假设检验

Python 数学建模——方差分析

如果说假设检验用于分析两个总体之间的均值μ1,μ2\mu_1,\mu_2μ1,μ2是否存在显著的差别，那么方差分析就是分析两个以上总体之间的均值是否存在显著的差别。

Desire.984·2024-09-12 06:38

Python 数学建模——假设检验

文章目录前言参数假设检验单个总体均值的假设检验σ\sigmaσ已知σ\sigmaσ未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验

Desire.984·2024-09-10 22:20

概率论中的卷积公式

在统计学中，卷积公式是如何应用于样本量估计和假设检验的？卷积公式在量子力学中的应用有哪些例子？如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

统计学8——假设检验

目录结构框架内容精读1.假设检验形式2.一个总体参数的检验2.1总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读

零度°·2024-08-23 21:56

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

机器学习和统计学的区别？

它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法：机器学习通常使用训练数据来训练模型，然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

用通俗易懂的话来讲什么是假设检验，什么是置信区间，什么是零假设和备择假设

假设检验假设检验就像是法庭上的审判。想象你是法官，你需要决定一个被告是不是有罪。

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:20

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

excel统计分析——配对数据t检验

在进行假设检验时，只要假设两样本的总体差数为0，而不必假定两样本的总体方差相同。但要注意成组数据与配对数据间的区分。操作步骤如下：1、公式法：其中，E列的d

maizeman126·2024-02-12 09:39

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征，怎么看拟合的好不好？答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。

huxuanlai·2024-02-10 21:07

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

区间估计

NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,sigma.y=NULL,conf.level=0.95)x,y是数值向量，默认y=NULL,即进行单样本的假设检验

Liam_ml·2024-02-10 04:13

统计假设检验显著性差异

假设检验的显著性差异检验主要是用来比较两组或多组数据中，是否每组数据对结果的影响基本一致。换言之，这是用来判断每组数据代表的因素中，是否有主要影响因素。

73826669·2024-02-09 18:08

两个总体均值的比较推断

知识点：两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立样本t检验和Z检验。原理：在两个独立样本的情况下，我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。

亦旧sea·2024-02-09 05:14

多个总体均值的比较（一）

在假设检验中，原假设（nullhypothesis）是一个关于总体参数的陈述，通常表示无效、无差异或无影响。原假设通常表示没有发生变化、效果无显著或无关联。

亦旧sea·2024-02-09 05:44

假设检验的过程

假设检验的核心思想是小概率事件在一次实验中不可能发生，假设检验就是利用小概率事件的发生进行反正。

daydayup8888·2024-02-08 12:06

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

概率论与数理统计第八章假设检验

课前导读统计推断的另一类重要问题是假设检验问题。参数估计的主要任务是找参数值等于多少，或在哪个范围内取值。而假设检验则主要是看参数的值是否等于某个特定的值。

Jarkata·2024-02-06 15:48

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-03 00:45

统计（十）_自助法

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-01 05:55

IBM SPSS统计课第一课

统计学核心课程知识储备SPSS基本概念统计学参数与统计量误差同质与变异概率变量变量类型因素和水平趋势中位数离散差异离散趋势指标均数估计与置信区间分离变量假设检验一分为二，灭其一。

沈住氣·2024-01-31 17:11

均值比较和T检验

T检验就是对样本均值代替总体均值的假设检验。以及方差分析。分析单因素对该水平的影响。image.png

何同尘·2024-01-31 05:27

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：假设检验

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》2.6视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.6节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析

数据科学作家·2024-01-30 02:57

CourserLi·2024-01-29 05:12

假设检验基本思想

假设检验：什么是假设：对总体参数（均值、比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方要先要比原来的更好。什么是假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。

鸿腾阳阳·2024-01-26 16:59

统计学-R语言-7.5

文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。

柔雾·2024-01-26 09:34

R语言可视化分面图、假设检验、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图（faceting boxplot）并添加显著性水平、指定显著性参考水平

R语言可视化分面图、假设检验、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图（facetingboxplot）并添加显著性水平、指定显著性参考水平目录

statistics.insight·2024-01-25 15:45

生信分析中的p值，q值，padj值和pvalue值

qvalue(p-adjusted):校正后的p值（qvalue=padj=FDR=Correctedp-Value=p-adjusted），是对p值进行了多重假设检验，能更好地控制假阳性率。

村长吃火锅·2024-01-25 07:39

使用Python进行数据分析：基于SciPy库的统计分析与建模

在本文中，我们将探讨如何使用Python和SciPy库进行统计分析和建模，包括描述性统计、假设检验、回归分析以及更高级的统计建模技术。二.安装SciPy在开始之前，我们需要先安装SciPy库。

aobulaien001·2024-01-23 01:47

统计学-R语言-7.1

文章目录前言假设检验的原理假设检验的原理提出假设做出决策表述结果效应量总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)练习前言本章主题是假设检验(hypothesistesting)。

柔雾·2024-01-21 09:56

假设检验小结

定义：第一类错误，第二类错误，检验功效1.检验统计量：两总体均值-方差检验教材特好非参数检验分类详细参数检验与非参数检验拒绝域详细

try_trying_try·2024-01-20 19:24

理解统计学中的差异显著性：如何判断差异是否显著

"差异显著不显著"这个概念通常出现在统计学和数据分析中，特别是在进行假设检验时。显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。

