0.0.1")
print "connect success"

 

创建表

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
          (ID          INT PRIMARY KEY NOT NULL,
           NAME      TEXT              NOT NULL,
           AGE        INT              NOT NULL,
           ADDRESS   CHAR(50)''' )
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

这里如果想让ID为主键,并且自增,可以如此定义: ID SERIAL PRIMARY KEY

 

insert操作

在上面创建的表中插入记录:

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS) \
           VALUES (1, 'Paul', 32, 'California')");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS) \
           VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond')") 
conn.commit()
print "insert succcess"
conn.close()

 

selete操作

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT id, name, address  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]

print "Operation done successfully";
conn.close()  

 

update操作

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("UPDATE COMPANY set NAME = "newCompy" where ID=1")
conn.commit
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]

print "Operation done successfully";
conn.close()  

 

delete操作

删除一行

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]

print "Operation done successfully";
conn.close()  

转载于:https://www.cnblogs.com/qwertwwwe/p/6138204.html

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