一、增加
1) save:通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。
例如:
In [1]: from demo_class.models import BookInfo
In [2]: from datetime import date
In [3]: from demo_class.models import HeroInfo
In [4]: book = BookInfo(btitle = 'wang',bpub_date = date(1990,10,10))
In [5]: book.save()
2)create():通过模型类.objects.create()保存。
In [11]: HeroInfo.objects.create(
...: hname = '沙悟净',
...: hgender = 0,
...: hbook = book
...: )
Out[11]:
二、查询
1.基本查询
all 方法返回所有数据
In [12]: BookInfo.objects.all()
Out[12]: <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>雪山飞狐>, <BookInfo: 西游记>, <BookInfo: wang>, <BookInfo: wang>]>
get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
In [13]: BookInfo.objects.get(id = 3)
Out[13]:
In [14]: BookInfo.objects.get(id = 100)
DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.
count 查询结果数量。
In [15]: BookInfo.objects.count()
Out[15]: 7
2.过滤查询
*filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果*
过滤条件的表达语法如下:
**属性名称__比较运算符=值
属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线**
对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。
In [17]: BookInfo.objects.filter(id__in = [1,2,3,4])
Out[17]: , , 雪山飞狐>]>
1)相等
exact:表示判等。
例:查询编号为2的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=2)
# 可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)
2)模糊查询
contains:是否包含。
说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。
例:查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith:以指定值开头或结尾。
例:查询书名以’部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3) 空查询
isnull:是否为null。
例:查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4) 范围查询
in:是否包含在范围内。
例:查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5)比较查询
gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)
例:查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
例:查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
6)日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
例:查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例:查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
3.F对象
使用F对象对两个属性进行比较,被定义在django.db.models中
语法如下:
F(属性名)
例:查询阅读量大于等于评论量的图书
from django.db.models import F
# 阅读量大于等于评论量
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
4.Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字
例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
# 或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。
语法如下:
.Q(属性名__运算符=值)
例:查询阅读量大于20的图书,改写为Q对象如下
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示或,~表示非
例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
# 查询id=1,2,3**或**书名为西游记
BookInfo.objects.filter(Q(id__in = [1,2,3]) | Q(btitle = '西游记'))
查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
5.聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数
例:查询图书的总阅读量。
In [14]: from django.db.models import Sum
In [15]:BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
Out[15]: {'bread__sum': 136}
# 输出字典数据
6.排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
7.关联查询
一对多:
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
例:
# 获取id为1的图书下的所有英雄的信息
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
多对一
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例:
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
关联过滤查询
关联模型类名小写_属性名_条件运算符=值
如果没有”__运算符”部分,表示等于
查询图书中有‘孙悟空’名字的图书名称
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询书名为“天龙八部”中的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
三、修改
修改更新有两种方法
1)save
修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()
2)update
使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
删除
删除有两种方法
1)模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2)模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
注意:实际开发中一般不用这种物理删除,常用逻辑删除,例如:
book = BookInfo.objects.get(id =1 )
book.is_delete = True
book.save()