JDK+Hadoop安装配置、集群模式搭建

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar -zxvf
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
-C /opt/module 解压安装

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C
/opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number 取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

          dfs.replication              

          1            

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

       mapreduce.framework.name


       yarn 

4. yarn-site.xml

       yarn.resourcemanager.hostname


       bigdata128 

       yarn.nodemanager.aux-services


       mapreduce_shuffle 

格式化： hdfs namenode -format

启动： start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128 bigdata128

192.168.163.129 bigdata129

192.168.163.131 bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master： hdfs namenode -format

启动master： start-all.sh

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar -zxvf
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
-C /opt/module 解压安装

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C
/opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number 取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

          dfs.replication              

          1            

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

       mapreduce.framework.name


       yarn 

4. yarn-site.xml

       yarn.resourcemanager.hostname


       bigdata128 

       yarn.nodemanager.aux-services


       mapreduce_shuffle 

格式化： hdfs namenode -format

启动： start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128 bigdata128

192.168.163.129 bigdata129

192.168.163.131 bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master： hdfs namenode -format

启动master： start-all.sh

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar -zxvf
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
-C /opt/module 解压安装

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C
/opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number 取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

          dfs.replication              

          1            

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

       mapreduce.framework.name


       yarn 

4. yarn-site.xml

       yarn.resourcemanager.hostname


       bigdata128 

       yarn.nodemanager.aux-services


       mapreduce_shuffle 

格式化： hdfs namenode -format

启动： start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128 bigdata128

192.168.163.129 bigdata129

192.168.163.131 bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master： hdfs namenode -format

启动master： start-all.sh

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar -zxvf
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
-C /opt/module 解压安装

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C
/opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number 取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

          dfs.replication              

          1            

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

       mapreduce.framework.name


       yarn 

4. yarn-site.xml

       yarn.resourcemanager.hostname


       bigdata128 

       yarn.nodemanager.aux-services


       mapreduce_shuffle 

格式化： hdfs namenode -format

启动： start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128 bigdata128

192.168.163.129 bigdata129

192.168.163.131 bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master： hdfs namenode -format

启动master： start-all.sh

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar -zxvf
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
-C /opt/module 解压安装

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C
/opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number 取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

          dfs.replication              

          1            

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

       mapreduce.framework.name


       yarn 

4. yarn-site.xml

       yarn.resourcemanager.hostname


       bigdata128 

       yarn.nodemanager.aux-services


       mapreduce_shuffle 

格式化： hdfs namenode -format

启动： start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128 bigdata128

192.168.163.129 bigdata129

192.168.163.131 bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master： hdfs namenode -format

启动master： start-all.sh

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar -zxvf
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
-C /opt/module 解压安装

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C
/opt/module 解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number 取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

          dfs.replication              

          1            

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

       mapreduce.framework.name


       yarn 

4. yarn-site.xml

       yarn.resourcemanager.hostname


       bigdata128 

       yarn.nodemanager.aux-services


       mapreduce_shuffle 

格式化： hdfs namenode -format

启动： start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128 bigdata128

192.168.163.129 bigdata129

192.168.163.131 bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master： hdfs namenode -format

启动master： start-all.sh

以下操作在SecureCRT里面完成

1.关闭防火墙

firewall-cmd
–state 显示防火墙状态running/not running

systemctl stop
firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙

systemctl disable
firewalld 禁止防火墙服务。

2.传输JDK和HADOOP压缩包

SecureCRT 【File】→【Connect SFTP Session】开启sftp操作

put  jdk-8u121-linux-x64.tar.gz

put  hadoop-2.7.3.tar.gz

传输文件从本地当前路径（Windows）到当前路径（Linux）

3.解压JDK、HADOOP

tar  -zxvf 
jdk-8u121-linux-x64.tar.gz 
-C  /opt/module  解压安装

tar  -zxvf  hadoop-2.7.3.tar.gz  -C 
/opt/module  解压安装

4.配置JDK并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。不需要配置CLASSPATH。

source
/etc/profile配置生效

javac检验是否成功

或者在/.bashrc文件里添加JAVA_HOME，可以对不同用户设置不同配置权限。

5.配置HADOOP并生效

vi /etc/profile文件添加：

export
HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.3

export
PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

Esc :wq!保存并退出。

source
/etc/profile配置生效

hadoop检验是否成功

5.本地模式配置hadoop
-env.sh

vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件修改

显示行号 Esc :set number    取消行号Esc
:set nonumber

修改第25行export
JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121

Esc :wq!保存并退出

本地模式没有HDFS和Yarn，配置JDK后MapReduce能够运行java程序。

6.运行自带程序wordcount

cd /opt/module/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
转入wordcount所在路径

touch in.txt 创建In.txt文件

vi in.txt 输入要统计词频的文字

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
wordcount in.txt output/

运行wordcount，output目录必须不存在，程序运行之后自动创建。

Hadoop伪分布式模式配置

只有一台虚拟机bigdata128，4个配置文件：

1.core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://bigdata128:9000

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-2.7.3/tmp

2.hdfs-site.xml

                                          

dfs.replication

1

              

dfs.namenode.secondary.http-address

bigdata129:50090

3. mapred-site.xml(该配置文件不存在，先复制)

cp  mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

                                               

mapreduce.framework.name

yarn

    

4. yarn-site.xml

                                             

yarn.resourcemanager.hostname

bigdata128

                                

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

    

格式化：  hdfs namenode -format

启动：    start-all.sh

Hadoop完全分布式模式配置

共3个虚拟机，前述伪分布式的bigdata128作为master，克隆另外两个虚拟机slaves：bigdata129、bigdata131，克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。

3个虚拟机都修改slaves，添加两个子节点：

vi  /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop  slaves

bigdata128

bigdata129

bigdata131

3个虚拟机都修改\etc\hosts，注释已有内容，添加集群3个虚拟机的ip及对应主机名：

192.168.163.128  bigdata128

192.168.163.129  bigdata129

192.168.163.131  bigdata131

3个虚拟机各自修改\etc\hostname，添加各自的主机名bigdata128或者bigdata129或者bigdata131。

重启全部虚拟机，主机名生效。

3个虚拟机都删除\opt\module\hadoop-2.7.3\d的tmp、logs目录：

rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\tmp    rm –rf \opt\module\hadoop-2.7.3\logs

格式化master：  hdfs namenode -format

启动master：    start-all.sh

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

启动正常jps显示3台主机如上如下

启动正常创建目录如下

欢迎使用Markdown编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
3. 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
4. 全新的 KaTeX数学公式 语法；
5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

• 计划任务
• 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown

Text-to- HTML conversion tool

Authors

John

Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

导出与导入

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