MongoDB 3.4 学习笔记 （四）：构建查询

• 1. MongoDB 构建查询
  • 1.1. 查询基础
    • 1.1.1. findOne & find 查询
    • 1.1.2. 各种查询选项
  • 1.2. MongoDB 的查询语言
    • 1.2.1. 查询选择器
    • 1.2.2. 查询选项

1.1. 查询基础

1.1.1. findOne & find 查询

如果想得到单一文件，则当文件存在时 findOne 方法会返回文件。如果需要返回多个文件，则使用 find 方法会返回一个迭代指针对象，同时需要在程序的调用处对指针对象进行迭代。

product = db.products.findOne({'slug': 'wheel-barrow-9092'})
db.reviews.find({'product_id': product['_id']})

1.1.2. 各种查询选项

如果需要对评论进行分页，可以链式查询选项：

db.reviews.find({'product_id': product['_id']}).skip(0).limit(12)

根据点赞数排序：

db.reviews.find({'product_id': product['_id']}).
                   sort({'helpful_votes': -1}).
                   limit(12)

综合查询选项可轻松获得按照点赞数排序的任意页：

page_number = 1
product  = db.products.findOne({'slug': 'wheel-barrow-9092'})
reviews_count = db.reviews.count({'product_id': product['_id']})
reviews = db.reviews.find({'product_id': product['_id']}).
                           skip((page_number - 1) * 12).
                           limit(12).
                           sort({'helpful_votes': -1})

1.2. MongoDB 的查询语言

1.2.1. 查询选择器

查询条件是由一个或多个查询选择器构成，为此 MongoDB 提供了各种运算符用以构成合适的选择器。

• 范围运算符

运算符	功能
$lt	小于
$gt	大于
$lte	小于等于
$gte	大于等于

> db.users.find( { 'birth_year': { '$gte': 1985, '$lte': 2016 } } ）

• 集合运算符

运算符	功能
$all	匹配所有的数组元素
$in	匹配任意数组元素
$nin	不匹配所有的数组元素

> db.products.find({'tags': {'$all': ["gift", "garden"]}})

• 逻辑运算符

运算符	功能
$or	或
$and	与
$not	非
$nor	异或
$ne	不相等
$exists	字段（键）是否存在 （Boolean）

> db.users.find( { 'age': { '$not': { 'lte': 30 } } } )

• 数组运算符

运算符	功能
$elemMatch	在同一个子文档中进行匹配
$size	子文档的数目

> db.users.find({
    'addresses': {
      '$elemMatch': {
        'name': 'home', 
        'state': 'NY'
      }
    }
  })

• 其他运算符

运算符	功能
$mod	除法匹配
$type	判断字段（键）的类型

> db.orders.find({subtotal: {$mod: [3, 0]}})

1.2.2. 查询选项

可以通过不同的查询选项对查询结果进一步的筛选，MongoDB 中提供了多种查询选项：

• 投影

  选项 $slice： 返回文档的子集。

  > db.products.find({}, {'reviews': {$slice: [24, 12]}})
  

• 排序

  在 MongoDB 查询过程中，可以针对一个或多个字段的升降序实现对查询结果的排序。

  > db.reviews.find({}).sort({'helpful_votes':-1, 'rating': -1})  
  

• 略过和限制

  在使用 skip 方法时，注意查询的性能，以下是一个反例：

  > db.docs.find({}).skip(500000).limit(10).sort({date: -1}) // 扫描的文档数大于等于略过值