python中的counter类

调用Counter 类使用的方法为：

from collection import Counter

Counter用于计数，调用它会返回一个key为列表的值，value为该值的具体个数的对象

我们首先创建一个一维数组：

x=np.random.random_integers(1,10,100)

然后结果是如下所示：

接下来我们使用Counter()进行计数：

counter=Counter(x)
counter

返回的结果为：

在返回的结果中我们可以看到，x中有13个1,6个2,12个人3…….

当然Counter对象还有别的方法：

elements():一般用于循环索引使用，单个调用不会有结果，可以看如下代码：

x=np.random.random_integers(1,10,100)
count=Counter(x)
count.elements()

结果返回的是如下结果，可以看出，没有我们所愿返回它的结果

利用循环进行显示如下代码：

x=np.random.random_integers(1,10,20)
count=Counter(x)
for i in count.elements():
    print(i)

我们可以看出如下的返回结果：

most_common(n):用于显示前n个最多的元素，代码如下：

x=np.random.random_integers(1,10,20)
count=Counter(x)
count.most_common(3)

返回结果如下：

当然有时候也可以不写参数n，此时默认为显示所有元素的数量情况，可看如下代码：

x=np.random.random_integers(1,10,20)
count=Counter(x)
count.most_common()

显示结果为：

subtract():可以看成两个元组之间的加减运算，将各个元素对应的个数进行加减，加减后会更新原数组，也就是本身会被覆盖掉，可以看如下代码：

first=np.random.random_integers(1,10,20)
second=np.random.random_integers(1,10,30)
count1=Counter(first)
count2=Counter(second)

这时我们可以看一下count1,count2的输出结果：

现在我们进行减法运算，使用subtract()函数来试一试
代码为：

count2.subtract(count1)

这时count2的结果为：

我们对比一下先前的值：
count1：({1: 3, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 5, 7: 2, 8: 2, 9: 1, 10: 3})
count2：({1: 1, 2: 3, 3: 3, 4: 4, 5: 1, 6: 5, 7: 2, 8: 5, 9: 3, 10: 3})
后来的值：
count2：({1: -2, 2: 2, 3: 2, 4: 3, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 3, 9: 2, 10: 0})
1所在的为1-3=-2,2所在的为3-1=2,3所在的为3-1=2…..，可以看出count2对count1进行减法的时候，自身也被运算后的对象覆盖了