个人机器学习路径规划

第一阶段：机器学习入门

1、小象学院机器学习视频24课—中科院邹博

2、网易公开课斯坦福机器学习视频20课—吴恩达http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

• CS229课程讲义
• 北航张雨石CSDN博客，http://blog.csdn.net/column/details/ml-ng-record.html
• 海大黄海广博士笔记，http://mooc.guokr.com/note/16274/

3、网易公开课麻省理工人工智能视频22课，http://open.163.com/movie/2017/9/Q/S/MCTMNN3UI_MCTMNR8QS.html

4、中文数学基础：周志华《机器学习》，李航《统计学习方法》，哈工大马春鹏博士《PRML_Translation》,《凸优化》

5、中文概念理论：韩家炜《数据挖掘概念与技术》，《数据挖掘导论》，《推荐系统实践》

6、实战案例基础：《机器学习实战》，《集体智慧编程》

• 东北大学崔家华CSDN博客，http://blog.csdn.net/c406495762

第二阶段：机器学习进阶

1、网易公开课加州理工机器学习与数据挖掘视频10-Yaser Abu-Mostafa课，http://open.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html

2、台湾大学机器学习基石视频—林田轩http://blog.csdn.net/baifanyanda/article/details/49026711

• Learning From Data_Yaser教材

3、英文理论基础：《MLAPP》，《PRML》（贝叶斯），《ESL》

• 西安交大、中科院PRML读书会材料

4、深度学习部分：《深度学习》

5、实战案例：阿里天池竞赛案例，kaggle竞赛案例

第三阶段：机器学习高级

1、GitHub开源项目：深度学习，机器学习

2、Google英文论文检索，实现文献算法

• 阿里黄锦池CSDN博客，http://blog.csdn.net/hjimce