cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED和cuda的卸载和安装

cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED这种错误在网上的资料很少,有人说是因为python,pytorch,cuda等的版本不适配导致的,有人将python换成3.6版本的就解决了,但有的没有。
在我这里,原因出在显卡和cuda的不适配上,我用的RTX2080ti,本来装的是cuda9,就出现了上述bug,经过多次探索,将cuda换成10后,问题解决,估计是2080ti的显卡太新,所以在最新的cuda上使用比较好。

cuda9的卸载

这里需要说明的是,对于卸载cuda并重装(换版本),对于要不要卸载显卡驱动,网上的教程各有各的说法,我这里是没有卸载显卡驱动的,而且没有产生问题。但如果显卡驱动太老,不适配新的版本的cuda,则需要卸载显卡驱动,这个在安装新的cuda时会有提示的。

1.卸载cuda9.0

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

uninstall_cuda_9.0.pl是cuda自带的卸载工具
卸载之后,会发现 /usr/local/cuda-9.0目录下还有文件存在,这是cudnn文件,所以还需要将cuda-9.0文件删除干净

sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0

2.安装cuda10.0

在英伟达官网下载cuda10的安装文件,后缀为.run

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

然后一直回车刷服务条款,这个非常长,一直到100%
第一个选择接受:accept/decline/quit: accept
第二个选择n,即不安装新的驱动,如果你的旧驱动过于老而不能支持新的cuda,则需要卸载旧驱动再装这个
后面的三个均选择y

3.修改环境变量

打开主目录下的 .bashrc文件,进行修改。如果没有找到,则按Ctrl+H键显示隐藏文件。

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

下面的命令才能使新的bashrc文件生效

source ~/.bashrc

输入nvcc -V来检查新版本的cuda是否安装成功

4.cudnn的升级

cudnn是与cuda配套的,所以也必须换
删除旧的cudnn文件:

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn

在官网下载新版本的cudnn,得到如下压缩包:
cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24
将其解压:

tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 

将cudnn安装包里的文件复制到cuda目录下:

cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/
cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/

查看当前的cudnn的版本:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

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