长行徇上
长行徇上

数据分析收藏夹

一、常用网站

  1. Google
  2. Google学术 : 搜索国外论文
  3. Sci-Hub : 免费下载需要付费的论文
  4. 阿里云 : 阿里云产品
  5. 腾讯微云 : 同步比较好的云盘
  6. 网易云音乐 : 歌曲下载
  7. AWS控制台 : 亚马逊云产品

(一)技术网站

  1. GitHub : 项目管理、开源代码
  2. CSDN-专业IT技术社区 : 中文技术社区
  3. Stack Overflow ： 英文技术社区
  4. w3school 在线教程 : Web技术教程
  5. 开源中国 : 中文技术社区
  6. infoQ : 技术新闻社区
  7. 掘金 : 中文技术社区
  8. 极客学院 : 课程网站(可以看学习路径)

(二)黑科技网站

  1. 疯狂影视搜索 : 影视搜索引擎
  2. 自由的音乐 : 音乐搜索引擎
  3. wikiHow : 综合技能搜索工具
  4. 全国电视直播 : 全国电视直播(包括港澳台,建议手机打开)
  5. 腾讯设计导航 : 图库、设计工具导航
  6. 虫部落 : 学术+设计+资源搜索
  7. 视频鱼 : 视频加载工具
  8. Iconfont : 阿里巴巴矢量图标库
  9. 导航湾 : 多行业网址导航
  10. 吾道 : 在线幻灯片
  11. TheStocks : 无版权图片集合站
  12. Linggle : 英语用法查询
  13. 多搜搜 : 搜索导航
  14. 91suto : 搜图导航
  15. V视频助手 : 视频下载工具
  16. PMGEEK : 设计网站导航
  17. VideoGrabber : 视频下载工具
  18. 现实君工具箱 : 好玩的工具网站
  19. MBA智库 : 知识搜索工具
  20. iData : 国内论文下载软件
  21. Electric Library : 英文原版电子书下载
  22. Electronic library : 英文电子书论文下载
  23. Electronic library : 英文原版书下载
  24. Genesis : 英文资料下载

(三)黑科技工具

  1. PPT遥控器
  2. PDFelement : PDF编辑APP
  3. EV录屏 : 录屏直播工具
  4. MagicaVoxel : 3D建模工具

二、常用工具

  1. nicetool : 在线工具大全
  2. Grammarly : 英语语法错误提示工具

(一)BI/可视化工具

  1. 百度脑图 : 思维导图工具
  2. 图说 : 百度图表制作工具
  3. Sugar : 百度数据可视化工具
  4. 语雀 : 阿里文档办公平台
  5. ProcessOn : 思维导图工具
  6. 图表秀 : 数据可视化工具
  7. 幕布 : 大纲笔记

(二)爬虫工具

  1. 时间戳转换工具
  2. Json在线解析器
  3. UTF-8编码转换
  4. 正则表达式在线测试
  5. UrlEncode/UrlDecode编码解码 (站长工具)
  6. url参数格式化
  7. HTTP接口测试
  8. Unicode编码转换 (站长工具)
  9. Js解密工具
  10. IP信息及匿名性查询 (whoer)
  11. IP地址信息查询API
  12. 在线ASCLL编码转换
  13. 站长工具 (站长之家)
  14. regex101 : 正则表达式测试

(三)前端工具

  1. Toolfk : web技术工具箱
  2. HTML+CSS+JS压缩
  3. SSL工具 (天威诚信)

(四)数据分析工具

  1. 语义分析系统 : NLP分析工具
  2. 进制转换工具
  3. Json数据生成工具 (Mr. Data Converter)
  4. 数学工具 : 矩阵计算+方程求解+函数求导 (数字帝国)
  5. 矩阵计算器 (云算网)
  6. 在线分词标注系统 (传媒语言语料库)
  7. MyScript : 手写公式编辑器
(五)格式转换工具
  1. Hipdf : PDF处理工具
  2. All2All : 在线格式转换工具
  3. Squoosh : Google图片压缩工具

