- 【EasyOCR】
星星向前看
python
1、引言在信息化社会,文字识别技术(OCR)发挥着日益重要的作用。无论是处理文档、识别图片中的文字,还是自动化录入信息,OCR技术都为我们提供了极大的便利。今天给大家推荐一款功能强大的开源OCR工具:EasyOCR,因其高效的识别率和易用性受到了广大用户的青睐。本文将详细介绍EasyOCR的特点、安装方法以及使用方法,帮助读者更好地了解和应用这一技术。2、EasyOCR介绍EasyOCR是一款基于
- 大文件导入内存溢出?NIO+多线程帮你解决。
a_teacher_java
项目经验
前言:上一篇文章讲到了文件下载,本文就讲述文件导入。对于文本文件的处理,大家肯定条件反射出IO流,而且第一个想到的是字符流。但是对于该这个需求来说,常用的IO流已经不能满足这个要求了,所有就有了NIO的学习。常用的IO流。下述为常用的IO流,使用这些API能够一些基本的IO操作。例如,文件拷贝、文件导出、文件读取等操作,但是这些都是最简单最基本的操作。在使用这些api的过程中,需要注意一些细节设置
- 【路径规划】快速探索随机树算法,用于自动驾驶汽车的路径规划,绕过静态障碍物(Matlab实现)
长安程序猿
算法自动驾驶汽车
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述快速探索随机树(Rapidly-exploringRandomTree,RRT)算法是一种常用于路径规划的概率型算法,特别适用于自动驾驶汽车的路径规划,能够有效地绕过静态障碍物。RRT算法通过随机采样和快速扩展树结
- ubuntu使用protobuf28.3
Z36925814
ubuntulinux运维服务器
github项目地址https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git这里仅考虑用C++布置环境,首先查看官方readme文档protobuf/src/README.mdatmain·protocolbuffers/protobuf使用最新版的protobuf需要bazel和abseil两个库。我使用的是https://github.com/protoc
- 基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor
Wis4e
深度学习pytorchnumpy
Tensor自称为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处,最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算,而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多,可以从列表或ndarray等类型进行构建,也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
- VsCode 移除默认include路径
LRH2018
我的问题解决vscodeide编辑器c++
最近突然想用vscode写linux的代码,然后就从linux机器上把头文件拷到windows电脑上,然后在vscode的c_cpp_properties.json的includePath加入了我的头文件路径。然后我使用的时候发现了一个问题,我从代码跳转和打开代码include的头文件总是跳转到编译器的头文件而不是我新加的目录的头文件。感觉怪怪的,查了很久也没有找到什么能够让vscode只在我设定
- 【Python】OS 模块常用方法介绍(附示例解释)——文件\目录\路径\j进程\用户\权限等相关操作
echo 慧
Python学习pythonos详细介绍模块方法开发
OS模块方法1.前言2.文件和目录操作2.1获取当前工作目录2.2改变当前工作目录2.3创建目录2.4删除目录2.5列出目录内容2.6文件与目录重命名2.7删除文件3.路径操作3.1拼接路径3.2分割路径3.3获取文件或目录的基本名称3.4获取文件或目录的父目录3.5检查路径是否存在3.6检查路径是否为文件3.7检查路径是否为目录3.8检查路径是否为符号链接(软链接)3.9返回绝对路径4.进程管理
- 【C语言】高内聚低耦合:结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践
LuckiBit
C语言c语言嵌入式高内聚低耦合结构体安全
C语言中的高内聚低耦合:结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践在C语言编程中,高内聚(HighCohesion)和低耦合(LowCoupling)是模块化设计的核心原则。通过合理使用结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针,我们可以构建职责清晰、依赖最小的代码。本文将从基本概念出发,详细讲解这些元素在高内聚低耦合设计中的应用,并以一个完整的多文件示例收尾。目录C语言中的高内聚低耦合:结
- P1149 [NOIP 2008 提高组] 火柴棒等式
DexterYttt
蓝桥杯算法c++暴力枚举
链接:P1149[NOIP2008提高组]火柴棒等式-洛谷题目描述给你n根火柴棍,你可以拼出多少个形如A+B=C的等式?等式中的A、B、C是用火柴棍拼出的整数(若该数非零,则最高位不能是0)。用火柴棍拼数字0∼9的拼法如图所示:注意:加号与等号各自需要两根火柴棍;如果A=B,则A+B=C与B+A=C视为不同的等式(A,B,C≥0);n根火柴棍必须全部用上。输入格式一个整数n(1≤n≤24)。输出
- LeetCode 题目 49:字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试算法leetcodepython数据结构职场和发展
作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区:码上找工作作者专栏每日更新:LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化:企业实战案例备注说明:方便大家阅读,统一使用python,带必要注释,公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级题目描述首先,字母异位词是指由相同字母以不同顺序组成的单词
