关于图片的压缩（大小压缩和质量压缩）BitmapFactory.Options详解

http://blog.csdn.net/luohai859/article/details/25394605

下面我们回到我们的主题上来：怎样获取图片的大小？

思路很简单：

首先我们把这个图片转成Bitmap，然后再利用Bitmap的getWidth()和getHeight()方法就可以取到图片的宽高了。

新问题又来了，在通过BitmapFactory.decodeFile(String path)方法将突破转成Bitmap时，遇到大一些的图片，我们经常会遇到OOM(Out Of Memory)的问题。怎么避免它呢？

这就用到了我们上面提到的BitmapFactory.Options这个类。

BitmapFactory.Options这个类，有一个字段叫做 inJustDecodeBounds 。SDK中对这个成员的说明是这样的：

If set to true, the decoder will return null (no bitmap), but the out…

也就是说，如果我们把它设为true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt)并不会真的返回一个Bitmap给你，它仅仅会把它的宽，高取回来给你，这样就不会占用太多的内存，也就不会那么频繁的发生OOM了。

示例代码如下：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

/* 这里返回的bmp是null */

这段代码之后，options.outWidth 和 options.outHeight就是我们想要的宽和高了。

有了宽，高的信息，我们怎样在图片不变形的情况下获取到图片指定大小的缩略图呢？

比如我们需要在图片不变形的前提下得到宽度为200的缩略图。

那么我们需要先计算一下缩放之后，图片的高度是多少 

/* 计算得到图片的高度 */

/* 这里需要主意，如果你需要更高的精度来保证图片不变形的话，需要自己进行一下数学运算 */

int height = options.outHeight * 200 / options.outWidth;

options.outWidth = 200；

options.outHeight = height; 

/* 这样才能真正的返回一个Bitmap给你 */

options.inJustDecodeBounds = false;

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

image.setImageBitmap(bmp);

复制代码

这样虽然我们可以得到我们期望大小的ImageView

但是在执行BitmapFactory.decodeFile(path, options);时，并没有节约内存。要想节约内存，还需要用到BitmapFactory.Options这个类里的 inSampleSize 这个成员变量。

我们可以根据图片实际的宽高和我们期望的宽高来计算得到这个值。

inSampleSize = options.outWidth / 200;

另外，为了节约内存我们还可以使用下面的几个字段：

options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;    // 默认是Bitmap.Config.ARGB_8888

/* 下面两个字段需要组合使用 */

options.inPurgeable = true;

options.inInputShareable = true;

用BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，则需要分配更少的内存空间来存储。

BitmapFactory.Options.inSampleSize

设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。inSampleSize的具体含义请参考SDK文档。例如：

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inSampleSize = 4;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。

查看Android源码，我们得知，为了得到恰当的inSampleSize，Android提供了一种动态计算的方法。

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength, maxNumOfPixels);
    int roundedSize;
    if (initialSize <= 8) {
        roundedSize = 1;
        while (roundedSize < initialSize) {
            roundedSize <<= 1;
        }
    } else {
        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
    }
    return roundedSize;
}

private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    double w = options.outWidth;
    double h = options.outHeight;
    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));
    if (upperBound < lowerBound) {
        // return the larger one when there is no overlapping zone.
        return lowerBound;
    }
    if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
        return 1;
    } else if (minSideLength == -1) {
        return lowerBound;
    } else {
        return upperBound;
    }
} 

使用该算法，就可动态计算出图片的inSampleSize。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);  
opts.inJustDecodeBounds = false;
try {
 Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
 imageView.setImageBitmap(bmp);
    } catch (OutOfMemoryError err) {
    }

综合上述，完整代码是：

public static Bitmap createImageThumbnail(String filePath){
     Bitmap bitmap = null;
     BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
     opts.inJustDecodeBounds = true;
     BitmapFactory.decodeFile(filePath, opts);

     opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);
     opts.inJustDecodeBounds = false;

     try {
         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, opts);
     }catch (Exception e) {
        // TODO: handle exception
    }
    return bitmap;
}

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength, maxNumOfPixels);
    int roundedSize;
    if (initialSize <= 8) {
        roundedSize = 1;
        while (roundedSize < initialSize) {
            roundedSize <<= 1;
        }
    } else {
        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
    }
    return roundedSize;
}

private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
    double w = options.outWidth;
    double h = options.outHeight;
    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :(int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));
    if (upperBound < lowerBound) {
        // return the larger one when there is no overlapping zone.
        return lowerBound;
    }
    if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
        return 1;
    } else if (minSideLength == -1) {
        return lowerBound;
    } else {
        return upperBound;
    }
}