(六)图形/模版工具

  1. Silk : 对称图形绘制工具
  2. Geometrize : 几何图形绘制工具
  3. PixelMap : 地图绘制工具
  4. uiGradients : 配色工具
  5. Trianglify.io : 块状背景生成器
  6. WordArt : 词云生成器
  7. Paletton : 配色工具
  8. OfficePLUS : 微软官方office模版
  9. unsplash : 高清免费图片素材库
  10. WebGradients : 配色方案
  11. FontMap : 字体挑选工具
  12. 创客帖 : 轻量级做图工具

(七)其他工具

  1. 即时翻译工具
  2. 在线编译器 : C/C++,Java,Python,Perl(Ideone)
  3. Java在线编辑器

你可能感兴趣的:(数据分析收藏夹)

  • 利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南 小爬虫程序猿 APIpython爬虫开发语言
    在电商数据分析和市场研究中，获取商品详情是至关重要的一步。虽然阿里巴巴开放平台提供了官方API来获取商品信息，但在某些情况下，使用爬虫技术来抓取数据也是一种有效的手段。本文将介绍如何利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情，并提供详细的代码示例。一、准备工作（一）环境搭建确保你的Python环境已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HT
  • TOGAF中的企业架构：让业务架构与数据、应用、技术架构形成闭环的魔法之旅 火山说数 数字化企业架构架构微服务云原生
    前言你是否曾经有过这样一种感觉：企业在进行数字化转型时，架构之间常常感觉像是一盘散沙？业务部门、IT部门、数据分析师各自为政，技术团队则像一群“救火队员”随时准备扑灭各种系统bug。好消息是，TOGAF（TheOpenGroupArchitectureFramework）可以帮助企业打破这种局面，让业务架构（BusinessArchitecture）和其他“三A”架构——数据架构（DataArch
  • R语言的计算机基础 java熊猫 包罗万象golang开发语言后端
    R语言计算机基础引言R语言是一种用于数据分析、统计计算和图形显示的编程语言。它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。本文将从R语言的基本概念、数据类型、数据结构、函数、控制结构、图形绘制等方面进行介绍，帮助读者掌握R语言的基础知识。一、R语言的基本概念R语言源于新西兰的维特利大学，最初由RobertGe
  • R语言的正则表达式 代码驿站520 包罗万象golang开发语言后端
    R语言中的正则表达式详解引言在数据分析和处理过程中，文本数据占据着重要的角色。为了从这些文本数据中提取有价值的信息，正则表达式（RegularExpressions）便成为了一种强有力的工具。尤其是在R语言这一数据分析的强大工具中，掌握正则表达式的使用能够显著提高我们的工作效率。本文将对R语言中的正则表达式进行深入探讨，从基本概念到实际应用，力求让读者能够全面理解并运用这一技术。正则表达式的基本概
  • 智能裂变引流系统：通过用户验证与分享激励获取目标手机号 威哥说编程 c#
    在现代数字营销中，快速增长用户并引导其主动分享，已经成为许多企业提高转化率和扩大市场份额的核心策略。尤其是在一些特定行业，如医疗、金融、电子商务等领域，精准获取用户信息（尤其是手机号）至关重要。这些信息是后续营销、数据分析、精准推送等活动的基础。而通过裂变营销，我们可以利用现有用户的社交网络，快速获取更多高质量的目标用户。本文将介绍如何设计和实现一个智能裂变引流系统，通过用户信息验证、手机号查询、
  • Web APP 阶段性综述 预测模型的开发与应用研究 APPconstructionwebapp
    WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。在生物信息学领域，诸多工具以WebAPP的形式呈现，相较之下，医学领域的此类应用数量相对较少。在医学和生物信息学的学术论文中，WebAPP是展示研究成果的有效工具，并且还能部署到网络上，服务于实际应用场景。ShinyAPP平台特性
  • 推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器 胡蓓怡
    推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器libpopcntFastC/C++bitpopulationcountlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libpopcnt在数字处理和大数据分析的世界里，每毫秒的性能提升都是宝贵的。今天，我们要向大家隆重介绍一个名为libpopcnt的开源库，它专为快速计算数组中“1”比特的数量而生，是优化
  • Python pandas离散化方法优化与应用实例 python慕遥 Python数据分析Pandas数据科学pythonpandas机器学习
    大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，
  • 什么是数据仓库？ 狮歌~资深攻城狮 数据仓库
    什么是数据仓库？数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。数据仓库是大数据体系的重要组成部分，主要用于对大量历史数据的存储、处理和分析。简单来说，数据仓库是一个为数据分析和业务决策服务的系统，通过整合来自不同来源的数据，形成面向主题的、可查询的
  • Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法 代码艺术巧匠 pandasPython
    Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。为了有效地处理缺失值，插值法是一种常用的技术。在本文中，我们将使用Python中的Pandas库来演示如何使用插值法处理缺失值。首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
  • Python Pandas中的高级数据插值方法 python慕遥 Pandaspandas
    大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。为了解决这个问题，Pandas库提供了多种处理缺失值的方式，其中插值法是一种有效且灵活的解决方案。插值法可以通过已有的数据估算出缺失值，从而填补数据空白，提升数据的完整性和分析的准确性。1.插值法概述插值法是一种通过已知数据点来推算未知数据点的数学方法。在数据分析中，插值法
  • Text2SQL的三种实现方法 AI科技分享 算法线性回归回归深度学习rnn
    传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特
  • 日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践
    title:日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析、时间序列数据和事件追踪等领域。这些数据类型不仅可以准确表示时间信息，还能在信息检索、数据存储和计算功能上发挥重要作用。categories:前端开发tags:日期和时间数据库
  • .NET用C#导入Excel到数据库
    将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。尤其在企业级应用中，Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍，但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。通过使用C#在.NET平台上实现这一过程，可以充分利用其强大的数据操作能力和丰富的库支持，确保数据从Excel无缝迁移到诸如SQLite等关系型数据库
  • 数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看 闻香识代码 大数据数仓数据仓库大数据odsdw
