接口优化---Redis预减库存，内存标记

Redis预减库存：主要思路是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来时，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。

秒杀接口优化思路：

1. 系统初始化时，将商品库存加载到Redis缓存中保存
2. 收到请求的时候，先在Redis中拿到该商品的库存值，进行库存预减，如果减完之后库存不足直接返回逻辑Exception,就不需要访问数据库再去减库存了，如果库存值正确，进行下一步。
3. 将请求入队（rabbitmq消息队列），立即给前端返回一个值，表示正在排队中，然后进行秒杀逻辑，后端队列进行秒杀逻辑，前段轮询后端发来的请求，如果秒杀成功，返回秒杀成功，不成功返回失败
4. （后端请求 单线程 出队，生成订单，减少库存，走逻辑）前端同时轮询
5. 前端显示

第一步：预减库存

 /**
     * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        List goods = goodsService.getGoodsList();
        if (goods == null) {
            return;
        }
        for (GoodsVo goodsVo : goods) {
            redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
            isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
        }
    }
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作者：Dandy1awcoder 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/weixin_38035852/article/details/81174986 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

       /**秒杀接口优化之 ----第二步： 预减库存 从缓存中减库存
         * 利用 redis 中的方法，减去库存，返回值为 减去1 之后的值
         * */
        long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
        /*这里判断不能小于等于，因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/
        if (stock < 0) {
            isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
            return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
        }
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作者：Dandy1awcoder 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/weixin_38035852/article/details/81174986 
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1. 先将所有的数据读出来，初始化到缓存中，并以stock + goodid  的形式存入Redis

2. 在秒杀的时候，先进行预减库存检测，从Redis中，利用decr减去对应商品的库存，如果库存<0,说明此时库存不足，则不需要访问数据库。直接抛异常

 

内存标记

由于接口优化很多基于Redis的缓存操作，当并发很高的时候，也会给Redis服务器带来很大的负担，如果可以减少对Redis服务器的访问，也可以达到优化的效果

 

于是，可以加上一个内存map，标记对应商品的库存量是否还有，在访问Redis之前，在map中拿到对应商品的库存量标记，就可以不需要访问Redis就可以判断没有库存了。

1. 生成一个map,并在初始化的时候，将所有商品的id为键，标记false存入map中。

2. 在预减库存之前，从map中取标记，若标记为false,说明库存还有

3. 预减库存，当预减库存不足时，若该商品的标记置为true，表示该商品的库存不足。这样，下面的 所有请求都将被拦截，无需访问redis进行预减库存。

    private Map isOverMap = new HashMap();
 
    /**
     * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        List goods = goodsService.getGoodsList();
        if (goods == null) {
            return;
        }
        for (GoodsVo goodsVo : goods) {
            redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
            isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
        }
    }
        /**再优化： 优化 库存之后的请求不访问redis 通过判断 对应 map 的值
         * */
        boolean isOver = isOverMap.get(goodsId);
        if (isOver) {
            return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
        }
 
 
        if (stock < 0) {
            isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
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作者：Dandy1awcoder 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/weixin_38035852/article/details/81174986 
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