假设检验

【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】

它提供了丰富的统计模型、假设检验和数据探索工具，适合进行回归分析、时间序列分析等任务。本文将介绍Statsmodels的核心功能，并通过代码示例展示其常用方法。

机器学习司猫白·2025-07-07 17:58

Boostrap方法的理解及应用

基于该分布，计算标准误差，构建置信区间，并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。Boostrap统计学方法使用范围比较广，因为它不需要假定数据服从特定的理论分布（

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

Python Day56

Task：1.假设检验基础知识a.原假设与备择假设b.P值、统计量、显著水平、置信区间2.白噪声a.白噪声的定义b.自相关性检验：ACF检验和Ljung-Box检验c.偏自相关性检验：PACF检验3.平稳性

别勉.·2025-07-03 07:58

特征筛选方法总结（面试准备15）

函数：VarianceThreshold二.假设检验：卡方检验看离散变量是否独立方差分析看离散和连续变量是否独立F检验看连续变量是否独立三.互信息的关联度指标：相关系数(f_regression:是相关

爱学习的uu·2025-06-23 17:20

程序员转向人工智能

）领域的学习路线建议，分为基础、核心技术和进阶方向，结合你的编程背景进行优化：1.夯实基础数学基础（选择性补足，边学边用）线性代数：矩阵运算、特征值、张量（深度学习基础）概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验微积分

CoderIsArt·2025-06-18 03:45

假设检验：统计推断的决策艺术

目录引言8假设检验8.1假设检验的基本原理8.1.1核心概念框架8.1.2假设形式8.2检验的两类错误8.2.1错误类型矩阵8.2.2错误概率关系8.3单正态总体参数检验8.3.1均值μ的检验8.3.2

Algo-hx·2025-06-16 14:08

P值、置信度与置信区间的关系：统计推断的三大支柱

——假设检验的“证据强度”1.1定义1.2判断标准：显著性水平α\alphaα（阿尔法）1.3示例说明二、置信区间与置信度：参数估计的“不确定性范围”2.1置信区间的定义2.2置信度的含义三、显著性水平

进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

机器学习的数学基础：假设检验

假设检验默认以错误率为性能度量，错误率由下式给出：E(f,D)=∫x∼DII(f(x)≠y)p(x)dxE(f,\mathcal{D})=\int_{\boldsymbol{x}\sim\mathcal

爱数学的小理·2025-06-06 16:07

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法如何与机器学习，深度学习等结合，提高故障星检测识别精度

传统RAIM主要基于几何分布和统计假设检验（如最小二乘残差法、奇偶矢量法），在复杂环境（城市峡谷、强多径、低可见星数）或新型故障（缓慢偏移、间歇性故障）下存在局限性。

单北斗SLAMer·2025-06-06 04:19

数据分析中假设检验_假设检验数据科学

数据分析中假设检验UsingInferentialStatistics,welearnedhowtoanalyzethesampledataandmakeinferencesaboutthepopulationmeanandotherpopulationdata.However

weixin_26705651·2025-05-31 14:43

折线图标注显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验...

单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组，直接对原始数据的n个观测值进行检验，单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。下面，我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据，检验该数据整体上是否服从正态性

冯爽妹·2025-05-29 23:26

【图像处理基石】如何入门AI计算机视觉？

概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、假设检验——支撑模型训练中的不确定性分析。微积分：导数、梯度、链式法则——深度学习优化（如反向传播）的核心。推荐资源：教材：《线性代数及

AndrewHZ·2025-05-17 15:55

3.5 统计初步

本章系统阐述统计推断理论基础，涵盖大数定律、抽样分布、参数估计与假设检验等核心内容。

x峰峰·2025-05-14 16:42

R语言学习--Day01--数据清洗初了解andR的经典筛选语法

R语言的典型使用场景统计分析执行假设检验（t检验、卡方检验）、回归分析、方差分析等优势：内置stats包提供100+统计函数，如lm(),aov()数据可视化绘制统计图表（散点图、箱线图、热力图

Chef_Chen·2025-05-10 18:59

正态分布习题集 · 题目篇

正态分布习题集·题目篇全面覆盖单变量正态、多变量正态、参数估计、假设检验、变换以及应用，共20题，从基础到进阶。完成后请移步《答案与解析篇》。

aichitang2024·2025-05-06 17:10

二项分布习题集 · 题目篇

二项分布习题集·题目篇共18题，覆盖二项分布的定义、性质、参数估计、区间估计、假设检验、极限近似以及工程应用与编程仿真。完成后请移步《答案与解析篇》。

aichitang2024·2025-05-06 17:09

统计学-什么是一类错误和二类错误？

在统计学中，一类错误（TypeIerror）和二类错误（TypeIIerror）是与假设检验相关的两种错误类型。一类错误是指在实际上原假设为真的情况下，拒绝了原假设的错误。