    数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面,就能从数据存储,数据分析,数据展示完整方案.到了互联网时代,由于上网用户剧增,特别是移动互联
  • T检验：一种通俗易懂的统计分析方法 从零开始学习人工智能 算法人工智能机器学习
    摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。本文旨在以通俗易懂的方式介绍T检验的基本概念、类型、数学公式、应用步骤及其在各个领域中的实际应用。引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。
  • 数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS 青秋. 数据仓库大数据数据仓库
    往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase图文简介-CSDN博客目录1.数仓分层1.1数据源层：ODS（OperationalDataStore）1.2数据仓库层：DW（DataWarehouse）1.2.1数据明细层：DWD（DataWa
  • 如何选择合适的软件开发团队？
    一、明确项目需求在寻找软件开发团队之前，首先要清晰地明确自己的项目需求。这包括确定软件的功能、预期的用户群体、使用场景、性能要求、安全需求以及预算范围等。不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。只有清楚了解自己的需求，才能找到最适合的团队。二、评估团队的技术能力编程语言和技术栈：查看团队成员是否熟悉所需的编程语言，如开发Web应用时是否
  • 【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用 云边有个稻草人 热门文章机器学习数据分析深度学习笔记
    云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故
  • 使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索
    摘要医疗影像分析是AI在医疗领域的重要应用方向，能够提高诊断效率，减少误诊率。本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。引言随着医疗影像数据的爆炸式增长，传统的人工分析已无法满足高效、精准诊断的需求。AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例
  • 为什么要训练最懂您企业的AI助理？
    随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、
  • Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换 一只蜗牛儿 javaspark开发语言
    ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。Spark提供了两种主要的数据抽象：RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame。本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用，并深入探讨RDD的操作与数据转换。一、Spark环境搭建首先，确保您的环境中安装了Java和Spark。您
  • 其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。 莫叫石榴姐 收获不止一点信息可视化求职招聘大数据数据分析
    目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3-6个月）第四阶段：行业知识学习（持续进行）第五阶段：持续学习与提升（长期）3数据分析师如何提升自己的SQL技能深入学习SQL基础语法参与实际项目实践学习SQL优化技巧拓展SQL应用场景4破局数据分
  • 直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松 人工智能
    课程背景在数据洪流中，企业与组织正面临前所未有的挑战与机遇：数据爆炸：互联网与物联网技术的飞跃，让数据量呈指数级攀升。从社交媒体的海量用户行为到电商平台的交易记录，每一秒都在产生价值连城的数据。然而，传统工具在处理这些数据时显得力不从心；数据复杂性升级：结构化与非结构化数据交织，如医疗领域的病历、影像资料，其多样性和质量差异对分析工具提出了更高要求；业务需求瞬息万变：市场环境的快速变化要求企业具备
  • 内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级
    在当今数字化飞速发展的时代，企业内部知识库作为知识管理的关键载体，正站在变革的十字路口，即将迎来技术融合与用户体验双重升级的崭新时代，这一系列变化将深度重塑企业知识管理的格局。一、技术融合：开启知识管理新篇（一）大数据+内部知识库：知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等，犹如一座未经深度开采的金矿。未来，借助大数据分析工具，内部知识
  • 白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！ 数据库
    一年一度的ApacheDoris峰会再次启航，DorisSummitAsia2024现已开启报名，将于2024年12月14日在深圳正式举办。此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。白鲸开源已确认将参与此次峰会，并在大会的「泛互联网分论坛」上带来题为《利用ApacheSeaTunnel对接1
  • AI如何帮助电商企业进行数据分析 AI大模型应用之禅 计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。电商企业每天都会产生海量的数据，包括用户行为、商品信息、交易记录等。如何有效地分析这些数据，挖掘其中的价值，对于电商企业的运营、营销和发展至关重要。传统的数据分析方法往往难以应对海量数据的处理和复杂分析需求，而人工智能（AI）技术的出现为电商数据分析带来
  • Python爬虫：从入门到实践 来恩1003 Python爬虫python爬虫开发语言
    Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料在当今数字化信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人发展的重要资产。Python爬虫作为一种高效获取网络数据的工具，正逐渐被广大开发者所熟知和应用。无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取
  • Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度 自节码 大数据hive数据分析hadoop
    Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，挖掘出深藏其中的价值宝藏。本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引
  • Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现 冷夜雨. python
    引言在大数据时代，信息就是力量。各种网站每天产生着海量的数据，这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息，成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。网络爬虫（WebScraper）是一种自动化程序，用来从网页中提取信息。无论是用于数据分析、竞争对
  • jquery实现的jsonp掉java后台 知了ing javajsonpjquery
    什么是JSONP？ 先说说JSONP是怎么产生的： 其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
