Python入门“十宗罪”（经典错误案例）

前言

下面是初学Python的时候比较容易犯的错误及解决方法。

一、SyntaxError 语法错误

（1）引号没有成对出现

报错信息：

SyntaxError:EOL while scanning string literal

错误示例：

string = 'hello world

解决方法：
字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。

（2）圆括号没有成对出现

报错信息：

SyntaxError:unexpected EOF while parsing

错误示例1：

result = (1024+(512*2)/128

错误示例2：

print('hello world'

解决方法：
使圆括号成对出现。在书写复杂的表达式或调用函数时会经常遇到这个问题。

（3）错误使用自操作运算符++或–等

报错信息：

SyntaxError:invalid syntax

错误示例：

v = 64
v++

解决方法：
在Python语言中，没有类似C语言的++或–等自操作运算符。与之类似功能的用法是+=或-=运算符。例如，使用下面的代码进行让变量v进行自增1的操作。

v += 1

（4）试图使用等号（=）判断两个运算量是否相等

报错信息：

SyntaxError:invalid syntax

错误示例：

if v=64:
    print('hello world')

解决方法：
在Python语言中使用两个等号（==）作为判断两个运算量是否相等的关系运算符，而等号（=）是赋值运算符。

（6）错误使用Python语言关键字作为变量名

报错信息：

SyntaxError: can`t assign to keyword

错误示例：

False= 1

解决方法：
不要使用Python语言关键字作为变量名、函数名或类名等。在Python Shell窗口中，使用help(‘keywords’)指令可以查看Python语言的关键字列表。

（7）忘记在if/elif/else/while/for/def/class等语句末尾添加冒号（:）

报错信息：

SyntaxError:invalid syntax

错误示例1：

a = '12345'
for i  in a
    print(i)

错误示例2：

def sayhi()
    print('Hi')

解决方法：
在if/elif/else/while/for/def/class等语句末尾添加冒号（:）即可。牢记语法规则，多多练习多多敲代码。

（8）错误地使用了中文标点符号

报错信息：

SyntaxError: invalid character in identifier

错误示例1：

print('hello'，'world')
# 错误原因：逗号是中文标点符号

错误示例2：

for i in range(10)：
# 错误原因：冒号是中文标点符号

解决方法：
除了字符串中可以有中文外，其它任何情况均使用英文状态进行编辑。

二、 IndentationError 缩进错误

报错信息：

IndentationError：unindent does not match any outer indentation level
IndentationError：expected an indented block

错误示例：

a = 2
while a < 0:
      print('hello')
    a -= 1
else:
    print('0.0')

解决方法：
上述代码中while语句体内的代码缩进没有对齐。正确使用缩进排版代码。当代码是从其它地方复制并粘贴过来的时候，这个错误较多见。

三、 NameError 名字错误

当变量名、函数名或类名等书写错误，或者函数在定义之前就被调用等情况下，就会导致名字错误。
报错信息：

NameError: name 'pirnt' is not defined
NameError: name 'sayhi' is not defined
NameError: name 'pd' is not defined

错误示例1：

pirnt('hello world')
# 错误原因：print拼写错误。

错误示例2：

sayhi()

def sayhi():
    pass
# 错误原因：在函数定义之前对函数进行调用。

错误示例3：

pd.read_excel(r'file.xlsx')
# 错误原因：在调用pandas方法前并未导入pandas库或者并未起别名为pd。

解决方法：
正确书写变量名、函数名或类名等，在使用变量前先进行赋值，将函数的定义放在函数调用之前，在使用第三方库前先进行导入、调包等等。即保证某个名字（标识符）先存在，才能被使用。

四、 TypeError 类型错误

（1）整数和字符串不能进行连接操作

报错信息：

TypeError: Can`t convert 'int' object to str implicitly
TypeError: unsupported operand type(s) for + : 'float' and 'str'

错误示例1：

print('score:'+100)

错误示例2：

print(9.8 + 'seconds')

解决方法：
在整数、浮点数或布尔值与字符串进行连接操作之前，先使用str()函数将其转换为字符串类型。

（2）调用函数时参数的个数不正确，或者未传递参数

报错信息：

TypeError: input expected at most 1 arguments,got 2
TypeError: say() missing 1 required positional argument:'words'

错误示例1：

input('输入姓名','年龄')
# 错误原因：试图给input()函数提供第2个参数。

错误示例2：

def say(words):
    print(words)

say()
# 错误原因：调用函数时未传递参数。

解决方法：
记住函数用法，了解函数的参数定义，使用正确的方法调用函数即可。

五、 KeyError 键错误

使用不存在的键名访问字典中的元素，就会发生这个错误。
报错信息：

KeyError: 'c'

错误示例：

d = {'a':1,'b':2}
print(d['c'])

解决方法：
在访问字典中的元素时，先用in关键字检测要访问的键名是否存在，或者是使用字典和get()方法安全地访问字典元素。

六、 IndexError 索引错误

当访问列表的索引超出列表范围时，就会出现索引错误。
报错信息：

IndexError: list index out of range

错误示例：

a = [1,2,3]
print(a[3])
# 错误原因：列表a中不存在第4个索引。列表的索引从0开始编号。

解决方法：
通过len()函数获取列表的长度，然后判断要访问的索引是否超出列表范围。

七、 UNboundLocalError 未初始化本地变量错误

在函数中，如果对未声明的全局变量进行修改操作，将会遇到这个错误。
报错信息：

UnboundLocalError: local variable 's' referenced before assignment

错误示例：

s = 1

def test():
    s += 1
    print(s)

test()
# 错误原因：在函数内对未声明的全局变量s进行了自增操作。
# Python将变量s视为一个本地的局部变量，但该变量未初始化。

解决方法：
在函数内使用全局变量时，使用global关键字对其进行声明即可。

八、 AttributeError 属性错误

报错信息：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'col'

错误示例1：

t = (1,2,3)
t.append(4)
# 错误原因：元组不可变。

错误示例2：

df = pd.read_excel(r'data.xlsx')
df.col
# 错误原因：DataFrame没有col属性，应该为columns。

解决方法：
正确书写类的属性名，不要发生书写错误。深刻理解元组，列表的区别，可将元组转换为列表添加元素。

九、 ModuleNotFoundError 模块不存在

报错信息：

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

错误示例1：

import pandas as pd
# 没有导入成功，报上面错误。

解决方法：
这种报错常见于两种场景中，第一、未下载、安装该模块；第二、将调用的模块路径与被调用的模块路径不一致等。第一种情况直接下载安装即可，在cmd中，pip install xxx；第二种情况电脑中可能存在多个版本的Python，建议保留一个常用的即可。

十、 FileNotFoundError 文件不存在

报错信息：

FileNotFoundError: File b'E:\test\test_data.csv' does not exist

错误示例：

pd.read_csv('E:\test\test_data.csv')
# 错误原因：路径中包含'\t'，系统错误地认为是制表符。

解决方法：
在确保该路径下确实存在所写文件后，在读取文件路径前面加’r’，表示只读，作为文件路径读取；或者使用双斜杠’\ '来进行转义，形如：‘E:\ \test\ \test_data.csv’。偶尔也会发生文件名、路径的确写错，犯一些低级错误。

作者 | 严小样儿
来源 | 统计与数据分析实战