- 【mysql】导出导入mysql表结构或者数据
ADFVBM
mysql数据库
使用mysqldump工具可以方便地导出MySQL数据库中的表数据。mysqldump是一个命令行工具,通常随MySQL服务器一起安装。以下是如何使用mysqldump导出表数据的步骤和示例。基本语法mysqldump-h[ip地址]-P[端口]-u[用户名]-p[数据库名][表名]>[输出文件名].sql示例假设您有一个名为mydatabase的数据库,其中有一个名为user_manage的表,
- 图像识别技术与应用课后总结(12)
一元钱面包
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全局平均池化(GlobalAveragePooling)1.导入库和设备配置importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn:导入PyTorch的神经网络模块,用于构建神经网络层。-imp
- opencv进行视频读取和调用摄像头以及对采集到的图像进行闭环处理_libtorch和opencv读取一段视频并进行处理
2401_86984695
opencv音视频人工智能
控制帧数waitKey(delay);delay是控制图像显示的帧数摄像头在开始的时候一直是处于调用状态就是不显示图像,这个可能是系统问题,经过查阅资料表明是dll文件没有粘贴到system文件中;所对应的程序为:#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecapture(0);(0);while(1){Matframe;captu
- 【STL】 set 与 multiset:基础、操作与应用
float_com
c++【STL】入门c++stl
在C++标准库中,set和multiset是两个非常常见的关联容器,主要用于存储和管理具有一定规则的数据集合。本文将详细讲解如何使用这两个容器,并结合实例代码,分析其操作和特性。0.基础操作概览0.1.构造:setst;//默认构造函数:set(constset&st);//拷贝构造函数0.2.赋值:set&operator=(constset&st);//重载等号操作符0.3.统计set容器大小
- 频谱泄露与加窗
Luis Li 的猫猫
机器学习人工智能信号处理
wave1,wave2实际在时域中是一样的正弦波,表达式y=sin(2πft),其中频率f=20Hz,但是经过快速傅里叶FFT变换之后,wave2的频域图中除了有冲激响应的峰之外,还出现了额外的频率元素,这个就是频谱泄露(SpectrumLeakage)。很显然,频谱泄露和信号泄露无关,从根本上说,它就是算法引起的。那同样的快速傅里叶算法,怎么会有这个差异?简单说来,造成这个问题的原因是:采样信号
- 机器学习--特征选择
Luis Li 的猫猫
机器学习人工智能
一、方法介绍(一)定义在机器学习中,特征选择是一个至关重要的环节,其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集,使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。在实际的数据集里,往往存在大量的特征,其中一些特征可能与目标变量高度相关,对模型的预测有重要贡献;而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰,增加模型的复杂度和噪声。(二)特征选择方法特征选择方法通常
- 【网络安全】Slowloris DDos攻击详解(附工具说明)
秋说
web安全ddos
未经许可,不得转载。本文仅供学习交流使用,不得进行非法渗透测试,笔者不承担任何责任。文章目录SlowlorisDDos攻击Slowloris攻击过程工具下载使用教程下载使用语法说明使用案例如何缓解Slowloris攻击?SlowlorisDDos攻击是低速缓慢DDos攻击的一种。推荐阅读:【网络安全】低速缓慢DDos攻击详解SlowlorisDDos攻击Slowloris是一种应用程序层攻击,使攻
- 1章6节:物件的选择、复制到显示模式的切换
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Blender三维动画攻略Blender
Blender作为一款强大的三维建模与动画制作软件,其功能丰富且操作灵活。在使用Blender进行创作时,掌握基础物件操作技巧是提升工作效率的关键。从物件的选择、复制到显示模式的切换,每一个操作环节都直接影响到建模、动画制作和渲染的效果。无论是单纯的物件编辑,还是复杂场景的管理,了解并熟练运用这些基本操作,能够帮助你更高效地完成项目。本文将详细解析Blender中的一些基础物件操作,包括如何选择多
- 【计算机视觉】手势识别
油泼辣子多加
计算机视觉计算机视觉opencv人工智能
手势识别是计算机视觉领域中的重要方向,通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理,进而识别其中的手势,手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。完整的手势识别一般有手的检测和姿态估计、手部跟踪和手势识别等。一、手掌检测importcv2importmediapipeasmp#初始化MediaPipe手部模型mp_hands=mp.solutions.handshands=mp_
- ThinkPHP中使用MongoDB的union操作
原野-
php查看mongo集合的索引
MongoDB的union操作是什么。Union类似于SQL中的UNIONALL,可以将多个查询结果合并,并去除重复文档;使用ThinkPHP5或更高版本,通常会通过MongoDB的驱动或者第三方库来操作。不过,标准的MongoDB驱动可能不直接支持union操作,所以需要构造多个查询,分别执行然后合并结果检查MongoDB版本:确保使用的MongoDB版本支持union操作(MongoDB3.6
- 如何在Python用Plot画出一个简单的机器人模型