阿桨·2025-04-24 01:01

书籍-《顺序变化检测和假设检验》

SequentialChangeDetectionandHypothesisTesting作者：AlexanderTartakovsky出版：ChapmanandHall/CRC编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《顺序变化检测和假设检验

·2025-04-23 12:35

集中趋势描述

核心作用：简化复杂数据、指导业务决策（如确定用户平均消费水平）、支持模型假设检验（如正态分布验证）。

不解风情的老妖怪哎·2025-04-14 23:12

从质检到实验：Python三大T检验实战案例

T检验方法体系概述T检验（Student’st-test）是基于小样本均值差异的假设检验方法，在以下场景表现优异：总体标准差未知时（现实中的常见情况）样本量介于3-30之间

梦想画家·2025-04-14 14:44

AI工程师成长指南：从入门到精通的完整路线图

概率统计：贝叶斯推断、假设检验为模型评

赛博AI Lewis·2025-04-09 06:19

python数据分析--- ch12-13 python参数估计与假设检验

python数据分析---ch12-13python参数估计与假设检验1.Ch12--python参数估计1.1参数估计与置信区间的含义及函数版1.1.1参数估计与置信区间的含义1.1.2参数估计函数版

shlay·2025-04-09 01:16

【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验

定理检验统计量（一）平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤，主要用于判断时间序列数据的统计特性（如均值和方差）是否随时间变化方法一：图检验•时序图检验•自相关图检验方法二：构造检验统计量进行假设检验

知识快到我脑里来·2025-04-04 09:06

卡方检验（Chi-square test-χ²检验）

1.卡方检验（Chi-squaretest）卡方检验（Chi-squaretest），也称为χ²检验，是一种统计学中常用的假设检验方法，用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异。

生信学习小达人·2025-03-30 21:41

【数学基础】第十三课：参数估计

1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。

x-jeff·2025-03-17 21:15

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

机器学习_重要知识点整理

假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）在R语言中，我们经常使用箱图（boxplot）来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。

认真写代码i·2025-03-07 00:38

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法、数据可视化、数据清理、假设检验等应用实时

dundunmm·2025-03-04 03:11

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色

絆人心·2025-02-23 19:40

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

【转】时间序列分析——基于R，王燕

该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。

sakura_sea·2025-01-30 08:22

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验

张登杰踩·2025-01-24 18:10

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

这一次我们来了解一下假设检验中另一个重要检验-F检验什么是F检验？

雏Carnation·2025-01-19 15:42

Python 数学建模——方差分析

如果说假设检验用于分析两个总体之间的均值μ1,μ2\mu_1,\mu_2μ1,μ2是否存在显著的差别，那么方差分析就是分析两个以上总体之间的均值是否存在显著的差别。

Desire.984·2024-09-12 06:38

Python 数学建模——假设检验

文章目录前言参数假设检验单个总体均值的假设检验σ\sigmaσ已知σ\sigmaσ未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验

Desire.984·2024-09-10 22:20

概率论中的卷积公式

在统计学中，卷积公式是如何应用于样本量估计和假设检验的？卷积公式在量子力学中的应用有哪些例子？如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

统计学8——假设检验

目录结构框架内容精读1.假设检验形式2.一个总体参数的检验2.1总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读

零度°·2024-08-23 21:56

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

机器学习和统计学的区别？

它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法：机器学习通常使用训练数据来训练模型，然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

用通俗易懂的话来讲什么是假设检验，什么是置信区间，什么是零假设和备择假设

假设检验假设检验就像是法庭上的审判。想象你是法官，你需要决定一个被告是不是有罪。

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:20

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

excel统计分析——配对数据t检验

在进行假设检验时，只要假设两样本的总体差数为0，而不必假定两样本的总体方差相同。但要注意成组数据与配对数据间的区分。操作步骤如下：1、公式法：其中，E列的d

maizeman126·2024-02-12 09:39

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征，怎么看拟合的好不好？答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。

huxuanlai·2024-02-10 21:07

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

区间估计

NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,sigma.y=NULL,conf.level=0.95)x,y是数值向量，默认y=NULL,即进行单样本的假设检验

Liam_ml·2024-02-10 04:13

统计假设检验显著性差异

假设检验的显著性差异检验主要是用来比较两组或多组数据中，是否每组数据对结果的影响基本一致。换言之，这是用来判断每组数据代表的因素中，是否有主要影响因素。

73826669·2024-02-09 18:08

推荐频道