OpenMP并行处理编程

vs2008 设置：“项目”-》“属性”-》“c/c++"->”语言“-》”OpenMP支持“ ； 发布程序中要包含vcomp90.dll

#pragma omp parallel for 当编译器发现#pragma omp parallel for后，自动将下面的for循环分成N份，(N为电脑CPU核数)，然后把每份指派给一个核去执行，而且多核之间为并行执行。

#pragma omp parallel for reduction(+:sum) 下面的for循环你要分成多个线程跑，但每个线程都要保存变量sum的拷贝，循环结束后，所有线程把自己的sum累加起来作为最后的输出。

#pragma omp critical 各个线程还是并行执行for里面的语句，但当你们执行到critical里面时，要注意有没有其他线程正在里面执行，如果有的话，要等其他线程执行完再进去执行。这样就避免了race condition问题，但显而易见，它的执行速度会变低，因为可能存在线程等待的情况。

#pragma omp parallel sections  #pragma omp section 首先用#pragma omp parallel sections将要并行执行的内容括起来，在它里面，用了两个#pragma omp section，每个里面执行了图像读取、特征点与特征描述子提取。

例子代码：

#include 
#include 
int main(){
    int sum = 0;
    int a[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
    int coreNum = omp_get_num_procs();//获得处理器个数
    int* sumArray = new int[coreNum];//对应处理器个数，先生成一个数组
    for (int i=0;i