独坐寒江边
机器人轨迹规划python机器人开发语言
如何在Python中使用Plot画出一个简单的模型在下面的程序中,首先要知道机器人的DH参数,然后计算出每一个关节的位置,最后利用plot函数画出关节之间的连杆就可以了,最后利用animation库来实现一个动画效果。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromI
- VSCode 移除EmmyLua插件的红色波浪线提示
天涯过客TYGK
vscodeide编辑器
VSCode中安装插件EmmyLua,然后打开lua文件的时候,如果lua代码引用了C#脚本的变量,经常出现“undefinedglobalvariable:UnityEngineEmmyLua(undefined-global)”的红色波浪线提示,这个提示看着比较烦人,我们可以通关如下配置来隐藏这个提示在lua文件的根目录创建一个名字为.emmyrc.json的文件,文件内容如下,然后在查看代码
- 服务网格架构深度解析:构建智能的云原生网络平面
桂月二二
网络架构云原生
引言:重新定义微服务通信范式Lyft实施Envoy服务网格后,跨集群请求延迟下降60%,全局超时失败率从8%降至0.1%。Booking.com在20,000+微服务中部署Istio,配置下发速度提升300倍,跨语言流量管理统一率100%。CNCF报告显示,2023年全球服务网格部署规模突破500万节点,流量可观测性水平提升至纳米级粒度。一、服务网格演进全景图1.1微服务通信模式对比技术维度传统S
- Excel文件中物件PPT文档如何保存到本地
susan花雨
笔记笔记
以下是Excel中嵌入的PPT文档保存到本地的详细方法,综合了多种适用场景的解决方案:方法一:直接通过对象功能另存为定位嵌入的PPT对象在Excel中双击打开嵌入的PPT文档,进入编辑模式后,右键点击PPT对象边框,选择「Presentation对象」→「另存为」。选择保存路径在弹出的对话框中指定本地保存位置(如桌面),输入文件名后点击「保存」即可导出为独立PPT文件。方法二:通过网页格式提取将E
- 【软件测试】论坛系统功能测试报告
念来过倒字名qwq
功能测试
文章目录1.前言2.项目介绍3.对项目进行测试3.1设计测试用例3.2执行测试用例1.前言这次测试是我学习阶段的练习,由于缺少需求规格说明等文档,需要我尽可能发散思维去设计更多的测试用例。但无论如何测试至关重要,以下是核心原因:保障核心功能的可用性。防止用户体验差。防止用户流失。规避安全风险。降低维护成本。本次测试的范围仅覆盖功能、UI界面、兼容性、易用性、安全性、性能六个方面。2.项目介绍这是一
- LeetCode 热题100 3. 无重复字符的最长子串
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LeetCodeleetcode算法职场和发展
LeetCode热题100|3.无重复字符的最长子串大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——无重复字符的最长子串。这道题在LeetCode上被标记为中等难度,要求我们找出一个字符串中不含有重复字符的最长子串的长度。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。题目描述给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复
- 随机树算法 自动驾驶汽车的路径规划 静态障碍物(Matlab)
Luis Li 的猫猫
自动驾驶汽车人工智能算法计算机视觉
随着自动驾驶技术的蓬勃发展,安全、高效的路径规划成为核心挑战之一。快速探索随机树(RRT)算法作为一种强大的路径搜索策略,为自动驾驶汽车在复杂环境下绕过静态障碍物规划合理路径提供了有效解决方案。RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。从初始状态点出发,在车辆的状态空间内反复随机采样,将新采样点与已有树中的节点依据距离、可达性等规则进行连接拓展,逐步生长形成一棵能够覆盖状态空间大部分区域的树,向着目
- < HarmonyOS TechTalk 36 > HarmonyOS场景解决方案介绍
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第36课。本课程主要介绍HarmonyOS场景解决方案,提供基于StateStore的状态与UI解耦方案、基于DialogHub的ArkUl弹窗方案和基于混淆助手插件的混淆白名单配置方案,助力开发者高效开发,提升代码质量和用户体验。标签高级课程HarmonyOSStateStoreUI解耦方案ArkUl弹窗混淆助手插件观看课程点击链接,立马观
- < HarmonyOS TechTalk 37 > HarmonyOS应用图形绘制能力及解决方案介绍
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课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第37课。课程主要介绍HarmonyOS应用图形绘制相关能力和解决方案,包括Canvas组件绘制、自定义绘制、绘制帧率调整以及绘制效果设置等,帮助开发者实现应用中图形绘制的场景和解决相关问题。标签高级课程HarmonyOS图形绘制能力自定义绘制绘制帧率调整2D图形绘制框架介绍ArkUI绘制组件可变帧率控制Native观看课程点击链接,立马观看
- docker-compose安装anythingLLM
非ban必选
deepseekdockerjava容器
1、anythingLLM的docker-compose文件version:'3.8'services:anythingllm:image:mintplexlabs/anythingllm:latestcontainer_name:anythingllmports:-"23001:3001"cap_add:-SYS_ADMINenvironment:#Adjustforyourenvironmen
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多