AigcFox·2024-01-20 01:19

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。以下是一些统计学概念的解释及应用：解释应用概率论概率论研究随机现象的数学理论。

m0_61254808·2024-01-17 19:18

统计学假设检验方法简单介绍

统计学的假设检验方法有以下几种：1.单样本t检验：用于检验一个样本均值是否与给定的理论值相等。2.独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否相等。

亦旧sea·2024-01-17 08:09

统计学作业啊啊啊啊

使用0.05的显著性水平进行假设检验，判断公司的声明是否成立。最后的结果可使用Python（scipy库）来完成这个假设检验的计算。

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:17

19正态性和平稳性检验

image.png正态性检验（NormalityTest）是一种特殊的假设检验，是检验一批观测值（或对观测值进行

Jachin111·2024-01-16 16:13

重新思考假设检验

推论统计，首先想到的是假设检验，,等等，学习的时候都会做，然而仔细想想，真明白吗？回想我自己的经历，可能经过了3-4轮的思考，终于从应用深入到了到底那是什么的程度。

冯昉中·2024-01-15 20:13

时间序列异常检测算法S-H-ESD

1.基于统计的异常检测1.1Grubbs'TestGrubbs'Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正太分布的单变量数据集（univariatedataset）YY中的单个异常值。

Rnan-prince·2024-01-15 15:49

数学建模.皮尔逊相关系数假设检验

一、步骤查表找临界值二、更好的方法三、使用条件作图可以使用spss这个图对不对还不好说，因为还没进行正态分布的验证四、正态分布验证（1）JB检验所以之前的数据的那个表是错的，因为不满足正态分布（2）Shapiro-wilk检验看最后一列，为p值，由此观之，不符合原假设（3）QQ图因此，小样本不要用

丰海洋·2024-01-14 07:36

数学建模.假设检验

一.步骤1.96为作用域，下面是作用域求法在置信度为95%的情况下显然是不成立的，那么我们可以看看在置信度为99%的情况下结果如何呢可以看到在置信度为99%的情况下是94斤是可以被认为偶然的误差，但是这个作用域不是很好计算，所以引用p值的方法，方法如下：由此观之，采用p值的方法计算会简单很多。本文是学习清风老师的网课后的总结，希望对大家有所帮助

丰海洋·2024-01-14 07:35

互信息法的原理详解

文章目录互信息法（上）互信息是什么从信息增益角度理解互信息从变量分布一致角度理解互信息卡方检验与离散变量的互信息法互信息法（上）尽管f_regression巧妙的构建了一个F统计量，并借此成功的借助假设检验来判断变量之间是否存在线性相关关系

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

概率论与数理统计-第7章假设检验

假设检验的基本概念二、假设检验的基本思想假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的反证法，为了检验一个假设H0,是否正确，首先假定该假设H0正确，然后根据抽取到的样本对假设H0作出接受或拒绝的决策，如果样本观察值导致了不合理的现象发生

Ciian·2024-01-12 05:51

张宇1000题概率论与数理统计第九章参数估计与假设检验

目录AAA组6.设x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn是来自总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)（μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2都未知）的简单随机样本的观测值，则σ2\sigma^2σ2的最大似然估计值为（）。(A)1n∑i=1n(xi−μ)2;(A)\cfrac{1}{n}\displaystyl

古月忻·2024-01-12 05:50

数据的探索性分析

探索一下数据分析的起点（数据分类）一、描述性分析（整理数据）定义主要作用可视化技术定义主要作用常用方法二、相关性分析（分析数据）定义主要作用相关性分类相关性测定三、假设检验（分析数据）定义作用步骤（相对理论

一道微光·2024-01-10 06:57

功效与样本量的计算

我经常被问到这样的问题：“做假设检验时，需要的样本量是多少”，“我的实验究竟需要多少样本才有意义呢？”，这类问题可以通过功效与样本量计算来解决。什么是功效？

MinitabUG·2024-01-09 06:57

[阅读记录]《数据分析师求职面试指南》-1

所以每篇结束的地方可能不是章节结束的地方(●'◡'●)目录第一章面试前的准备第二章直面数据分析师面试第三章基础知识考察统计及数据分析知识基础概念：随机变量、分布函数、概率密度函数随机变量的常用特征正态分布与大数定理、中心极限定理假设检验第一章面试前的准备第一章首先介绍了常见的数据类岗位

alwaysluc·2024-01-08 13:47

心理学研究方法笔记十三（肖内西版本）

第十三章数据分析与解释（Ⅱ）统计显著性检验与分析（一）虚无假设显著性检验（NHST）●虚无假设检验用来确定一个实验中的组间平均差是否比误差变异所引起的差异大。

lht_e060·2024-01-05 21:19

临床试验中的样本量估算---实践篇

alpha=0.05,beta=0.1,sigma=None,delta=None,is_one_sample=False,is_one_side=False):self.alpha=alpha#显著水平,假设检验中犯第一类错误的概率

Big-brother·2024-01-05 11:44

开飞机的鹅·2024-01-05 02:41

你拍脑袋做的策略对吗？用统计学检验决策可信率

这时需要统计性假设检验的思维方式，帮助判断特定区间内的因果关系可信的概率。统计性假设检验在做假设时不考虑0或1，这种全称性命题，也不考虑我们已经预判的结果的假设。

柒元_·2024-01-04 11:07

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