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PyQt5 + openCV 实现笔记本摄像头实时采集（完整代码）

前段时间学习了人脸识别和语音交互，想要集成到一个UI上。

人脸识别采用opencv的经典模块，语音交互使用图灵机器人+谷歌的speech recognition+win32com.clent.Dispatch

最初打算使用pygame做UI来集成，但是发现CV2捕捉的frame是ndarray格式，pygame的显示图形是pygame.surface格式

如果采用笨办法，CV2处理图片，保存图片，pygame读取图片，帧率太低，显示效果不好。

在参考了以下资料：

1.网址：https://github.com/seym45/webcamViewer  
  文章名：webcamViewer/integration of PyQt and OpenCV
  作者：seym45
2.网址：https://my.oschina.net/u/3446786/blog/885875
  文章名： pyqt 使用cv2 显示摄像头
  作者：doodt 
  发布时间： 2017/04/24 11:54 

发现：

       1号资料的问题在于，搭建环境是PyQt4+openCV，与qt5的库关系有所不同。

       2号资料代码不完整，无法直接使用。

综合以上二者，给出我的代码。

1.导入

21-23行写法不规范，下次改正

PyQt5 + openCV 实现笔记本摄像头实时采集（完整代码）_第1张图片

2.从摄像头抓取图片并转换为可被qt读取的格式，核心是53-64行

PyQt5 + openCV 实现笔记本摄像头实时采集（完整代码）_第2张图片

3.窗口创建，计时器与图像的显示

PyQt5 + openCV 实现笔记本摄像头实时采集（完整代码）_第3张图片

4.main函数

下一步会发出集成所有功能的代码。

需要交流，可以留言或发送邮件 [email protected]   

 

 

 

 

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  • zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟) 阿尔萨斯 rar
    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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