  • Struts2学习笔记 caoyong struts2
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2  =  Struts  + Webwork 2、搭建struts2开发环境    a>、到www.apac
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法 满城风雨近重阳 springMVC
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView    通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：      ModelAndView mv=new ModelAndView();  mv.setViewName="success
  • WebService存在的必要性？ 一炮送你回车库 webservice
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
  • js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
    <div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
  • 简单链式调用的实现技术 归来朝歌 方法调用链式反应编程思想
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");   也可能在HQ
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
    /** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。 aijuans Way
    最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
  • 狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
    狼和羊，该怎么抉择 在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
  • 读取android系统的联系人拨号 百合不是茶 androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
           联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢   关键代码:     1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
  • ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
    实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
  • 查看端号使用情况 征客丶 windows
    一、查看端口 在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
    Spark Streaming简介   NetworkWordCount代码   /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
  • Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2spring mvc
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernateupdate
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
  • 重置MySQL密码 chenhbc mysql重置密码忘记密码
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables  3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot  
  • 再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
                               再谈系统论，控制论和信息论     偶然看
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------
  • Python版B树 dieslrae python
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
  • C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
    代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
  • 自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
    -(void)setupAppAppearance { [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]]; [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
    1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize  --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize  --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
  • nginx日志分割 for linux HarborChung nginxlinux脚本
    nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本   使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限   复制代码代码如下: chmo
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 jinnianshilongnian springspring4泛型式依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • centOS安装GCC和G++ liuxihope centosgcc
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 按照这个思路，我想安装过程如下： 安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
  • 第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack blueoxygen BO
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/   The table below is helpful. Reference   BOE XI 3.x 12.0.0. y BOE XI 3.0 12.0. x. y BO
  • Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列 create table t ( id 　　 　　 number generated by default as identity (start with 1 increment b
  • Spring Security（01）——初体验 yang_winnie springSecurity
    Spring Security（01）——初体验     博客分类： spring Security Spring Security入门安全认证        首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他